• 2388 Who's in the Middle(解题报告)


    http://poj.org/problem?id=2388

    问题是要从未经过排序的数组中找到中位数。很多人说这题是水题。其实此题不水。只不过测试的数据水了点。应该让排序的代码都超时,就没人说水题了。

    这题的思想是用快排划分的思想。即数组中以一个数字为分水岭,如果大于该数的数字和小于该数的数字数量相等,则该数就是我们要求的中位数。这样算法的时间复杂度是O(n),最差为O(n^2),通过排序的话快排是O(n*lgn),通过小根堆对前一半的数据排序的话是O(n/2*lgn)。相比之下,快排划分的算法优缺点都可以看出来了。

    当然随着数据量的增加,当主存无法放下全部的数据的时候,这时应该选择用小根堆排序。因为这时必然要用到外存,而外存的io速度。。。你懂得。

    这时使用小根堆只需要扫描数据一遍。(听说面试时,很多人问)

    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #include<iostream>
    
    void swap(int* arr, int x,int y)
    {
    	int temp = arr[x];
    	arr[x] = arr[y];
    	arr[y] = temp;
    }
    int partition(int* arr, int begin, int end)
    {
    	int i, j;
    	i = begin;
    	long pivot = arr[begin];
    	for(j=begin+1; j<=end; j++)
    	if(arr[j] <= pivot)
    	swap(arr, ++i, j);
    	swap(arr, i, begin);
    	return i;
    }
    
    int select(int* arr, int begin, int end, int i)
    {
    	if(begin == end)
    		return arr[begin];
    	int p = partition(arr, begin, end);
    	int k = p - begin + 1;
    	if( k == i )
    		return  arr[p];
    	else if(k < i)
    		return select( arr, p+1, end, i - k);
    	else
    		return select( arr, begin , p - 1, i);
    }
    
    int main()
    {
    	int n;
    	std::cin>>n;
    	int q = 0;
    	int* arr = new int[n];
    	for(int i = 0; i < n; i++)
    		std::cin>>arr[i];
    	std::cout<<select(arr, 0, n - 1, (n + 1)/2  )<<std::endl;
    	delete []arr;
    	return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bourbon/p/2100792.html
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