• Thread2


    五 判断多个线程是否都结束的两种方法

    确定所有线程是否都完成了工作的方法有很多,如可以采用类似于对象计数器的方法,所谓对象计数器,就是一个对象被引用一次,这个计数器就加1,销毁引用就减1,如果引用数为0,则垃圾搜集器就会对这些引用数为0的对象进行回收。

    方法一

        线程也可以采用计数器的方法,即为所有需要监视的线程设一个线程计数器每开始一个线程,在线程执行方法中为这个计数器加1,如果某个线程结束(在线程执行的方法最后为这个计数器减1),为这个计数器减1,然后在开始一个线程,按着一定的时间间隔来监视这个计数器,如是总的计数器为0,说明所有的线程都结束了。当然,也可以不用这个监视线程,而在每一个工作线程的最后(在为计数器减1的代码的后面)来监视这个计数器,也就是说,每一个工作线程在退出之前,还要负责检测这个计数器。使用这种方法不要忘了同步这个计数器变量啊,否则会产生意想不到的后果。

    方法二:使用Thread.join方法

    join方法只有在线程结束时才继续执行下面的语句。可以对每一个线程调用它的join方法,但要注意,这个调用要在另一个线程里,而不要在主线程,否则程序会被阻塞的。

    个人感觉这种方法比较好。

    线程计数器方法演示:

    class ThreadCounter : MyThread
         {
            private static int count = 0;
            private int ms;
            private static void increment()
             {
                lock (typeof(ThreadCounter))  // 必须同步计数器
                 {
                     count++;
                 }
             }
            private static void decrease()
             {
                lock (typeof(ThreadCounter))
                 {
                     count--;
                 }
             }
            private static int getCount()
             {
                lock (typeof(ThreadCounter))
                 {
                    return count;
                 }
             }
            public ThreadCounter(int ms)
             {
                this.ms = ms;
             }
            override public void run()
             {
                 increment();
                 Thread.Sleep(ms);
                 Console.WriteLine(ms.ToString()+"毫秒任务结束");
                 decrease();
                if (getCount() == 0)
                     Console.WriteLine("所有任务结束");
             }
         }
    
    
    ThreadCounter counter1 = new ThreadCounter(3000);
    ThreadCounter counter2 = new ThreadCounter(5000);
    ThreadCounter counter3 = new ThreadCounter(7000);
    
    counter1.start();
    counter2.start();
    counter3.start();

       上面代码虽然在大多数的时候可以正常工作,但却存在一个隐患,就是如果某个线程,假设是counter1,在运行后,由于某些原因,其他的线程并未运行,在这种情况下,在counter1运行完后,仍然可以显示出“所有任务结束”的提示信息,但是counter2和counter3还并未运行。为了消除这个隐患,可以将increment方法从run中移除,将其放到ThreadCounter的构造方法中,在这时,increment方法中的lock也可以去掉了。代码如:

            public ThreadCounter(int ms)
             {
                this.ms = ms;
                increment();
             }

    运行上面的程序后,将显示如图2的结果。

    使用Thread.join方法演示

    private static void threadMethod(Object obj)
    {
         Thread.Sleep(Int32.Parse(obj.ToString()));
         Console.WriteLine(obj + "毫秒任务结束");
    }
    private static void joinAllThread(object obj)
    {
         Thread[] threads = obj as Thread[];
        foreach (Thread t in threads)
            t.Join();
         Console.WriteLine("所有的线程结束");
    }
    
    static void Main(string[] args)
    {
         Thread thread1 = new Thread(threadMethod);
         Thread thread2 = new Thread(threadMethod);
         Thread thread3 = new Thread(threadMethod);
    
          thread1.Start(3000);
          thread2.Start(5000);
          thread3.Start(7000);
    
          Thread joinThread = new Thread(joinAllThread);
          joinThread.Start(new Thread[] { thread1, thread2, thread3 });
    
    }

      在运行上面的代码后,将会得到和图2同样的运行结果。上述两种方法都没有线程数的限制,当然,仍然会受到操作系统和硬件资源的限制。

  • 相关阅读:
    Python PEP8 编码规范 表达式和语句中的空格
    Python PEP8 编码规范 代码布局
    saltstack grains pillar
    logstash的output插件
    Logstash的插件
    elasticsearch查询及logstash简介
    ELK的使用
    ElasticSearch
    dockerfile
    docker网络模型
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/blosaa/p/3116382.html
Copyright © 2020-2023  润新知