开局篇我们说了。RPC框架的四个核心内容
- RPC数据的传输。
- RPC消息 协议
- RPC服务注冊
- RPC消息处理
def procRequest(self): # 循环读取并处理收到的client请求 while True: req = self.conn.recv() rsp = Response() rsp.id = req.id if req.command == 'sayHello': rsp.result = self.sayHello() elif req.command == 'whoAreYou': rsp.result = self.whoAreYou() else: raise Exception("unknown command") self.conn.send(rsp)
上面的代码有一个非常不好的地方,非常难稳定。Server端每次新增一个支持的rpc方法,就要改动这个procRequest方法。
有什么办法能够避免吗?有,就是引入服务注冊机制。在这里。实际就是将command与详细的function object绑定起来,说穿了就是生成一个dict,
{‘sayHello’ : self.sayHello, 'whoAreYou': self.whoAreYou}。
有这种dict之后,收到req 之后,仅仅要提取出command字段。然后从dict中找出相应的function。调用该function就可以。
基本想法已定,
首先我们实现一个比較原始的服务注冊机制。
这个实现非常easy。self.services就是上面的dict。通过register()去注冊服务。通过get_service()去获取服务名相应的function
class ServiceRegister(object): ''' @服务注冊 不考虑线程安全,这里简化起见,也不引入反射机制。 ''' def __init__(self): ''' Constructor ''' self.services = {} ## 注冊详细的服务 # @param servicename: 服务名 # @param obj: 详细的对象 def register(self, obj, servicename): if servicename in self.services: print('warning: %s is already registered' % servicename) else: self.services[servicename] = obj def get_service(self, servicename): return self.services[servicename] def list_service(self, servicename=None): if servicename: return str({servicename, self.services[servicename]}) else: return str(self.services)
使用时。就是这个样子的
服务注冊:
self.services.register(self.sayHello, 'Server.sayHello', ) self.services.register(self.whoAreYou, 'Server.whoAreYou') self.services.register(self.add, 'Server.add')服务查找
def proc(self, req): rsp = Response() rsp.id = req.id rsp.result = ServiceCaller.call(self.services.get_service(req.command), req.parameter) ......
上面serviceCaller的实现,就是在RPC消息,实现带參数的RPC请求中。提到的 func(**args)的技巧
class ServiceCaller(): def __init__(self): pass @classmethod def call(cls, caller, parameter): if not parameter or len(parameter) == 0: return caller() return caller(**parameter)
以下我再引入一个自己主动注冊服务的实现
直接上代码
class AutoServiceRegister(AbstractServiceRegister): def register_class(self, obj, predicate=None): if not (hasattr(obj, '__class__') and inspect.isclass(obj.__class__)): return False servicename = obj.__class__.__name__ for (name, attr) in inspect.getmembers(obj, predicate): # 系统方法或者私有方法,不加入 if name.startswith('__') or name.startswith('_' + servicename + '__'): continue #print(name) if inspect.ismethod(attr): self.register_method(attr) elif inspect.isfunction(attr): self.register_function(attr, servicename) return True
使用
if __name__ == '__main__': class AServer(object): def __init__(self): pass def sayHello(self): return 'Hello World' def whoAreYou(self): return 'I am server' def __kaos(self): pass def _kaos(self): pass obj = AServer() service = AutoServiceRegister() print(service.register_class(obj)) print(service.list_services()) print(service.get_service('AServer.sayHello'))
运行结果例如以下
True {'AServer': {'sayHello': <bound method AServer.sayHello of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>, 'whoAreYou': <bound method AServer.whoAreYou of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>, '_kaos': <bound method AServer._kaos of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>}} <bound method AServer.sayHello of <__main__.AServer object at 0x000000000294EA90>>
具体说明 一下原理,利用了类似的反射的技术。
有兴趣的同学能够先去了解一下inspect
- register_class表示自己主动搜索一个类对象中的成员方法,并将其作为server端的rpc方法注冊进去。
以上面AServer为例, 会自己主动将sayHello, whoAreYou 这两个方法自己主动注冊进来。同一时候像__init__, __kaos, _kaos之类的系统固有方法,或者私有方法。会自己主动剔除。
- 注冊时。传入的參数obj必须是class的instance,也就是类实例。
尽管在python中,也支持类对象,但假设直接传递类对象,就会遇到怎样初始化的难题。所以这里一致要求,必须是类的实例。
if not (hasattr(obj, '__class__') and inspect.isclass(obj.__class__)): return False
类实例的特点就是,包括__class__成员,并且__class__成员的值就是该类的类对象。inspect.isclass就是检測是不是类对象
- inspect.getmembers()返回的是类对象的全部成员。包括系统固有方法以及私有方法
所以,先要将系统方法和私有方法剔除。然后通过inspect,检查该成员是不是真的是function,就是能够被调用的。假设是,就注冊进来
- register_fucntion, register_method与普通的服务注冊基本一样。就是加入(key,value)对。
总结:
1. 引入服务注冊的方式也是为了代码解耦,将req的处理与详细的req消息内容解耦。
2. 上面我们 引入了两种服务注冊的方式。一种方式是普通的方式,逐个加入方法。
还有一种方式通过python的“反射”技术,自己主动查找一个类里面的方法。并自己主动加入。
3. 方案还是非常粗糙的,实际有非常多优化的地方。