• LeetCode 406. Queue Reconstruction by Height


    LeetCode 406. Queue Reconstruction by Height (根据身高重建队列)

    题目

    链接

    https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/

    问题描述

    假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

    请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。

    示例

    输入:people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
    输出:[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
    解释:
    编号为 0 的人身高为 5 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    编号为 1 的人身高为 7 ,没有身高更高或者相同的人排在他前面。
    编号为 2 的人身高为 5 ,有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0 和 1 的人。
    编号为 3 的人身高为 6 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    编号为 4 的人身高为 4 ,有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 0、1、2、3 的人。
    编号为 5 的人身高为 7 ,有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面,即编号为 1 的人。
    因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

    提示

    1 <= people.length <= 2000
    0 <= hi <= 106
    0 <= ki < people.length
    题目数据确保队列可以被重建

    思路

    这题题目描述比较麻烦,就是根据这堆数据,排成一个顺序,让每个数据都是正确的。

    首先身高排序,然后前面高个数量排序,往链表里面放,因为相对位置是确定的,每个相对位置都排完就是结果。

    复杂度分析

    时间复杂度 O(nlogn)
    空间复杂度 O(n)
    

    代码

    Java

        public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
            Arrays.sort(people, (a, b) -> {
                if (a[0] == b[0]) {
                    return a[1] - b[1];
                } else {
                    return b[0] - a[0];
                }
            });
            LinkedList<int[]> list = new LinkedList<>();
            for (int[] p : people) {
                list.add(p[1], p);
            }
            return list.toArray(new int[people.length][]);
        }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/blogxjc/p/16404326.html
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