LeetCode 207. Course Schedule (课程表)
题目
链接
https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule/
问题描述
你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:true
解释:总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
提示
1 <= numCourses <= 105
0 <= prerequisites.length <= 5000
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
prerequisites[i] 中的所有课程对 互不相同
思路
dfs方法,首先建表,然后设置visit数组,跑完全图即可。
复杂度分析
时间复杂度 O(n+m)
空间复杂度 O(n+m)
代码
Java
boolean[] onPath;
boolean[] visited;
boolean hasCycle = false;
List<Integer>[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites) {
LinkedList<Integer>[] graph = new LinkedList[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
graph[i] = new LinkedList<>();
}
for (int[] edge : prerequisites) {
int from = edge[1];
int to = edge[0];
graph[from].add(to);
}
return graph;
}
boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
List<Integer>[] graph = buildGraph(numCourses, prerequisites);
visited = new boolean[numCourses];
onPath = new boolean[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
traverse(graph, i);
}
return !hasCycle;
}
void traverse(List<Integer>[] graph, int s) {
if (onPath[s]) {
hasCycle = true;
}
if (visited[s] || hasCycle) {
return;
}
visited[s] = true;
onPath[s] = true;
for (int t : graph[s]) {
traverse(graph, t);
}
onPath[s] = false;
}