1.python中的几种变量
1）__x 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量
2) __x__需要注意的是，在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。
3) _x有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
2.python中几种特殊的函数
__func表示不希望外部访问，但是事实上也可以访问，这体现了python的设计哲学，只提供建议，一切全靠自觉。
__func__是可以被重写的函数，被其他函数隐式调用，这些实际上是用来定制类的方法
__len__ len（）其实调用了__len__
__str__被print隐式调用
__repr__ 直接显示变量时候调用，（两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的）
__iter__ 如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。(通常也需要重写next方法)
__getitem__ 要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem__()方法
_setitem__()方法，把对象视作list或dict来对集合赋值。最后，还有一个__delitem__()方法，用于删除某个元素
__slot__用来限制类可以添加的属性
Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class能添加的属性。使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类起作用，对继承的子类是不起作用的。除非在子类中也定义__slots__，这样，子类允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。
__getattr__ 正常情况下，当我们调用类的方法或属性时，如果不存在，就会报错。要避免这个错误，除了可以加原来没有的属性外，Python还有另一个机制，那就是写一个__getattr__()方法，动态返回一个属性。只有在没有找到属性的情况下，才调用__getattr__，已有的属性，比如name，不会在__getattr__中查找。
__call__ 只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用,__call__()还可以定义参数。对实例进行直接调用就好比对一个函数进行调用一样，所以你完全可以把对象看成函数，把函数看成对象，因为这两者之间本来就没啥根本的区别。怎么判断一个变量是对象还是函数呢？其实，更多的时候，我们需要判断一个对象是否能被调用，能被调用的对象就是一个Callable对象，比如函数和我们上面定义的带有__call()__的类实例
1）type()判断对象类型
2）isinstance（）判断对象类型，判断是否继承子某个父类
3）dir() 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list
4) help()获得对象的详细信息
仅仅把属性和方法列出来是不够的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，还可以直接操作一个对象的状态，这些优点类似于其他高级语言中的反射
5）Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的，多用于getter，与之对应的是@属性.setter