mysql优化（上）

1. 磁盘组成  和  磁盘读取过程
2. 尽量减少 i/o 操作。
3. 表结构设计：
   （1）三范式 ：   原子性（不可拆分）、唯一性（不能有完全相同的数据）、无冗余性（不能有多余的数据），对于冗余性说明一下：拿订单来举例，订单表里面是不需要有商品总额字段的。因为可以在程序中通过代码计算出来。存到数据库中就显得多余了。
   （2）字段： 选择顺序：数字> 时间 > 字符串
   （3）字段大小：够用即可，不要浪费。
   （4）select * from 表名 procedure analyse()     这个命令可以帮助我们参考选择合适的字段大小。
   （5）表拆分：把常用的和不常用的分开，比如用户表，用户名常用，像年龄、婚否、职业等等没必要放在主表中，可以放在附表中。
   （6）反三范式：就是允许冗余。比如上面提到的商品总额，可以单独用一个字段存储，这样可以提高读取效率。为什么呢？往下看，比如总额用的少，那我是不是就不需要存储它，反过来说如果使用总额比较频繁，那么虽然通过计算可以得到总额，但是存在一个问题，就是你要查询其他的字段，比如购买商品数（实际中购买数量存在session中），单价，这样查询的反而比只查询一个总额字段效率低（这个例子可能不太恰当，就是会有类似这种情况发生的）。至于设计表时，怎么选择，就要看具体情况了。
4. 数据库引擎选择：memory、myisam、innodb
   （1）memory是将数据存在内存中，mysql重启之后数据就会丢失。
   （2）myisam和innodb 的区别：
   　　事务：innodb支持，myisam不支持
   　　查询速度：myisam较快，innodb相对较慢
          全文索引：myisam支持，innodb不支持
          锁机制：myisam支持表锁，innodb 支持行级锁
          文件存储形式：myisam三个文件:     frm（存储表的结构），myi（存储表的索引），myd（存储表的数据）
         　　                   innodb两个文件：frm（存储表的结构），ibd（存储数据和索引）
   查询较多时建议选择myisam，，需要事务支持选择innodb。
5. mysql锁的分类：读锁：其他用户可以进行读操作，不能写操作。  写锁：其他用户不能读也不能写。
6. 索引：通俗讲，就好比是字典的索引，书的目录。或者说好比把具有相同关键词的文章归一类存储，把具有另一个关键词的文章放在一起，这样查询的时候就会快很多。
7. 索引原理：二叉树结构（就是二分查找算法原理）、hash索引
8. 索引分类：主键、唯一索引、全文索引、一般索引。（索引参考文章）（再来一个，写的很好）
9. 慢查询：
   （1）如何定位执行较慢的语句：启动mysql服务并设置参数   

   mysqld_safe  --user=mysql  --slow_query_log  --slow_query_log_file=/tmp/slow_query.log  --long_query_time=1

   slow_query_log: 是否开启慢查询，slow_query_log_file： 慢查询日志文件存放位置，long_query_time：慢查询时间界限。
   
   （2）如果查看日志，可以借助mysql内置命令

   mysqldumpslow   /tmp/slow_query.log

10. explain 可以分析SQL语句的执行计划以及检测是否使用索引。

    explain select*from user;  //explain放在查询语句之前

    执行上面语句后，会显示一张结果表，分析一下表里各个单词的含义。
    select_type:      搜索的类型
    table:                搜索的表名
    type:                 搜索的类型
    possible_keys: 可能用到的索引
    key:                  实际用到的索引
    key_len:           索引的长度
    ref:                   关联的字段
    rows:                扫描的行数
    Extra:               额外的信息
    
    关于type可能的值（性能由高到低排列）：null>system>const>eq_ref>ref>range>index>all        针对这些值作如下解释：
    null：不使用索引，直接可以获得结果。

    explain select count(*) from user;

    system：表中满足条件的记录最多一条；

    explain select * from (select * from user limit 1) as a;

    const：表中满足条件的记录最多一条，通常出现在主键和唯一索引；

    explain select * from user where id = 1;

    eq_ref：表中某一列的值关联另一个表中主键列的值，通常用在联表查询；

    explain select * from user left join types on types.id = user.type_id;

    ref：通过普通索引查询；

    explain select * from user where username = '赵';

    range：索引范围查询；

    explain select * from user where id<10000;

    index：索引扫描；

    explain select id from user;

    all：全表扫描。

    explain select * from user;
    

    　　

11. 命令行查看mysql语句执行时间：

    登录mysql
    mysql >
    //首先查看是否开启了profiling, mysql 版本必须大于5.0.37
    show variables like 'version';  ///查看mysql版本
    show variables like '%pro%';  //查看profiling是否开启
    //如果没有开启，则开启
    set profiling = on;
    // 执行mysql语句，show Profiles查看mysql语句执行时间
    show profiles;
    //会以表格的方式列出执行的每条语句的时间