package cn.com.dom4j.sort;
import java.util.Arrays;
public class Test2 {
/**
归并排序
这个算法的基本操作是合并两个已排序的表. 因为这两个表示已排序的, 所以若将输出放到第三个表中, 则该算法可以通过一趟排序来完成
1. 合并两个已排序的表的时间显然是线性的, 因为最多进行 N-1 次比较, 其中 N是元素的总数
2. 该算法是经典的分治(divide-and-conquer)策略, 他将问题分(divide)成一些小的问题, 然后递归求解,
而治(conquer)的阶段则将分的阶段解得的各个答案修补在一起. 分而治之是递归非常有效的用法
(注: 当将数组分解到仅有一个项时, 该子数组便是有序的, 便可以进行合并操作, 这是一个基准情形)
*/
public static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void mergeSort(AnyType[] a) {
// 产生一个临时数组, 用以存储已经排序好的序列, 每次比较将较小的数先放到临时数组中, 最后在对应位置将元素拷贝至原数组
AnyType[] tmpArray = (AnyType[]) new Comparable[a.length];
// 递归分解并将子数组排序的例程
mergeSort(a, tmpArray, 0, a.length - 1);
}
/**
* 将数组均分成两个较小的数组, 并对分解过后的数组进行排序
*
* @param a 原始的数组
* @param tmpArray 临时数组, 用于存放比较过程中已经排序好的子序列
* @param left 子序列的起始索引
* @param right 子序列的结束位置索引
* @param <AnyType> 实现的 Comparable接口的类或其子类
*/
private static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void mergeSort(AnyType[] a, AnyType[] tmpArray, int left, int right) {
// 保证子数组至少有两个元素
if (left < right) {
int center = (left + right) / 2;
// 分解数组
mergeSort(a, tmpArray, left, center);
mergeSort(a, tmpArray, center + 1, right);
// 合并的主例程
merge(a, tmpArray, left, center + 1, right);
}
}
/**
* 将两个已经排序好的子序列( A和 B)合并, 并放到原始数组中的正确位置
*
* @param a 原始数组
* @param tmpArray 临时数组, 用于存放比较过程中产生的已排序的子序列
* @param leftPos A序列的起始索引, A序列的结束索引通过 rightPos - 1来计算 (两个序列均是 左开又开 [])
* @param rightPos B序列的起始索引
* @param rightEnd B序列的结束索引
* @param <AnyType> 实现了 Comparable接口的类型或其子类
*/
private static <AnyType extends Comparable<? super AnyType>> void merge(AnyType[] a, AnyType[] tmpArray, int leftPos, int rightPos, int rightEnd) {
int leftEnd = rightPos - 1;
int tmpPos = leftPos;
int numElements = rightEnd - leftPos + 1;
// 将子数组的起始索引暂存起来, 用于数组拷贝 (因为: leftPos在比较时, 会发生变化(向后推进))
int fromIndex = leftPos;
// 两个序列均没有比较完的情况
while (leftPos <= leftEnd && rightPos <= rightEnd) {
if (a[leftPos].compareTo(a[rightPos]) <= 0) {
tmpArray[tmpPos++] = a[leftPos++];
} else {
tmpArray[tmpPos++] = a[rightPos++];
}
}
// A序列已经比较完, 将 B序列中的剩余元素拷贝至临时数组
while (leftPos <= leftEnd) {
tmpArray[tmpPos++] = a[leftPos++];
}
// B序列已经比较完, 将 A序列中的剩余元素拷贝至临时数组
while (rightPos <= rightEnd) {
tmpArray[tmpPos++] = a[rightPos++];
}
// 将两个子序列的元素存储到原始数组中 (对临时数组相应区间进行拷贝)
for (int i = 0; i < numElements; i++, rightEnd--) {
a[rightEnd] = tmpArray[rightEnd];
}
// 也可以通过如下方式进行数组拷贝
System.arraycopy(tmpArray, fromIndex, a, fromIndex, numElements);
}
}