• Python基础之常用模块


    一、timedatetime模块

      1、在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

    • 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
    • 格式化的时间字符串(Format String)
    • 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
    import time
    #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
    print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:'2017-02-15 11:40:53'
    
    print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
    print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

      PS:计算机认识的时间只能是'时间戳'格式,而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: '格式化的时间字符串','结构化的时间' ,于是有了下图的转换关系

     1 #--------------------------按图1转换时间
     2 # localtime([secs])
     3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。
     4 time.localtime()
     5 time.localtime(1473525444.037215)
     6 
     7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。
     8 
     9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
    10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
    11 
    12 
    13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和
    14 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
    15 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。
    16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
    17 
    18 # time.strptime(string[, format])
    19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
    20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
    21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
    22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
    23 #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。
    应用场景

    二、random模块

     1 import random
     2  
     3 print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
     4  
     5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
     6  
     7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
     8  
     9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
    10  
    11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
    12  
    13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 
    14  
    15 item=[1,3,5,7,9]
    16 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
    17 print(item)
     1 import random
     2 def make_code(n):
     3     res=''
     4     for i in range(n):
     5         s1=chr(random.randint(65,90))
     6         s2=str(random.randint(0,9))
     7         res+=random.choice([s1,s2])
     8     return res
     9 
    10 print(make_code(9))
    基于random模块实现简单的随机验证码

    三、os模块

      os模块是与操作系统交互的一个接口  

      os模块的方法如下:

     1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
     2 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
     3 os.curdir  返回当前目录: ('.')
     4 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
     5 os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
     6 os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
     7 os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
     8 os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
     9 os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
    10 os.remove()  删除一个文件
    11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
    12 os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
    13 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
    14 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"	
    ",Linux下为"
    "
    15 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
    16 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    17 os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
    18 os.environ  获取系统环境变量
    19 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
    20 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
    21 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
    22 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
    23 os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
    24 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
    25 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
    26 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
    27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
    29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
    30 os.path.getsize(path) 返回path的大小
     1 #方式一:推荐使用
     2 import os
     3 #具体应用
     4 import os,sys
     5 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
     6     os.path.abspath(__file__),
     7     os.pardir, #上一级
     8     os.pardir,
     9     os.pardir
    10 ))
    11 sys.path.insert(0,possible_topdir)
    12 
    13 
    14 #方式二:不推荐使用
    15 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
    os路径处理

    四、sys模块  

    1 # 常用操作
    2 sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    3 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
    4 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
    5 sys.maxint         最大的Int值
    6 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    7 sys.platform       返回操作系统平台名称
     1 #=========知识储备==========
     2 #进度条的效果
     3 [#             ]
     4 [##            ]
     5 [###           ]
     6 [####          ]
     7 
     8 #指定宽度
     9 print('[%-15s]' %'#')
    10 print('[%-15s]' %'##')
    11 print('[%-15s]' %'###')
    12 print('[%-15s]' %'####')
    13 
    14 #打印%
    15 print('%s%%' %(100)) #第二个%号代表取消第一个%的特殊意义
    16 
    17 #可传参来控制宽度
    18 print('[%%-%ds]' %50) #[%-50s]
    19 print(('[%%-%ds]' %50) %'#')
    20 print(('[%%-%ds]' %50) %'##')
    21 print(('[%%-%ds]' %50) %'###')
    22 
    23 
    24 #=========实现打印进度条函数==========
    25 import sys
    26 import time
    27 
    28 def progress(percent,width=50):
    29     if percent >= 1:
    30         percent=1
    31     show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#')
    32     print('
    %s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='')
    33 
    34 
    35 #=========应用==========
    36 data_size=1025
    37 recv_size=0
    38 while recv_size < data_size:
    39     time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟
    40     recv_size+=1024 #每次收1024
    41 
    42     percent=recv_size/data_size #接收的比例
    43     progress(percent,width=70) #进度条的宽度70
    打印进度条

    五、shutil模块

      作用:高级的文件、文件夹、压缩包处理模块  

     1 import shutil
     2 
     3 shutil.copyfileobj(open('oby.xml','r'),open('new.xml','w')) # 将文件该内容拷贝到另一个文件中
     4 shutil.copyfile('f1.log','f2.log')  # 拷贝文件(目标文件无序存在)
     5 shutil.copymode('f1.log','f2.log')  # 仅拷贝权限,内容、组、用户均不变
     6 shutil.copystat('f1.log','f2.log')  # 仅拷贝状态信息,包括(modelitsatimemtimeflags)
     7 shutil.copy2()   # 拷贝文件和状态信息
     8 shutil.copytree()   # 递归的区拷贝文件夹
     9 shutil.rmtree()     # 递归的区删除文件
    10 shutil.move()       # 递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名
    11 shutil.make_archive()   # 创建压缩包并返回文件路径。
    12     base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
    13     如 data_bak                       =>保存至当前路径
    14     如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
    15     format:    压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
    16     root_dir:    要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
    17     owner:    用户,默认当前用户
    18     group:    组,默认当前组
    19     logger:    用于记录日志,通常是logging.Logger对象
    1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
    2 import shutil
    3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
    4  
    5 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
    6 import shutil
    7 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
    练习

    shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

     1 import zipfile
     2 
     3 # 压缩
     4 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w')
     5 z.write('a.log')
     6 z.write('data.data')
     7 z.close()
     8 
     9 # 解压
    10 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r')
    11 z.extractall(path='.')
    12 z.close()
    zipfile压缩解压缩
     1 import tarfile
     2 
     3 # 压缩
     4 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w')
     5 >>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak')
     6 >>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak')
     7 >>> t.close()
     8 
     9 
    10 # 解压
    11 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r')
    12 >>> t.extractall('/egon')
    13 >>> t.close()
    tarfile压缩解压缩

    六、json、pickle模块  

    之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

    1 import json
    2 x="[null,true,false,1]"
    3 print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以
    4 print(json.loads(x)) 

    什么是序列化?

    我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

    为什么要序列化?

    1:持久保存状态

    需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

    内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。

    在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。

    具体的来说,你玩使命召唤闯到了第13关,你保存游戏状态,关机走人,下次再玩,还能从上次的位置开始继续闯关。或如,虚拟机状态的挂起等。

    2:跨平台数据交互

    序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。

    反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

    如何序列化之json和pickle:

    json

    如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

    JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

     1 import json
     2  
     3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
     4 print(type(dic))#<class 'dict'>
     5  
     6 j=json.dumps(dic)
     7 print(type(j))#<class 'str'>
     8  
     9  
    10 f=open('序列化对象','w')
    11 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
    12 f.close()
    13 #-----------------------------反序列化<br>
    14 import json
    15 f=open('序列化对象')
    16 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)
    1 import json
    2 #dct="{'1':111}"#json 不认单引号
    3 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1}
    4 
    5 dct='{"1":"111"}'
    6 print(json.loads(dct))
    7 
    8 #conclusion:
    9 #        无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
    需注意的点

    ickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。

    七、sheleve模块

       shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

    八、xml模块

      xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

    九、configparser模块
      configparser用于处理特定格式的文件,其本质上是利用open来操作文件。

     1 # 配置文件如下
     2 
     3 [section1]
     4 k1 = v1
     5 k2:v2
     6 user=egon
     7 age=18
     8 is_admin=true
     9 salary=31
    10 
    11 [section2]
    12 k1 = v1
    View Code
     1 import configparser
     2 
     3 config=configparser.ConfigParser()
     4 config.read('a.cfg')
     5 
     6 #查看所有的标题
     7 res=config.sections() #['section1', 'section2']
     8 print(res)
     9 
    10 #查看标题section1下所有key=value的key
    11 options=config.options('section1')
    12 print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']
    13 
    14 #查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
    15 item_list=config.items('section1')
    16 print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]
    17 
    18 #查看标题section1下user的值=>字符串格式
    19 val=config.get('section1','user')
    20 print(val) #egon
    21 
    22 #查看标题section1下age的值=>整数格式
    23 val1=config.getint('section1','age')
    24 print(val1) #18
    25 
    26 #查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
    27 val2=config.getboolean('section1','is_admin')
    28 print(val2) #True
    29 
    30 #查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
    31 val3=config.getfloat('section1','salary')
    32 print(val3) #31.0
    读取
     1 import configparser
     2 
     3 config=configparser.ConfigParser()
     4 config.read('a.cfg',encoding='utf-8')
     5 
     6 
     7 #删除整个标题section2
     8 config.remove_section('section2')
     9 
    10 #删除标题section1下的某个k1和k2
    11 config.remove_option('section1','k1')
    12 config.remove_option('section1','k2')
    13 
    14 #判断是否存在某个标题
    15 print(config.has_section('section1'))
    16 
    17 #判断标题section1下是否有user
    18 print(config.has_option('section1',''))
    19 
    20 
    21 #添加一个标题
    22 config.add_section('egon')
    23 
    24 #在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
    25 config.set('egon','name','egon')
    26 config.set('egon','age',18) #报错,必须是字符串
    27 
    28 
    29 #最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
    30 config.write(open('a.cfg','w'))
    改写
     1 import configparser
     2   
     3 config = configparser.ConfigParser()
     4 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
     5                       'Compression': 'yes',
     6                      'CompressionLevel': '9'}
     7   
     8 config['bitbucket.org'] = {}
     9 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
    10 config['topsecret.server.com'] = {}
    11 topsecret = config['topsecret.server.com']
    12 topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
    13 topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
    14 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
    15 with open('example.ini', 'w') as configfile:
    16    config.write(configfile)
    基于上述方法添加一个ini文档

    十、hashlib模块

      hash:一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
      三个特点:
        1.内容相同则hash运算结果相同,内容稍微改变则hash值则变
        2.不可逆推
        3.相同算法:无论校验多长的数据,得到的哈希值长度固定。

     1 import hashlib
     2  
     3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
     4  
     5 m.update('hello'.encode('utf8'))
     6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
     7  
     8 m.update('alvin'.encode('utf8'))
     9  
    10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
    11  
    12 m2=hashlib.md5()
    13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8'))
    14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
    15 
    16 '''
    17 注意:把一段很长的数据update多次,与一次update这段长数据,得到的结果一样
    18 但是update多次为校验大文件提供了可能。
    19 '''
    View Code

    以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

    1 import hashlib
    2  
    3 # ######## 256 ########
    4  
    5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8'))
    6 hash.update('alvin'.encode('utf8'))
    7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7

    十一、supercess模块  

     1 import  subprocess
     2 
     3 '''
     4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
     5 mysql.txt
     6 tt.txt
     7 事物.txt
     8 '''
     9 
    10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
    11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout,
    12                  stdout=subprocess.PIPE)
    13 
    14 print(res.stdout.read().decode('utf-8'))
    15 
    16 
    17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
    18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
    19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8'))
    20 
    21 
    22 #windows下:
    23 # dir | findstr 'test*'
    24 # dir | findstr 'txt$'
    25 import subprocess
    26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:UsersAdministratorPycharmProjects	est函数备课',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
    27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,
    28                  stdout=subprocess.PIPE)
    29 
    30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码
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    详细请移步官网

    十二、logging模块

      1、 日志级别

    CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
    ERROR = 40
    WARNING = 30 #WARN = WARNING
    INFO = 20
    DEBUG = 10
    NOTSET = 0 #不设置

      2、 默认级别为warning,默认打印到终端

    import logging
    
    logging.debug('调试debug')
    logging.info('消息info')
    logging.warning('警告warn')
    logging.error('错误error')
    logging.critical('严重critical')
    
    '''
    WARNING:root:警告warn
    ERROR:root:错误error
    CRITICAL:root:严重critical
    '''

      3、 为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中  

     1 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
     2 filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
     3 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
     4 format:指定handler使用的日志显示格式。 
     5 datefmt:指定日期时间格式。 
     6 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
     7 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
     8 
     9 
    10 
    11 #格式
    12 %(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看
    13 
    14 %(levelno)s:数字形式的日志级别
    15 
    16 %(levelname)s:文本形式的日志级别
    17 
    18 %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    19 
    20 %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名
    21 
    22 %(module)s:调用日志输出函数的模块名
    23 
    24 %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名
    25 
    26 %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行
    27 
    28 %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    29 
    30 %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    31 
    32 %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    33 
    34 %(thread)d:线程ID。可能没有
    35 
    36 %(threadName)s:线程名。可能没有
    37 
    38 %(process)d:进程ID。可能没有
    39 
    40 %(message)s:用户输出的消息
    41 
    42  
    logging.basicConfig()
     1 #======介绍
     2 可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
     3 filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
     4 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
     5 format:指定handler使用的日志显示格式。
     6 datefmt:指定日期时间格式。
     7 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
     8 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
     9 
    10 
    11 format参数中可能用到的格式化串:
    12 %(name)s Logger的名字
    13 %(levelno)s 数字形式的日志级别
    14 %(levelname)s 文本形式的日志级别
    15 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    16 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    17 %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    18 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    19 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    20 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    21 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    22 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    23 %(thread)d 线程ID。可能没有
    24 %(threadName)s 线程名。可能没有
    25 %(process)d 进程ID。可能没有
    26 %(message)s用户输出的消息
    27 
    28 
    29 
    30 
    31 #========使用
    32 import logging
    33 logging.basicConfig(filename='access.log',
    34                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    35                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    36                     level=10)
    37 
    38 logging.debug('调试debug')
    39 logging.info('消息info')
    40 logging.warning('警告warn')
    41 logging.error('错误error')
    42 logging.critical('严重critical')
    43 
    44 
    45 
    46 #========结果
    47 access.log内容:
    48 2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
    49 2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
    50 2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
    51 2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
    52 2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical
    53 
    54 part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置
    语法

      4、 logging模块的Formatter,Handler,Logger,Filter对象

      。。。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bingpan/p/8539275.html
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