DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库,使用它能够简化JDBC应用程序的开发,同时也不会影响程序的性能。
使用步骤:
A: 获取可以执行SQL语句的对象. public QueryRunner(); public QueryRunner(DataSource ds); //如果需要用到连接池对象了, 会自动从数据库连接池中获取. B: 执行SQL语句, 获取结果集. *** query(String sql,ResultSetHandler rsh, Object... values); //执行查询语句 ResultSetHandler: //是一个接口, 表示对 结果集的处理方式, 传入的参数不同, 返回值也不同. int update(String sql,Object... values); //执行更新语句 C: 操作结果集. //可变参数的底层其实是一个: 数组. ResultSetHandler接口的子类: ArrayHandler 将结果集第一行转成对象数组 Object[] ArrayListHandler List<Object[]> 将结果集中的每一行数据都转成一个对象数组,再将转成的多个对象数组存放到List中 BeanHandler 将结果集第一行数据封装到一个对应的业务类实例中 // new BeanHandler<业务类的类型>(业务类的字节码文件对象); // new BeanHandler<Ledger>(Ledger.class); BeanListHandler 将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的业务类实例中,再将多个业务类实例对象存放到List里。 // new BeanListHandler<业务类的类型>(业务类的字节码文件对象); // new BeanListHandler<Ledger>(Ledger.class); MapHandler 将结果集中的第一行数据封装到一个Map中,key是列名 String ,value是对应的值 Obje MapListHandler 将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再将多个Map存放到List ColumnListHandler 将结果集中的指定列的数据存储到List集合 //new ColumnListHandler<该列的类型_写的是引用类型>(列名); //new ColumnListHandler<Double>("money"); ScalarHandler 进行单值查询,如:select count(*) from //一行一列 //new ScalarHandler<该列的类型_写的是引用类型>(列名); //new ScalarHandler<Long>("counts"); 求满足条件的数据共有多少行 KeyedHandler 将结果集中的每一行数据都封装为一个Map(Map<String,Object>), 再将这些Map再存到一个Map里,其key为KeyedHandler指定的列, 如果没有指定则使用第一个查询的字段。 /* 1 2 3 4 Map <String,Map<String,Object>> map= qr.query(conn, sql, new KeyedHandler<String>("lid")); 1:代表的是 传入的指定的列名(要求不能重复,一般传的是主键) 2:代表的是 数据库表中的每一行数据(列名做键,具体的数据做值) 3:代表的是 传入的指定的列的 数据类型 4:代表的是 传入的指定的列 */
使用DbUtils执行更新操作:
/** * 使用DbUtils执行更新操作 * 使用之前需要导入jar包 */ public class Test { public static void main(String[] args) { //获取可执行sql语句的对象 //这里构造函数里需要传一个连接池对象 我们使用之前封装的C3P0简单工具类获取一个连接池对象 QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); //执行sql语句 获取返回结果 String sql = "UPDATE users SET psw = ? WHERE uid = ?"; try { Object[] obj = {null, "亚索", "hasagei"}; int num = qr.update(sql, obj); System.out.println(num > 0 ? "添加成功" : "添加失败"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } //不用再close了 因为DbUtils帮我们做了 } }
使用DbUtils执行查询操作:
/** * DbUtils执行查询操作 */ public class Test { public static void main(String[] args) { } /** * ArrayHandler 把查询的第一条数据封装成Object类型的对象返回 */ private static void method1() { //获取执行sql的对象 QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); //执行sql String sql = "SELECT * FROM users WHERE uid = ?"; try { Object[] obj = qr.query(sql, new ArrayHandler(), 1); System.out.println(Arrays.toString(obj)); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * ArrayListHandler 把查询的每一条数据封装成Object类型 放到List<Object>中 返回 */ public static void method2() { //获取执行sql的对象 QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); //执行sql String sql = "SELECT * FROM users"; try { List<Object[]> list = qr.query(sql, new ArrayListHandler()); for (Object[] obj : list) { System.out.println(Arrays.toString(obj)); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * MapHandler 把第一条数据封装成: Map<String,Object>, 键:数据表的列名做键 值:该列的数据做值 */ public static void method3() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT * FROM users WHERE uid = ?"; try { Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), 1); System.out.println(map); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * MapListHandler 把每一条数据封装成Map<String,Object>, 整体放入: List<Map<String,Object>> */ public static void method4() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT * FROM users"; try { List<Map<String, Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler()); for (Map<String, Object> map : list) { System.out.println(map); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * BeanHandler 把第一条数据封装成 JavaBean对象返回 */ public static void method5() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT * FROM users WHERE uid = ?"; try { Users user = qr.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class), 1); System.out.println(user); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * BeanListHandler 把每一条数据封装成JavaBean 放到List集合中返回 */ public static void method6() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT * FROM users"; try { List<Users> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class)); for (Users user : list) { System.out.println(user); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * ColumnListHandler 根据查询的结果集 把其中一列放到List集合中返回 */ public static void method7() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT * FROM users"; try { List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("uname")); for (Object obj : list) { System.out.println(obj); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * ScalarHandler 把查询结果的第一行第一列的数据封装成Object返回 */ public static void method8() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT COUNT(1) FROM users WHERE uid BETWEEN ? AND ?"; try { Object count = qr.query(sql, new ScalarHandler(), 1, 3); System.out.println(count); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 把每一条数据封装成Map<String,Object>, 整体放入: Map<指定的列,Map<String,Object>> */ public static void method9() { QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource()); String sql = "SELECT * FROM users"; try { Map<Object, Map<String, Object>> maps = qr.query(sql, new KeyedHandler("uname")); for (Object key : maps.keySet()) { System.out.println(key + "--" + maps.get(key)); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }