https://github.com/ghostrong/leetcode/blob/master/interview_summary.md
https://www.douban.com/people/summertracy/notes
计算机专业的校招基本结束了，距离自己的最后一个面试已经过了一个多月。大致记录一下从找暑期实习到确定offer 这个过程，算是做个总结，也希望能对后来的师弟师妹们有个帮助。
注： 我从年初开始渐渐建立了找北美工作的目标，所以准备工作大体上是围绕这个目标准备的。当时没有很大的把握，所以对国内IT公司的面试也或多或少做了些准备。另外，国内国外投的都是互联网公司。对于和我找工作目标相似的同学，本文应该更有借鉴意义。
前期准备
IT公司的校招基本是每年的8月到12月。国内公司在3月后可能还有一次春季校招，但规模相对较小。我大概从年初开始刷leetcode，当然也只是偶尔去刷几道。之前没有ACM竞赛基础，第一遍做leetcode时，有些题目花挺长时间才想出来，但基本上没有看其他人的答案。
3月份开始投暑期实习（其实已经不算早了，比如Google北京实习生在上一年年末就招满了）。因为目标是北美公司，所以除Google 外另一个比较好的选择就是微软。在大公司实习的好处是简历会好看一下，起码HR一看能知道这个公司。当时觉得投不那么偏学术的STC（互联网技术中心）更有利于之后的转正（后来知道，实际上在亚研院实习同样可以参加微软美国的转正面试）。
微软招聘好像不怎么看内推，当时找师兄内推了也没有HR理我，还是和其他人一样走校招流程。不过当时刚好有一个STC的团队招数据挖掘方向的实习生，比较对口。后来通过部门招聘比较快地进入微软实习。
对于找实习，部门招聘一般会比统一校招更快、更容易些，当然要求专业要基本对口。不过暑期实习也有优势。比如转正可能更“优惠”一些，流程更标准一些。而且部门招聘一般要求实习更长时间。
暑期实习的意义：一是在实习公司一般都有转正面试，对于国内公司，甚至表现好基本就可以直接拿校招offer了。二是校招是简历会充实些。实际上，如果之前有过比较好的实习经历或拿得出手的项目经历，暑期实习也不是必须的，拿这段时间刷刷题看看书也不错。
准备工作
对于中国学生来说，有机会的北美互联网公司基本就是三家：Google, Facebook, Microsoft。虽然也有人直接拿到过Linkedin 这样的offer，但毕竟是极少数，参考价值不大。这三家巨头最近几年都会直接从中国往北美招人，相对来说google 招人会更多一些（不代表简单）, fb最少。当然，过几年是什么节奏还不一定。
今年的情况：谷歌和fb 从六月份就开始接受校招简历和内推，谷歌从8月份开始安排面试，fb是投简历后开始约时间电面，通过的话9月末统一在北京onsite 面试。微软比较晚，暑期实习结束后，9月底才开始国内的转正面，北美职位统一在10月20几号面试，但比较给力的是面试当天就会给结果。
开始暑期实习后，很难集中大量时间来刷题看书。我大概从8月份开始花较多时间准备面试。前一个月主要在刷题，还是leetcode 为主，Cracking-Coding-Interview(cc150)也看看。同时重点看看怎么用英文来解释一道题，这个看cc150 和leetcode 上的一些文章比较好。其他的，比如编程之美、剑指offer，也翻过，但没有详细看。
北美公司最注重三点：算法、编程、沟通，面试以算法题为主。也可能问到设计题，这个不一定，而且不太好准备，如果没有相关经验，除了网上搜罗一些文章看看，也没有太好的方法。谷歌和fb都不怎么问项目工作，微软问项目比较细。
国内公司面试比较杂，就我的体验，算法、编程在现场面试中反而考查得不多，基本做leetcode 就够了。国内公司会问各方面的知识，当然也会重点考虑简历内容，而且尤其注重实习和项目经历。比如我最常被问到的：“介绍你的一个项目”，然后开始一通问细节；大数据处理技术；机器学习算法；内存管理；开放型设计题；等等。笔试还经常会考C++（或java)细节、数据结构、概率论，等等。
开始面试后，为了应付国内公司的面试也做了一些准备。大概复习下C++语法（网上搜cplusplus tutorial), 看了Thinking in C++第一卷（看得不细），其他知识主要是看面经查漏补缺。同时，以前做过的项目要回顾下，至少选一个项目认真准备下，做到既能high-level 地介绍也能深入细节。
面试
按时间顺序概括一下我参加的面试，由于保密原则，不会涉及具体面试题目，只说一下面试流程和个人体验。仅代表个人观点。
阿里： 败得最惨的就是阿里面试。阿里比较看项目经历、是否做得深入，看你和面试官的团队是否match、能否很快上手，还要看他们是否“喜欢”你:) 校招前找人内推了杭州支付宝，接到阿里电话后本以为是随便聊聊约面试时间，后来才知道已经开始电面了，整得比较懵。问的东西很杂。然后正式校招时前面面得还好，都是聊天为主，最后一面有点儿聊不来。感觉风格不是很搭。
结果：看了下校招状态，没有offer也没有“不通过”，貌似还是备胎？
百度： 面试体验比较好。暑假期间面过NLP组的实习，只有一轮面试，问了些项目、大数据处理和NLP的知识，当时由于时间原因没有去实习。校招前有提前批面试，我直接联系了NLP部门经理。由于时间比较紧，只电面了半小时+HR面。主要问一下大数据处理和基础算法问题。
结果：offer
搜狗： 找同学内推，可以选两个志愿。后来有三个部门联系我去面试，本来我第一志愿是“网页搜索”，但是这个部门联系我时已经面过两个职位，实在不想折腾就放弃了。一般情况下，一开始有个笔试，紧接着是两个面试官同时面试，过后再约终面。但不同部门也会有区别。主要问项目、机器学习算法、编程，还有关于内存的题目。后来两个部门都给offer 了。
结果：offer
搜狐： HR在BBS发帖，于是直接找HR内推的。这个实在没什么好讲，第一面全程都是我在讲项目，面试官也没怎么问细节。第二面就聊聊他们要做的方向。
结果：offer
HULU： 找同学内推。HULU基本是之前国内最想去的公司，面试难度也比其他公司高（可能是紧张原因）。面试安排很规范，虽然onsite时略有压力。一轮电面，做了两道算法题，需要在线编程。三轮onsite，从早9点一直到中午12:30。三面都问了项目，简历相关的知识点，算法题，写代码。最后有一轮总监面，问算法题（偏智力题）和其他一些小问题（比如看了什么书）。
结果：offer
爱奇艺： bbs找人内推。三轮onsite面试，总体体验较好，除了等了较长时间。第二轮面试官态度较冷淡，另外两个都比较nice。问了项目细节，机器学习算法，写代码，数学题等。
结果：offer
Freewheel： bbs找人推过，但一样参加了宣讲会、笔试、面试，流程上没有差异。freewheel 校招十月中下旬才开始，由于已经拿到hulu offer，本来面试的动力已经不足。但结果证明fw 几乎是我面过的国内最有诚意的公司。比如宣讲会就拿到充电宝、森海耳机两个奖品:) 统一在清华笔试，考查内容还比较多：网络，概率，sql，数据结构，多线程，编程，算法，设计题等。面试反而比较easy，一共三面，最后一面是副总裁。面试官和hr 都很nice，还蹭了面试期间唯一的一顿免费午餐。面试都是在问项目，此外就是一些设计题、开放题。最后给的待遇也不错。
结果：offer
雅虎日本： 通过AHPR投的。投简历后有一个AHPR hr 的群面，就是聊一些行为学问题。然后是一个远程视频面，除了英文自我介绍，说中文即可，对方说日语，中国这边有翻译官。对方有两个人：技术+人事。人事主要问“为神马去日本”、“家人是否反对”、“未来规划”之类的，技术主要问项目，不算太深入。之后是日本面试官来北京onsite，一共两面，但是基本没有问技术。。。每轮还是技术+人事两个面试官，都集中在行为学问题，技术也只是简单问问项目、介绍他们做的方向。过几天后才会具体介绍福利待遇，从今年的形势看不是很给力，和国内对比吸引力不大（因为日元贬值太厉害）。总之，被问得最多的是“为什么去日本”。
结果：offer （在日本那边最终确认前已经拒了）
雅虎北研： 找师兄内推。投错岗位了，我比较偏工程，但投了个研究岗，招人很少且以博士为主。onsite 有三面，问了做过的项目、算法编程、数学题、机器学习算法、内存管理等等，问得都比较细。面完过了很久HR问我找工作进展，我说决定去谷歌美国了，然后就收到拒信了。 Update: 后来又联系我说可以提交到美国审批，之前是因为流程太长所以发了信。囧
结果：unknown (审批之前已经签别家了)
Facebook： 找师兄内推。两轮电面，时差原因，一般是早上7点或凌晨1点，还是比较有压力的。问的题目不难，但是由于开始得比较早，准备不充分，加上全程英语略紧张，第二轮电面发挥很差。电面题目leetcode 难度，一般问两道。可能要自我介绍、问一个项目。
结果：fail
微软美国： 实习转正。9月底有一个电面，主要像是考查知识面，问到了递归、多线程/多进程、编程语言、测试等，但都不深入，一共只有半小时。实习生转正只要两轮onsite（其他可能是3轮）。问项目+做题。可能因为和面试官方向不匹配，加上我的英文口语不那么溜，项目讲得不好，拖了较长时间，估计减分不少。每面都做了一道题，我都答出来了，但面试官可能不那么满意。（要练练用英文讲项目，表达时high level 些）
结果：fail
Google MTV： 找师兄内推。一轮电面，北美工程师。电面做了三道题，两道写代码，第二道没有写出最优解法。5轮onsite 面试（有一轮加面）。Google的onsite面试是平行的，没有递进关系，而且一般只有一面是英文面。我的第一面表现是最差的，紧张+准备不充分，题没做出来。第二面问了两道题，都比较简单，答得还算顺利。后来才知道前两面有一面表现好就可以进下一轮，有惊无险。第三面是老外英文面，英文沟通基本OK，题目问得不难但属于不熟悉的类型，后面的扩展没答好。第四面是自我感觉最好的，算法思路、代码和扩展都答得不错。后来加了一面，问得不难。整个过程没有碰到真正意义上的设计题。Google 重点看面试中有没有闪光点，所以光把题目做出来不一定就是表现好。
结果：offer
小结： 虽然有很多不足，但结果还算满意，拿到了国外国内最想去的offer。最后决定去Google美国。
推荐资源
这里推荐一些相关资源，有些不光对面试有帮助，对提高自己算法、编程水平也很有意义。有一些我可能忘记了，想起来再加上。也欢迎其他人补充。
- LeetCode : 必刷，建议做熟并总结归纳，不要依赖IDE。欢迎参考我的Solution
- Cracking the Coding Interview(cc150)：网上有电子版，看第四版或第五版，建议熟悉每章习题，顺便学习用英文解释算法题。
- GeeksForGeeks 学习基础、高级数据结构，根据需要看相关题目和文章。
- HireIntech 关于算法、系统设计的讲解，不是很深入，随便读读
- C++ tutorial 复习C++ 基础语法和STL用法，也可作为文档查看
- Thinking in C++ : 了解C++语言知识，如虚函数、template。看英文原版，老外的书讲解很清楚。
- CareerCup cc150作者建的网站，有大量北美公司的面试题。
- 面经：看看总是好的，去网上找吧。
这些是我重点看的，如果时间充裕，还有很多很好的其他资源，有空我会再整理下。
结语
总的来看，外企的面试安排会更规范，体验比较好。国内的比较参差不齐，也有不错的。由于最后拿到了Google offer，所以对自己的整个过程和结果还比较满意。但其中也有很多不足之处：
- 准备过程断断续续
- 算法上还有漏洞
- 一些预期看的书没有看
- 准备、面试过程心态不稳
- 应该少花时间胡思乱想，不要老在网上逛、搜集一堆东西，沉下心来学习才是硬道理
最后，希望本文对准备找工作的朋友能有帮助，也给自己攒人品，希望后面的H1B抽签能顺利。 祝找工作的朋友们都能如愿。
欢迎关注这个关于找工作的github-repo，我会不定时更新。
欢迎提问。请ACM大牛们勿喷。
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