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    排名不分先后

     《量化投资——策略与技术》丁鹏

    内容抄袭拼凑而来,只看目录即可,科普读物。

    量化交易:如何建立自己的算法交易事业

    Python金融大数据分析

    基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。
    金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA)和贝叶斯回归的统计学。

    量化投资技术与策略  欧阳红兵,彭浩彪编著

    以交易为生

    海鬼交易法则

    通向财务自由之路

    打开量化投资的黑箱

    期货及衍生品分析与应用

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bitquant/p/7742380.html
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