• [Codeforces600E] Lomsat gelral(树上启发式合并)


    [Codeforces600E] Lomsat gelral(树上启发式合并)

    题面

    给出一棵N个点的树,求其所有子树内出现次数最多的颜色编号和。如果多种颜色出现次数相同,那么编号都要算进答案
    N≤100000

    分析

    树上启发式合并,用map记录颜色出现次数,合并的时候更新最多的出现次数和编号和。

    注意合并时的下标问题。当我们merge(x,y)的时候,由于是启发式合并,s[x]可能会并到s[y]去,如果我们直接查询s[x],就查不到真正的答案。所以要再建立一个数组id[x],记录x的map合并之后到了哪里

    代码

    //树上启发式合并 
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<set>
    #include<map>
    #include<cstring>
    #include<vector>
    #define maxn 100000
    using namespace std;
    int n;
    int c[maxn+5];
    vector<int>E[maxn+5];
    
    int id[maxn+5];
    //当我们merge(x,y)的时候,由于是启发式合并,s[x]可能会并到s[y]去
    //然后直接查询s[x]就炸了,所以id[x]就是记录x的map合并之后到了哪里 
    map<int,int>s[maxn+5];
    int ans_max[maxn+5];//最多的出现次数 
    long long ans_cnt[maxn+5];//编号和 
    long long res[maxn+5];
    void merge(int x,int y){
    	if(s[id[x]].size()<s[id[y]].size()){
    		swap(id[x],id[y]);
    	}
    	int u=id[x],v=id[y];
    	for(auto it : s[v]){
    		int val=it.first;
    		int cnt=it.second;
    		s[u][val]+=cnt;
    		if(s[u][val]>ans_max[u]){
    			ans_max[u]=s[u][val];
    			ans_cnt[u]=val;	
    		}else if(s[u][val]==ans_max[u]){
    			ans_cnt[u]+=val;
    		}
    	} 
    }
    
    void dfs(int x,int fa){
    	for(int y : E[x]){
    		if(y!=fa){
    			dfs(y,x);
    			merge(x,y);
    		}
    	}
    	res[x]=ans_cnt[id[x]];
    }
    
    int main(){
    	int u,v;
    	scanf("%d",&n);
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		scanf("%d",&c[i]);
    		id[i]=i;
    		s[i][c[i]]=1;
    		ans_max[i]=1;
    		ans_cnt[i]=c[i];
    	} 
    	for(int i=1;i<n;i++){
    		scanf("%d %d",&u,&v);
    		E[u].push_back(v);
    		E[v].push_back(u);
    	}
    	dfs(1,0);
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		printf("%I64d ",res[i]);
    	}
    }
    
    
  • 相关阅读:
    mysql设置定时任务
    Spark On Yarn:提交Spark应用程序到Yarn
    Spark On Yarn:提交Spark应用程序到Yarn
    在Yarn上运行spark-shell和spark-sql命令行
    在Yarn上运行spark-shell和spark-sql命令行
    SparkSQL On Yarn with Hive,操作和访问Hive表
    SparkSQL On Yarn with Hive,操作和访问Hive表
    使用hive访问elasticsearch的数据
    使用hive访问elasticsearch的数据
    redis数据类型之list
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/birchtree/p/11234773.html
Copyright © 2020-2023  润新知