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    系列文章链接

    1. kubebuilder实战之一:准备工作
    2. kubebuilder实战之二:初次体验kubebuilder
    3. kubebuilder实战之三:基础知识速览
    4. kubebuilder实战之四:operator需求说明和设计
    5. kubebuilder实战之五:operator编码
    6. kubebuilder实战之六:构建部署运行
    7. kubebuilder实战之七:webhook
    8. kubebuilder实战之八:知识点小记

    关于kubebuilder

    1. 在实际工作中,对kubernetes的资源执行各种个性化配置和控制是很常见的需求,例如自定义镜像的pod如何控制副本数、主从关系,以及各种自定义资源的控制等;
    2. 对于上述需求,很适合使用Operator 模式来解决,这里有官方对Operator的介绍:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/extend-kubernetes/operator/ ,Operator模式的执行流程如下图所示:

    在这里插入图片描述
    3. 为了简化Operator开发,我们可以选用一些已有的开源工具,kubebuilder就是其中之一,《kubebuilder实战》系列就是对此工具由浅入深的实践;

    本篇概览

    作为《kubebuilder实战》系列的开篇,除了前面对kubebuilder的简单说明,还会列出整个实战的通用环境信息,以及涉及到的软件版本,然后再搭建好kubebuilder开发环境,总的来说需要做好以下准备工作,才能顺利开始kubebuilder的开发工作:

    1. kubectl安装和配置,这样可以在kubebuilder电脑上操作kubernetes环境;
    2. 安装golang
    3. 安装docker
    4. 安装kustomize
    5. 安装kubebuilder

    环境信息

    如下图,整个实战环境一共由两台电脑组成:

    在这里插入图片描述

    1. kubernetes电脑:hostname是k8s,上面运行着1.20版本的kubernetes,关于kubernetes的部署不是本文重点,请参考其他教程完成,需要确保kubernetes正常可用;
    2. kubebuilder电脑:操作系统是CentoOS-7.9.2009,hostname是kubebuilder,咱们的实战就在这台电脑上操作;
    3. kubebuilder版本:2.3.1
    4. go版本:1.15.6
    5. docker版本:19.03.13
    6. 为了省事儿,所有操作都是用root帐号执行的;

    kubectl安装和配置

    1. 执行以下命令在线安装:
    curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
    

    如果您无法访问上述地址,可以在此下载(0积分):https://download.csdn.net/download/boling_cavalry/14925948

    1. kubectl文件下载到linux机器后,执行命令chmod +x ./kubectl,给文件可执行权限;
    2. 执行以下命令,将kubectl移动到可以全局访问的目录下:
    mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl
    
    1. 新建~/.kube/目录;
    2. 登录k8s电脑,在~/.kube/目录下有个config文件,将此文件复制到kubebuilder电脑的~/.kube/目录下;
    3. 回到kubebuilder电脑,此时执行kubectl命令可以直接操作k8s电脑上的kubernetes了:
    [root@kubebuilder ~]# kubectl get nodes -o wide
    NAME   STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   INTERNAL-IP       EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                KERNEL-VERSION                CONTAINER-RUNTIME
    k8s    Ready    control-plane,master   33m   v1.20.2   192.168.133.211   <none>        CentOS Linux 7 (Core)   3.10.0-1160.11.1.el7.x86_64   docker://19.3.13
    [root@kubebuilder ~]# 
    [root@kubebuilder ~]# kubectl get pod --all-namespaces
    NAMESPACE     NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    kube-system   coredns-7f89b7bc75-fw928      1/1     Running   0          33m
    kube-system   coredns-7f89b7bc75-tv7tk      1/1     Running   0          33m
    kube-system   etcd-k8s                      1/1     Running   0          33m
    kube-system   kube-apiserver-k8s            1/1     Running   0          33m
    kube-system   kube-controller-manager-k8s   1/1     Running   0          33m
    kube-system   kube-flannel-ds-q9f64         1/1     Running   0          32m
    kube-system   kube-proxy-clmbf              1/1     Running   0          33m
    kube-system   kube-scheduler-k8s            1/1     Running   0          33m
    

    安装golang

    1. 安装必要应用:
    yum install unzip tree wget gcc gcc-c++ kernel-devel -y
    
    1. 用我准备好的脚本安装golang并设置好环境变量:
    curl -o install-go.sh 
    https://raw.githubusercontent.com/zq2599/blog_demos/master/files/install-go.sh 
    && chmod a+x ./install-go.sh 
    && ./install-go.sh
    
    1. 执行完上述命令后,控制台会输出类似下面的内容,可见hello.go文件可以被成功执行,表示go环境部署成功,并且输出的环境变量也是正常的:
    ...
    5. create go source file
    package main
    
    import "fmt"
    
    func main() {
    fmt.Println("Hello world!")
    }
    6. run hello.go
    Hello world!
    go1.15.6 install and check finished
    
    1. 执行source .bashrc确保当前shell环境中的环境变量已经生效;

    安装docker

    1. 执行以下命令完成docker的安装和启动:
    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
    yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
    yum -y install docker-ce-19.03.13
    systemctl start docker
    systemctl enable docker
    
    1. 验证安装是否成功:
    [root@kubebuilder ~]# docker version
    Client: Docker Engine - Community
     Version:           20.10.2
     API version:       1.40
     Go version:        go1.13.15
     Git commit:        2291f61
     Built:             Mon Dec 28 16:17:48 2020
     OS/Arch:           linux/amd64
     Context:           default
     Experimental:      true
    
    Server: Docker Engine - Community
     Engine:
      Version:          19.03.13
      API version:      1.40 (minimum version 1.12)
      Go version:       go1.13.15
      Git commit:       4484c46d9d
      Built:            Wed Sep 16 17:02:21 2020
      OS/Arch:          linux/amd64
      Experimental:     false
     containerd:
      Version:          1.4.3
      GitCommit:        269548fa27e0089a8b8278fc4fc781d7f65a939b
     runc:
      Version:          1.0.0-rc92
      GitCommit:        ff819c7e9184c13b7c2607fe6c30ae19403a7aff
     docker-init:
      Version:          0.18.0
      GitCommit:        fec3683
    
    1. 设置镜像加速,否则下载镜像慢并且时常超时,执行以下命令完成镜像加速的设置并使其生效:
    mkdir -p /etc/docker
    tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
    {
      "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
    }
    EOF
    systemctl daemon-reload
    systemctl restart docker
    
    

    安装kustomize

    后面的操作中需要使用kustomize去做配置管理,执行以下命令即可安装:

    mkdir -p $GOPATH/bin
    cd $GOPATH/bin
    GOBIN=$(pwd)/ GO111MODULE=on go get sigs.k8s.io/kustomize/kustomize/v3
    

    安装kubebuilder

    1. 以下脚本通过go命令确定当前系统和CPU架构,再去服务器下载对应的kubebuilder文件,然后设置环境变量:
    os=$(go env GOOS)
    arch=$(go env GOARCH)
    curl -L https://go.kubebuilder.io/dl/2.3.1/${os}/${arch} | tar -xz -C /tmp/
    mv /tmp/kubebuilder_2.3.1_${os}_${arch} /usr/local/kubebuilder
    export PATH=$PATH:/usr/local/kubebuilder/bin
    
    1. 执行命令确认安装成功:
    [root@kubebuilder ~]# kubebuilder version
    Version: version.Version{KubeBuilderVersion:"2.3.1", KubernetesVendor:"1.16.4", GitCommit:"8b53abeb4280186e494b726edf8f54ca7aa64a49", BuildDate:"2020-03-26T16:42:00Z", GoOs:"unknown", GoArch:"unknown"}
    
    • 至此,kubebuilder开发环境的准备工作就完成了,接下来的章节咱们正式进入开发实战,一起去学习精彩的kubernetes operator;

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