LeetCode

题目的意思是整个过程中只能买一只股票然后卖出，也可以不买股票。也就是我们要找到一对最低价和最高价，最低价在最高价前面，以最低价买入股票，以最低价卖出股票。

分析一：扫描一遍，找到最大增长即可。从前往后，用当前价格减去此前最低价格，就是在当前点卖出股票能获得的最高利润。扫描的过程中更新最大利润和最低价格就行了。算法复杂度O(n)。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        int maxp = 0;
        int profit = 0;
        int days = prices.size();
        if (days <= 0)
            return 0;
        int low = prices[0];
        for (int i = 1; i < days; i++)
        {
            profit = prices[i]-low;
            if (profit > maxp) maxp = profit;
            if (prices[i] < low) low = prices[i];
        }
        return maxp;
    }
};

分析二：按照股票差价构成新数组 prices[1]-prices[0], prices[2]-prices[1], prices[3]-prices[2], ..., prices[n-1]-prices[n-2]。求新数组的最大子段和就是我们求得最大利润，假设最大子段和是从新数组第 i 到第 j 项，那么子段和= prices[j]-prices[j-1]+prices[j-1]-prices[j-2]+...+prices[i]-prices[i-1] = prices[j]-prices[i-1], 即prices[j]是最大价格，prices[i-1]是最小价格，且他们满足前后顺序关系。代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        int n = prices.size();
        if (n <= 1)
            return 0;
        int res = 0;
        int currsum = 0;
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (currsum <= 0)
                currsum = prices[i]-prices[i-1];
            else
                currsum += prices[i]-prices[i-1];
            if (currsum > res)
                res = currsum;
        }
        return res;
    }
};