• Flask


    Flask(自己感觉的重点标注起来)

    Flask诞生于2010年,是Armin ronacher(人名)用 Python 语言基于 Werkzeug 工具箱编写的轻量级Web开发框架

    Flask 本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展(邮件扩展Flask-Mail,用户认证Flask-Login,数据库Flask-SQLAlchemy,都需要用第三方的扩展来实现。比如可以用 Flask 扩展加入ORM、窗体验证工具,文件上传、身份验证等。Flask 没有默认使用的数据库,你可以选择 MySQL,也可以用 NoSQL

    WSGI 工具箱采用 Werkzeug(路由模块),模板引擎则使用 Jinja2。这两个也是 Flask 框架的核心。

     

    Flask python三大web框架之一,比之其他两大框架djangotornado而言,它更加的轻量化,开发效率更高,是入门web框架的首选。

     

    同类的python框架还有 bottle  web.py

    Flask常用扩展包:

    Flask-SQLalchemy:操作数据库;

    Flask-script:插入脚本;

    Flask-migrate:管理迁移数据库;

    Flask-SessionSession存储方式指定;

    Flask-WTF:表单;

    Flask-Mail:邮件;

    Flask-Bable:提供国际化和本地化支持,翻译;

    Flask-Login:认证用户状态;

    Flask-OpenID:认证;

    Flask-RESTful:开发REST API的工具;

    Flask-Bootstrap:集成前端Twitter Bootstrap框架;

    Flask-Moment:本地化日期和时间;

    Flask-Admin:简单而可扩展的管理接口的框架

     

    Flask有两大核心:WerkzeugJinja2

       - Werkzeug实现路由、调试和Web服务器网关接口

       - Jinja2实现了模板。

    Werkzeug是一个遵循WSGI协议的python函数库

       - 其内部实现了很多Web框架底层的东西,比如requestresponse对象;

       - WSGI规范的兼容;支持Unicode

       - 支持基本的会话管理和签名Cookie

       - 集成URL请求路由等。

    Werkzeug库的 routing 模块负责实现 URL 解析。不同的 URL 对应不同的视图函数,routing模块会对请求信息的URL进行解析,匹配到URL对应的视图函数,执行该函数以此生成一个响应信息。

    routing模块内部有:

    Rule

       用来构造不同的URL模式的对象,路由URL规则

    安装flask

    pip install Flask

    列出pip已经安装好的模块

    pip freeze

    三种导入配置文件的方式:

    # 配置对象,里面定义需要给 APP 添加的一系列配置

    class Config(object):

    DEBUG = True

    # 从配置对象中加载配置

    app.config.from_object(Config)

    # 从配置文件中加载配置

    app.config.from_pyfile('config.ini')

    #由环境变量里面来加载配置

    app.config.from_envvar('app_config')

    路由配置,指定methods方法,返回json数据

    @app.route('/demo4',methods=['GET', 'POST'])

    def demo4():

        json_dict = {

            "user_id": 10,

            "user_name": "laowang"

        }

    return jsonify(json_dict)

    统一捕获异常

    #统一捕获异常

    @app.errorhandler(500)

    def internal_server_error(e):

    return '服务器搬家了'

    钩子的四大方法

    # 在第一次请求之前调用,可以在此方法内部做一些初始化操作

    @app.before_first_request

    def before_first_request():

        print("before_first_request")

    # 在每一次请求之前调用,这时候已经有请求了,可能在这个方法里面做请求的校验

    # 如果请求的校验不成功,可以直接在此方法中进行响应,直接return之后那么就不会执行视图函数

    @app.before_request

    def before_request():

        print("before_request")

    # 在执行完视图函数之后会调用,并且会把视图函数所生成的响应传入,可以在此方法中对响应做最后一步统一的处理

    @app.after_request

    def after_request(response):

        print("after_request")

        return response

    # 请每一次请求之后都会调用,会接受一个参数,参数是服务器出现的错误信息

    @app.teardown_request

    def teardown_request(e):

        print("teardown_request")

    调试接口的两种方法

    1 编写python脚本进行调试

    2 使用postman软件进行调试

    虚拟环境概念

    为了给项目提供独立的安装环境,防止多项目依赖冲突

    虚拟环境安装

    pip install virtualenv

    进入项目安装虚拟目录

    virtualenv venv

    进入命令目录

    cd ./venv/Scripts

    激活虚拟环境

    activate

    离开虚拟环境

    deactivate

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