下面列出了zipline主要的目录和文件结构和它的说明
├── ci - 持续集成相关 ├── conda - 生成conda 包相关 ├── docs - 文档 │ ├── notebooks - notebook代码 │ └── source - 教程和what’s new ├── etc - 依赖配置和一些 hook shell 脚本 ├── tests - 测试代码 ├── zipline - 代码主目录 │ ├── __init__.py - 集中引入包内容 │ ├── __main__.py - 主程序入口 │ ├── _protocol.pyx - current, history, can_trade 之类的一些数据操作接口的实现 │ ├── _version.py - 版本管理相关的 │ ├── algorithm.py - 策略算法的主逻辑抽象，算法最后会被实例化为TradingAlgorithm的实例或者继承它， 并且里面进行了主要的api的定义，zipine的 cli会调用它的run方法启动回测 │ ├── api.py 常用api │ ├── api.pyi 常用api说明 │ ├── assets - 资产类抽象 里面封装了常用的资产如股票Equity，期货Funtrue, 作为Asset的子类，并且封装了其数据库操作（这里是sqlite) │ ├── data - 数据相关，所有的数据操作封装为dataportal │ │ ├── __init__.py │ │ ├── _adjustments.pyx - 除权除息等信息的读取 │ │ ├── _equities.pyx - 从bcolz里面获取行情的索引的抽象 │ │ ├── _minute_bar_internal.pyx - 分钟bar相关的索引 │ │ ├── bar_reader.py - BarReader接口定义 │ │ ├── benchmarks.py - 从雅虎获取基准数据 │ │ ├── bundles - 官方的提供的data bundle │ │ ├── continuous_future_reader.py │ │ ├── data_portal.py DataPortal定义，整合了所有的reader,writer，等，是biplane获取数据的入口，提供reader,writer数据的简单高层封装 │ │ ├── dispatch_bar_reader.py - 结合trading calendar 读取asset的bar信息 │ │ ├── history_loader.py - asset 历史信息的获取, 包括附加复权信息 │ │ ├── loader.py - loader 封装了基准信息和国债收益率曲线 │ │ ├── minute_bars.py - 分钟线reader/writer相关的抽象 │ │ ├── resample.py - 把分钟线数据resample为日线数据 │ │ ├── session_bars.py - SessionBarReader │ │ ├── treasuries.py - 国债收益率曲线 │ │ ├── treasuries_can.py - 加拿大国债收益率曲线 │ │ └── us_equity_pricing.py - 主要是针对Equity的日线读取，adjustment数据读取， │ ├── dispatch.py - 分发逻辑 │ ├── errors.py - 异常的抽象 │ ├── examples - 一些例子 │ ├── finance - 主要抽象了交易和财务相关的逻辑，这些接口大多会出现在zipline或者quantopian的代码策略代码里，可以进行import │ │ ├── __init__.py │ │ ├── asset_restrictions.py - 资产交易限制 │ │ ├── blotter.py - 账号？ │ │ ├── cancel_policy.py - 取消策略 │ │ ├── commission.py - 佣金 │ │ ├── constants.py - 一些常亮定义 │ │ ├── controls.py - 分控相关 │ │ ├── execution.py - 订单类型 │ │ ├── order.py - 订单逻辑 │ │ ├── performance - 收益 │ │ ├── risk - 风险相关 │ │ ├── slippage.py - 滑点 │ │ ├── trading.py - TradingEnvironment， SimulationParameters的抽象，如果使用自己的loader， TradingCalendar 则需要自己初始化这个对象 │ │ └── transaction.py - Transaction - 交易的抽象 │ ├── gens - 应该是集合了大部分的generator , 主要是回测过程的generator │ │ └── tradesimulation.py - 回测主要过程的generator │ ├── lib - 一些主要用的的数据结构和算法 │ ├── pipeline - pipeline相关的逻辑 │ ├── protocol.py - Order Account, Portfolio, Position等的抽象 │ ├── resources - etc相关的一些资源 │ ├── sources - 基准数据源等 │ ├── test_algorithms.py - 测试策略... │ ├── testing - 测试 │ ├── utils - 一些工具类， 其中 run_algo.py, tradingcalendar.py 相关的需要重点关注下