一、timedatetime模块
1、在Python中,通常有这几种方式来表示时间:
- 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
- 格式化的时间字符串(Format String)
- 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
import time #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:'2017-02-15 11:40:53' print(time.localtime()) #本地时区的struct_time print(time.gmtime()) #UTC时区的struct_time
PS:计算机认识的时间只能是'时间戳'格式,而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: '格式化的时间字符串','结构化的时间' ,于是有了下图的转换关系
1 #--------------------------按图1转换时间 2 # localtime([secs]) 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。 4 time.localtime() 5 time.localtime(1473525444.037215) 6 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。 8 9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。 10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0 11 12 13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和 14 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个 15 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。 16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56 17 18 # time.strptime(string[, format]) 19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。 20 print(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')) 21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, 22 # tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1) 23 #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。
二、random模块
1 import random 2 3 print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数 4 5 print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数 6 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数 8 9 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5] 10 11 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合 12 13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 14 15 item=[1,3,5,7,9] 16 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌" 17 print(item)
1 import random 2 def make_code(n): 3 res='' 4 for i in range(n): 5 s1=chr(random.randint(65,90)) 6 s2=str(random.randint(0,9)) 7 res+=random.choice([s1,s2]) 8 return res 9 10 print(make_code(9))
三、os模块
os模块是与操作系统交互的一个接口
os模块的方法如下:
1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: ('.') 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') 5 os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 6 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 7 os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 12 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/" 14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为" ",Linux下为" " 15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: 16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' 17 os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 30 os.path.getsize(path) 返回path的大小
1 #方式一:推荐使用 2 import os 3 #具体应用 4 import os,sys 5 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join( 6 os.path.abspath(__file__), 7 os.pardir, #上一级 8 os.pardir, 9 os.pardir 10 )) 11 sys.path.insert(0,possible_topdir) 12 13 14 #方式二:不推荐使用 15 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
四、sys模块
1 # 常用操作 2 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 3 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 4 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 5 sys.maxint 最大的Int值 6 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 7 sys.platform 返回操作系统平台名称
1 #=========知识储备========== 2 #进度条的效果 3 [# ] 4 [## ] 5 [### ] 6 [#### ] 7 8 #指定宽度 9 print('[%-15s]' %'#') 10 print('[%-15s]' %'##') 11 print('[%-15s]' %'###') 12 print('[%-15s]' %'####') 13 14 #打印% 15 print('%s%%' %(100)) #第二个%号代表取消第一个%的特殊意义 16 17 #可传参来控制宽度 18 print('[%%-%ds]' %50) #[%-50s] 19 print(('[%%-%ds]' %50) %'#') 20 print(('[%%-%ds]' %50) %'##') 21 print(('[%%-%ds]' %50) %'###') 22 23 24 #=========实现打印进度条函数========== 25 import sys 26 import time 27 28 def progress(percent,width=50): 29 if percent >= 1: 30 percent=1 31 show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#') 32 print(' %s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='') 33 34 35 #=========应用========== 36 data_size=1025 37 recv_size=0 38 while recv_size < data_size: 39 time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟 40 recv_size+=1024 #每次收1024 41 42 percent=recv_size/data_size #接收的比例 43 progress(percent,width=70) #进度条的宽度70
五、shutil模块
作用:高级的文件、文件夹、压缩包处理模块
1 import shutil 2 3 shutil.copyfileobj(open('oby.xml','r'),open('new.xml','w')) # 将文件该内容拷贝到另一个文件中 4 shutil.copyfile('f1.log','f2.log') # 拷贝文件(目标文件无序存在) 5 shutil.copymode('f1.log','f2.log') # 仅拷贝权限,内容、组、用户均不变 6 shutil.copystat('f1.log','f2.log') # 仅拷贝状态信息,包括(modelitsatimemtimeflags) 7 shutil.copy2() # 拷贝文件和状态信息 8 shutil.copytree() # 递归的区拷贝文件夹 9 shutil.rmtree() # 递归的区删除文件 10 shutil.move() # 递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名 11 shutil.make_archive() # 创建压缩包并返回文件路径。 12 base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径, 13 如 data_bak =>保存至当前路径 14 如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/ 15 format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar” 16 root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录) 17 owner: 用户,默认当前用户 18 group: 组,默认当前组 19 logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录 2 import shutil 3 ret = shutil.make_archive("data_bak", 'gztar', root_dir='/data') 4 5 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录 6 import shutil 7 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", 'gztar', root_dir='/data')
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
1 import zipfile 2 3 # 压缩 4 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') 5 z.write('a.log') 6 z.write('data.data') 7 z.close() 8 9 # 解压 10 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') 11 z.extractall(path='.') 12 z.close()
1 import tarfile 2 3 # 压缩 4 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','w') 5 >>> t.add('/test1/a.py',arcname='a.bak') 6 >>> t.add('/test1/b.py',arcname='b.bak') 7 >>> t.close() 8 9 10 # 解压 11 >>> t=tarfile.open('/tmp/egon.tar','r') 12 >>> t.extractall('/egon') 13 >>> t.close()
六、json、pickle模块
之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。
1 import json 2 x="[null,true,false,1]" 3 print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以 4 print(json.loads(x))
什么是序列化?
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。
为什么要序列化?
1:持久保存状态
需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。
内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。
在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。
具体的来说,你玩使命召唤闯到了第13关,你保存游戏状态,关机走人,下次再玩,还能从上次的位置开始继续闯关。或如,虚拟机状态的挂起等。
2:跨平台数据交互
序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。
反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。
如何序列化之json和pickle:
json
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
1 import json 2 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} 4 print(type(dic))#<class 'dict'> 5 6 j=json.dumps(dic) 7 print(type(j))#<class 'str'> 8 9 10 f=open('序列化对象','w') 11 f.write(j) #-------------------等价于json.dump(dic,f) 12 f.close() 13 #-----------------------------反序列化<br> 14 import json 15 f=open('序列化对象') 16 data=json.loads(f.read())# 等价于data=json.load(f)
1 import json 2 #dct="{'1':111}"#json 不认单引号 3 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1} 4 5 dct='{"1":"111"}' 6 print(json.loads(dct)) 7 8 #conclusion: 9 # 无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
ickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。
七、sheleve模块
shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型
八、xml模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
九、configparser模块
configparser用于处理特定格式的文件,其本质上是利用open来操作文件。
1 # 配置文件如下 2 3 [section1] 4 k1 = v1 5 k2:v2 6 user=egon 7 age=18 8 is_admin=true 9 salary=31 10 11 [section2] 12 k1 = v1
1 import configparser 2 3 config=configparser.ConfigParser() 4 config.read('a.cfg') 5 6 #查看所有的标题 7 res=config.sections() #['section1', 'section2'] 8 print(res) 9 10 #查看标题section1下所有key=value的key 11 options=config.options('section1') 12 print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary'] 13 14 #查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式 15 item_list=config.items('section1') 16 print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')] 17 18 #查看标题section1下user的值=>字符串格式 19 val=config.get('section1','user') 20 print(val) #egon 21 22 #查看标题section1下age的值=>整数格式 23 val1=config.getint('section1','age') 24 print(val1) #18 25 26 #查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式 27 val2=config.getboolean('section1','is_admin') 28 print(val2) #True 29 30 #查看标题section1下salary的值=>浮点型格式 31 val3=config.getfloat('section1','salary') 32 print(val3) #31.0
1 import configparser 2 3 config=configparser.ConfigParser() 4 config.read('a.cfg',encoding='utf-8') 5 6 7 #删除整个标题section2 8 config.remove_section('section2') 9 10 #删除标题section1下的某个k1和k2 11 config.remove_option('section1','k1') 12 config.remove_option('section1','k2') 13 14 #判断是否存在某个标题 15 print(config.has_section('section1')) 16 17 #判断标题section1下是否有user 18 print(config.has_option('section1','')) 19 20 21 #添加一个标题 22 config.add_section('egon') 23 24 #在标题egon下添加name=egon,age=18的配置 25 config.set('egon','name','egon') 26 config.set('egon','age',18) #报错,必须是字符串 27 28 29 #最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改 30 config.write(open('a.cfg','w'))
1 import configparser 2 3 config = configparser.ConfigParser() 4 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 5 'Compression': 'yes', 6 'CompressionLevel': '9'} 7 8 config['bitbucket.org'] = {} 9 config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' 10 config['topsecret.server.com'] = {} 11 topsecret = config['topsecret.server.com'] 12 topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser 13 topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here 14 config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' 15 with open('example.ini', 'w') as configfile: 16 config.write(configfile)
十、hashlib模块
hash:一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
三个特点:
1.内容相同则hash运算结果相同,内容稍微改变则hash值则变
2.不可逆推
3.相同算法:无论校验多长的数据,得到的哈希值长度固定。
1 import hashlib 2 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256() 4 5 m.update('hello'.encode('utf8')) 6 print(m.hexdigest()) #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592 7 8 m.update('alvin'.encode('utf8')) 9 10 print(m.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af 11 12 m2=hashlib.md5() 13 m2.update('helloalvin'.encode('utf8')) 14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af 15 16 ''' 17 注意:把一段很长的数据update多次,与一次update这段长数据,得到的结果一样 18 但是update多次为校验大文件提供了可能。 19 '''
以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
1 import hashlib 2 3 # ######## 256 ######## 4 5 hash = hashlib.sha256('898oaFs09f'.encode('utf8')) 6 hash.update('alvin'.encode('utf8')) 7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7
十一、supercess模块
1 import subprocess 2 3 ''' 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$ 5 mysql.txt 6 tt.txt 7 事物.txt 8 ''' 9 10 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 11 res=subprocess.Popen('grep txt$',shell=True,stdin=res1.stdout, 12 stdout=subprocess.PIPE) 13 14 print(res.stdout.read().decode('utf-8')) 15 16 17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep 18 res1=subprocess.Popen('ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 19 print(res1.stdout.read().decode('utf-8')) 20 21 22 #windows下: 23 # dir | findstr 'test*' 24 # dir | findstr 'txt$' 25 import subprocess 26 res1=subprocess.Popen(r'dir C:UsersAdministratorPycharmProjects est函数备课',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) 27 res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout, 28 stdout=subprocess.PIPE) 29 30 print(res.stdout.read().decode('gbk')) #subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码
十二、logging模块
1、 日志级别
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 #不设置
2、 默认级别为warning,默认打印到终端
import logging logging.debug('调试debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('错误error') logging.critical('严重critical') ''' WARNING:root:警告warn ERROR:root:错误error CRITICAL:root:严重critical '''
3、 为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中
1 可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有 2 filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。 3 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 4 format:指定handler使用的日志显示格式。 5 datefmt:指定日期时间格式。 6 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 7 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 8 9 10 11 #格式 12 %(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看 13 14 %(levelno)s:数字形式的日志级别 15 16 %(levelname)s:文本形式的日志级别 17 18 %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 19 20 %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名 21 22 %(module)s:调用日志输出函数的模块名 23 24 %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名 25 26 %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行 27 28 %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 29 30 %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 31 32 %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 33 34 %(thread)d:线程ID。可能没有 35 36 %(threadName)s:线程名。可能没有 37 38 %(process)d:进程ID。可能没有 39 40 %(message)s:用户输出的消息 41 42
1 #======介绍 2 可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有 3 filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。 4 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 5 format:指定handler使用的日志显示格式。 6 datefmt:指定日期时间格式。 7 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 8 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 9 10 11 format参数中可能用到的格式化串: 12 %(name)s Logger的名字 13 %(levelno)s 数字形式的日志级别 14 %(levelname)s 文本形式的日志级别 15 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 16 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 17 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 18 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 19 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 20 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 21 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 22 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 23 %(thread)d 线程ID。可能没有 24 %(threadName)s 线程名。可能没有 25 %(process)d 进程ID。可能没有 26 %(message)s用户输出的消息 27 28 29 30 31 #========使用 32 import logging 33 logging.basicConfig(filename='access.log', 34 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', 35 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', 36 level=10) 37 38 logging.debug('调试debug') 39 logging.info('消息info') 40 logging.warning('警告warn') 41 logging.error('错误error') 42 logging.critical('严重critical') 43 44 45 46 #========结果 47 access.log内容: 48 2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug 49 2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info 50 2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn 51 2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error 52 2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical 53 54 part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置
4、 logging模块的Formatter,Handler,Logger,Filter对象
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