• sqoop数据迁移


    sqoop数据迁移

    查看所有的数据库

    sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306 -username root -password root

    查看text库中所有表

    sqoop list-tables -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root

    查看ysyy_bill当中所有数据

    sqoop eval -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -query "select * from ysyy_bill"

    数据互导

    mysql-hdfs

    (1)无脑导入 常用 整表导

    sqoop import -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t1 -m 1 -target-dir /sqoop/t1

    (2)更常用 增量导入

    sqoop import -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t1 -m 1 -target-dir /sqoop/t1 -incremental append -check-column id -last-value "2"
    

    hdfs-mysql

    首先在mysql库中手动创建表结构

    sqoop export -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t2 -m 1 -export-dir /sqoop/t1
    

    mysql-hive

    首先需要复制mysql表结构到hive表结构

    sqoop create-hive-table -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t1 -hive-table sqoop.t1 -fields-terminated-by "001" -lines-terminated-by "
    "
    
    sqoop import -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t1 -hive-table sqoop.t1 -m 1 -fields-terminated-by "001" -hive-import
    

    hive-mysql

    首先mysql库中手动创建表结构

    sqoop export -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t3 -export-dir /user/hive/warehouse/sqoop.db/t1 -input-fields-terminated-by '001'
    

    mysql-hbase

    手动创建hbase表 create ‘t1’,‘cf’

    sqoop import -connect jdbc:mysql://hadoop1:3306/test -username root -password root -table t1 -hbase-table t1 -column-family 'cf' -hbase-row-key id -m 1 
    

      

    做自己的太阳,成为别人的光!
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