Python中的深拷贝和浅拷贝

　 　有一次，在帮师兄做题的时候，调一个bug始终没有调通，后来几经波折，终于有了结果。现在将其中的坑，share出来。其实主要是对python中的深拷贝和浅拷贝理解出现了偏差导致的。

　　Python中自带了一个copy模块，这个模块用来执行深拷贝和浅拷贝。

　  浅拷贝：

l1 = [1,2,3,4]
l2 = l1    # l2引用l1, 实际都指向同一个对象
print(l2)
# [1, 2, 3, 4]
l1[0] = 99 # 对l2的操作就是对l1的操作
print(l1)
# [99, 2, 3, 4]
print(l2)
# [99, 2, 3, 4]

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from copy import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]  # 对象中包含对象
l2 = copy(l1)
print(l2)
# [1, 2, [3, 4]]
print(l1)
# [1, 2, [3, 4]]
l2[2][0] = 99
print(l1)
# [1, 2, [99, 4]]
print(l2)
# [1, 2, [99, 4]]
l1[1] = 88
print(l1)
# [1, 88, [99, 4]]
print(l2)
# [1, 2, [99, 4]]

　　　　　　　　　　　　　　

 　　

　　深拷贝：

from copy import deepcopy
l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = deepcopy(l1) # l2指向l1一样的新对象
print(l2)
# [1, 2, 3, 4]
l2[0] = 99    # 对l2的操作不会影响到l1
print(l1)
# [1, 2, 3, 4]
print(l2)
# [99, 2, 3, 4]

　　　　　　　　

Python中对list的拷贝：

一：非常奇怪的语法

new_list = old_list[:]

二：内建list()函数

new_list = list(old_list)

三：copy

这个要比list()慢一点，因为它要找到old_list的类型

import copy
new_list = copy.copy(old_list)

四：最慢和最消耗内存的方法，但是有时是必须的

import copy
new_list = copy.deepcopy(old_list)