1.本周学习总结
1.1.思维导图
1.2.谈谈你对图结构的认识及学习体会
- 本章学习了图结构的相关知识，图形结构属于复杂的非线性数据结构，在实际应用中很多问题可以用图来描述。在图结构中，每个元素可以有零个或多个前驱元素，也可以有零个或多个后继元素，也就是说元素之间的关系是多对多的。无论多么复杂的图都是由顶点和边构成的，所以定义时，图结构由两个集合点和边构成。图的存储方法为邻接矩阵和邻接表，前者引用数组，后者引用指针，所以两者在不同算法上有着自己的优势。图的遍历分为广度优先遍历BFS和深度优先遍历DFS，当在一个不带权图中搜索从一个顶点到另一个顶点的一条路径时，DFS求出的路径不一定时最短路径，而BFS求出的路径一定是最短路径。
- 图结构和算法衍生出一些其他的概念。在连通图找最小生成树，有普里姆算法、克鲁斯卡尔算法，两者都是采用邻接矩阵最合适；在带权图中找最短路径，有狄克斯特拉算法和弗洛伊德算法，前者输出单源路径，后者输出多源路径；在有向图中找一个拓扑序列的拓扑排序，可用来判断是否有环路；在AOE网中，从源点到汇点的所有路径中具有最大路径长度的路径称为关键路径，用于解决工程用时问题。学习了图结构后，就需要用它解决一些复杂的工程问题，所以题目难度也是更深了一层。
2.PTA实验作业
2.1.题目1：图着色问题
图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题是对给定的一种颜色分配，请判断这是否是图着色问题的一个解。
2.1.1设计思路（伪代码）
定义计量数i,j
定义set容器s判断颜色个数是否正确
定义vector容器数组vec[]存放点的邻接点
定义顶点数v、边数e、颜色数k并输入
定义a和b分别为边的两个端点并输入
循环输入把b存放到vec[a]中和a存放到vec[b]中
定义num为方案个数并输入
定义颜色数组color[]存储颜色方案
定义flag判断方案是否匹配
while(num次)
初始化flag为1
清空储存在s中的所有元素
把颜色插入到容器s中
对s中的元素个数与k比较，不相等即颜色个数有误
for i=1 to v do //着色判断
for j=0 to vec[i].size() do
每个点和邻接点进行比较，颜色相同则置flag为且退出循环
end for
flag为0时退出循环
end for
flag为1时输出Yes
否则输出No
end while
2.1.2代码截图
2.1.3PTA提交列表说明
Q1：如果没有考虑方案中颜色个数是否和给定k相同，则会有几个测试点不能过
A1：另外判断颜色个数是否相同，不相同则直接判断为方案不符合；着色判断时的双重循环能更全面地遍历比较所有边。
Q2：题目在之前用图的构建做过，后来改用vector和set容器改进代码
A2：vector容器的特点是插入和读取方便，大小随元素的个数改变，所以用来存储每个点的邻接点；set容器的特点是集合，元素各不相同，且自动把元素从大到小排列，所以用来判断颜色的个数与k进行对比。
2.2.题目2：六度空间
假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
2.2.1设计思路（伪代码）
定义结点数N和边数M
定义顶点访问标记数组visited[]
定义关联数组Adj[][]
int main()
输入N和M
输入数据，将有关联的两点数组Adj置为1
for i=1 to N do
初始化visited数组
计算并输出百分比
end for
int BFS(int v)
新建队列q
v出队q
visited[v]置为1
while 队不空且层数小于6
取队首做临时调用点w
循环遍历结点
如果结点未遍历
则结点人数加一，记录位置，记录visited，入队
if w==last then
记录当前层数的最后一个元素的位置
结点层数加一
end if
end while
2.2.2代码截图
2.2.3PTA提交列表说明
Q1：题目难点体现在社交网络图之间存在复杂的关系链，难以直接计算出百分比
A1：采用图的遍历的方法，递归分层运算，能简化这个社交网络图中关系的计算。
Q2：代码仿造课本上广度遍历的代码，再参考同学的思路和命名，经过不断的修改，最后整合出较间接易懂的代码
A2：用队列函数替代数组存储，层层返回结点人数，利用memset函数初始化数据。
2.3.题目3：公路村村通
现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。
2.3.1设计思路（伪代码）
int main()
输入城镇数V和道路数e
调用函数CreateGraph(v,e)
调用函数Prim(v,e)
void CreateGraph(int v,int e)
初始化数组中各边的值为INF
读入边信息，置成本为权值
int Prim(int v,int e)
定义最小边lowcost[MAXV]
定义最小值MIN
定义计量数i,j,k
定义最低成本cost=0
置lowcost[]为初值
for i=1 to v do
置MIN为INF
k初始化为0
for j=2 to v do //找出最近的点
if lowcost[j]!=0且lowcost[j]<MIN then
MIN为lowcost[j];
k记录最近顶点的编号j
end if
end for
若k等于0，则cost为-1且退出循环 //路径不连通
cost加上MIN
lowcost[k]为0 //表示此结点已处理
for j=2 to v do //调整
若lowcost[j]!=0且G[k][j]<lowcost[j]，则lowcost[j]=G[k][j]
end for
end for
输出cost
2.3.2代码截图
2.3.3PTA提交列表说明
Q1：这题不需要用到求最短路径的算法，而用到求最小生成树的算法，故采用Prim算法
A1：主体Prim算法中有两重循环，外层循环顶点次数，里层循环找最近顶点和调整数组，比起书上的Prim算法，删掉了不必要的clostet。
Q2：循环的初始值设置错误导致段错误和答案错误
A2：外层的循环次数应为n-1次，里层的循环计量数j的起始值应是2，小于2时会导致处理到无关顶点。
3.上机考试错题及处理办法
3.1 错题
3.1.1 错题一：公路村村通
现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。
输入格式:
输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建>的预算成本。为简单起见，城镇从1到N编号。
输出格式:
输出村村通需要的最低成本。如果输入数据不足以保证畅通，则输出−1，表示需要建设更多公路。
3.1.2 错的原因及处理方法
- 题目在devC上调试的，运行崩了加上时间不够，bug没改出来，所以在pta上提交了输出-1
- 前半部分的主体直接复制采用6-1最短路径的方法，构建主体和建图，但用Dijkstra算法时不熟练，直接放弃改用Prim算法了。在Prim算法中，第一是在找最近的顶点的循环中忘记以j为2为起始点查找，第二是在对lowcost调整时忘记以j为2为起始点修改，第三是忘了在每次循环时给k初始化为0，主要是这三处的错误导致程序运行崩了，所以这题没做出来。
3.2 未做题
3.2.1 错题一：最短路径
给定一个有向图，规定源点为0，求源点0到其他顶点最短路径。
3.2.2 错题二：六度空间
假如给你一个社交网络图，请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
3.2.3 错题三：天梯地图
本题要求实现一个天梯赛专属在线地图，队员输入自己学校所在地和赛场地点后，该地图应该推荐两条路线：一条是最快到达路线；一条是最短距离的路线。题目保证对任意的查询请求，地图上都至少存在一条可达路线。
3.2. 错的原因及处理方法
- 由于编写代码不够熟练导致在其他题目上修改的时间太多，这些题来不及做，只输出了特殊结果。
- 虽然能在平时做题时能在pta上完成代码，但时间一久就会忘记思路，再次碰到还是生疏。图结构的算法有多种，记忆的时候容易混淆，所以在做完题目后需要多总结，找相同突破口方便记忆，多复习理解。