• Hadoop化繁为简-从安装Linux到搭建集群环境


    Hadoop化繁为简-从安装Linux到搭建集群环境

    摘要: 简介与环境准备hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce。近年,随着大数据、云计算、物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程 ...

    简介与环境准备

    hadoop的核心是分布式文件系统HDFS以及批处理计算MapReduce。近年,随着大数据、云计算、物联网的兴起,也极大的吸引了我的兴趣,看了网上很多文章,感觉还是云里雾里,很多不必要的配置都在入门教程出现。通过思考总结与相关教程,我想通过简单的方式传递给同样想入门hadoop的同学。其实,如果你有很好的Java基础,当你入门以后,你会感觉到hadoop其实也是很简单的,大数据无非就是数据量大,需要很多机器共同来完成存储工作,云计算无非就是多台机器一起运算

    操作建议:理论先了解三分,先实践操作完毕,再回头看理论,在后续文章我将对理论进行分析,最后用思维导图总结了解它的hadoop的整体面貌。

    环境准备: http://pan.baidu.com/s/1dFrHyxV密码:1e9g(建议自己去官网下环境,要原生原味的,不要二手货)

    CentOS-Linux系统:CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso

    VirtualBox虚拟机:VirtualBox-5.1.18-114002-Win.exe

    xshell远程登录工具:xshell.exe

    xftp远程文件传输:xftp.exe

    hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz

    jdk8:jdk-8u91-linux-x64.rpm

    hadoop的物理架构

    物理架构:假设机房有四台机器搭建一个集群环境,Master(ip:192.168.56.100)、Slave1(ip:192.168.56.101)、Slave2(ip:192.168.56.102)、Slave3(ip:192.168.56.103)。在这里简要介绍一下,至于具体内容,我将在Hadoop的Hdfs文章详细介绍。

    分布式:将不同地点,不同功能的,用于不同数据的多态计算机通过通信网络连接其他,统一控制,协调完成大规模信息处理的计算机系统。简单说,一块硬盘可以分成两部分:文件索引和文件数据,那么文件索引部署在单独一台服务器上我们称为Master根节点(NameNode),文件数据部署在Master结点管理的孩子结点被称为Slave结点(DataNode)。

    Hadoop化繁为简-从安装Linux到搭建集群环境

    利用VirtulBox安装Linux

    配置集群在同一虚拟局域网下通信

    说明:通过上述操作,已经搭建好master(192.168.56.100)这台机器,开始配置虚拟网络环境在同一虚拟机下。

    1. vim /etc/sysconfig/network
    2. NETWORKING=yes GATEWAY=192.168.56.1(说明:配置意思是,连上VirtualBox这块网卡)
    3. vim /etc/sysconfig/network-sripts/ifcfg-enp0s3
    4. TYPE=Ethernet IPADDR=192.168.56.100 NETMASK=255.255.255.0(说明:配置意思是,设置自己ip)
    5. 修改主机名:hostnamectl set-hostname master
    6. 重启网络:service network restart
    7. 查看ip:ifconfig
    8. 与windows能否ping通、若ping不同,关闭防火墙。master:ping 192.168.56.1 windows:ping 192.168.56.100
    9. systemctl stop firewalld -->system disable firewalld

    利用Xshell、Xftp进行远程登录与文件传输

    利用VirtualBox登录,上传文件会比较麻烦,采用Xshell远程登录。

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    采用Xftp上传文件。

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    上传hadoop-2.7.3.tar.gz、jdk-8u91-linux-x64.rpm到/usr/local目录下。新手提示:在右边窗口选中/usr/local目录,左边双击压缩包就上传成功了。

    配置hadoop环境

    1. 解压jdk-8u91-linux-x64.rpm:rpm -ivh /usr/local/jdk-8u91-linux-x64.rpm-->默认安装目录到/usr/java
    2. 确认jdk是否安装成功。 rpm -qa | grep jdk,java -version查看是否安装成功。
    3. 解压hadoop-2.7.3.tar.gz:tar -vhf /usr/local/hadoop-2.7.3.tar.gz。
    4. 修改目录名为hadoop:mv /usr/local/hadoop-2.7.3 hadoop
    5. 切换目录到hadoop配置文件目录:cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
    6. vim hadoop-env.sh
    7. 修改export JAVA_HOME 语句为 export JAVA_HOME=/usr/java/default
    8. 退出编辑页面:按esc键 输入:wq
    9. vim /etc/profile
    10. 在文件最后追加 export PATH=$PATH:/usr/hadoop/bin:/usr/hadoop/sbin
    11. source /etc/profile

    发散思考-更进一步

    问题1:现在只是配置了一台master?那slave1、slave2、slave3也这样一台一台配置吗?

    答:潜意识里面,肯定有解决办法避免。当然,VirtualBox也提供了,复制机器的功能。选中master,右键复制。这样的话,就一台跟master一模一样的机器就搞定了。我们只需要修改网络的相关配置即可。注意:搭建集群环境需要自己复制三台。

    问题2:如何查看这些linux机器是否在同一个环境下?

    答:我重新捋一遍内容。启动四台linux机器(可以右键选择无界面启动)-->利用xshell远程登录-->选择工具(发送键到所用界面)。依次输入ping 192.168.56.100、192.168.56.101、192.168.56.102、192.168.56.103。

    配置与启动hadoop

    1、为四台机器配置域名。vim /etc/hosts

    192.168.56.100 master

    192.168.56.101 slave1

    192.168.56.102 slave2

    192.168.56.103 slave3

    2、切换到hadoop配置文件目录 /usr/local/hadoop/etc/hadoop vim core-site.xml

    3、修改四台linux机器的core-site.xml,指名四台机器谁是master(NameNode)。

    fs.defaultFS

    hdfs://master:9000

    4、在master结点机器指名它的子节点有哪些:vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves(其实就是指名子节点的ip)

    slave1

    slave2

    slave3

    5、初始化一下master配置:hdfs namenode -format

    6、启动hadoop集群并且用jps查看结点的启动情况

    启动master:hadoop-daemon.sh start namenode

    启动slave:hadoop-daemon.sh start datanode

    7、查看集群启动情况:hdfs dfsadmin -report或者利用网页http://192.168.56.100:50070/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bjgua/p/6874548.html
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