用 sklearn包中的 linear_model 实现多元线性回归

from sklearn import linear_model

reg = linear_model.LinearRegression()

reg.fit(example, label）

print("Coefficients of sklearn: W=%s, b=%f" % (reg.coef_, reg.intercept_))

其中example时特征值，label是标签