面向对象编程

面向对象编程

面向对象的介绍

面向对象的宗旨

不写重复的代码

代码易扩展，程序遵循易读，易改的原则

面向对象的特性

封装

把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏

继承

通过继承创建的新类称为子类或派生类

被继承的类称为基类，父类或超类

继承的过程，就是一般到特殊的过程

继承概念的实现方式有三类：

• 实现继承：是指使用基类的属性和方法而无需额外编码的能力
• 接口继承：是指使用属性和方法的名称，但是子类必须提供实现能力
• 可视继承：是指子窗体（类）使用基窗体（类）的外观和实现代码的能力

多态

      是允许将父对象设置成为一个或更多的他的子对象相等的技术，赋值之后，父对象可以根据当前赋值给它的子对象的特殊以不同的方式运作。简单说：允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针

 

继承：

class Animal:

    def eat(self):
        print "%s 吃 " %self.name

    def drink(self):
        print "%s 喝 " %self.name

    def shit(self):
        print "%s 拉 " %self.name

    def pee(self):
        print "%s 撒 " %self.name


class Cat(Animal):   #继承Animal基类

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.breed ＝ '猫'

    def cry(self):
        print '喵喵叫'

 

类

变量：

变量包括：普通变量和静态变量，他们子定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同

• 普通变量属于对象
• 静态变量属于类

class Province:

    # 静态变量
    country ＝ '中国'

    def __init__(self, name):

        # 普通变量
        self.name = name


# 直接访问普通变量
obj = Province('河北省')
print(obj.name)

# 直接访问静态变量
Province.country

 

方法：

包括普通方法，静态方法和类方法，在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

• 普通方法：由对象调用；至少一个self参数，执行普通方法时，自动将该方法的对象赋值给self
• 类的方法：由类的调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls
• 静态方法：由类调用；无默认参数

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """

        # print self.name
        print( '普通方法')

    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """

        print( '类方法')

    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""

        print( '静态方法')


# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()

# 调用类方法
Foo.class_func()

# 调用静态方法
Foo.static_func()

相同点：对于所有的方法，均属于类（非对象）中，所以在内存中也只保存一份

不同点：方法调用者不同，调用方法时自动传入的参数不同

属性：

属性是普通方法的变种

属性的基本使用：

# ############### 定义 ###############
class Foo:

    def func(self):
        pass

    # 定义属性
    @property
    def prop(self):
        pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop   #调用属性

属性的定义和调用要注意以下几点：

• 定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器
• 定义时，属性仅有一个self参数
• 调用时，无需括号    方法：foo_obj.fun()    属性：foo_obj.fun

注意：属性存在的意义是：访问属性时可以制造出和访问变量完全相同的假象

          属性由方法变种而来，如果python中没有属性，方法完全可以代替其功能

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示指定获取从第m到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

• 根据用户请求的当前页面和总数据条数计算出m和n
• 根据m 和n去数据库中请求数据

# ############### 定义 ###############
class Pager:
    
    def __init__(self, current_page):
        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条数据
        self.per_items = 10 


    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val

# ############### 调用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end   就是结束值，即：n

python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回

属性的两种定义方式：

• 装饰器    在方法上应用装饰器
• 静态字段  在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方法：在类的普通方法上应用@property装饰器

# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print( '@property')

    @price.setter
    def price(self, value):
        print( '@price.setter')

    @price.deleter
    def price(self):
        print ('@price.deleter')

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property，@方法名.setter,@方法名.deleter装饰的方法，分别代表获取，修改，删除

 

 

静态字段方式：创建值为property对象的静态字段

property的构造方法中有四个参数

• 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 == XXX 时自动触发执行方法
• 第三个参数是方法名，调用的 del 对象.属性 时自动触发执行方法
• 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo：

    def get_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value): 
        return return 'set value' + value

    def del_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

 

 

类成员的装饰符

对于一个类的成员而言有两种形式：

• 公有成员，在任何地方都能访问
• 私有成员，只有在类的内部才能使用，私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__ , __call__ , __dict__ 等）

class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

 

私有成员和公有成员的访问限制不同：

变量：

• 公有变量；类可以访问，类内部可以访问；派生类可恶意访问
• 私有变量；仅类内部可以访问

class C:

    name = "公有静态字段"

    def func(self):
        print C.name

class D(C):

    def show(self):
        print C.name


C.name         # 类访问

obj = C()
obj.func()     # 类内部可以访问

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问

#######################################

class A:

    __name = "公有静态字段"

    def func(self):
        print C.__name

class B(A):

    def show(self):
        print A.__name


A.__name       # 类访问            ==> 错误

obj = A()
obj.func()     # 类内部可以访问     ==> 正确

obj_son = B()
obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误

 

 

类的特殊成员

1，__doc__

表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print(Foo.__doc__)
#输出：类的描述信息

2，__module__ 和 __class__

__module__  表示当前操作的对象在哪个模块

__class__  表示当前操作的对象的类是什么

#文件 lib/aa.py

#!/usr/bin/env python3

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
#######################

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3，__init__

构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Foo('binges') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4，__del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行

在python中一般无需定义，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

5，__call__

对象后面加括号，触发执行

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即 ：对象 = 类名() ；而对于__call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的即 对象()或者类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print('__call__')


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6，__dict__

类或对象中的所有成员

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print( 'func')

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print( Province.__dict__)
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print (obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print( obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7，__str__

如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'binges'


obj = Foo()
print obj
# 输出：binges

8，__getitem__,__setitem__,__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取，设置删除数据

#!/usr/bin/env python3

 
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print( '__getitem__',key)
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)
 
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

9，__getslice__,__setslice__,__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

#!/usr/bin/env python3

 
class Foo(object):
 
    def __getslice__(self, i, j):
        print( '__getslice__',i,j)
 
    def __setslice__(self, i, j, sequence):
        print ('__setslice__',i,j)
 
    def __delslice__(self, i, j):
        print ('__delslice__',i,j)
 
obj = Foo()
 
obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

10，__iter__

用于迭代器，之所以列表，字典，元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了__iter__

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i

for循环语法内部

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
    val = obj.next()
    print val

 

 

 

参考博客：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html