思路:
1.建立堆
2.得到堆顶元素,为最大元素
3.去掉堆顶,将堆最后一个元素放到堆顶,此时可通过一次调整重新使堆有序。
4.堆顶元素为第二大元素。
5.重复步骤3,直到堆变空。
动画
代码:
def sift(data, low, high): i = low # 父节点 j = 2 * i + 1 # 左子节点 tmp = data[i] # 父节点值 while j <= high: # 子节点在节点中 if j < high and data[j] > data[j + 1]: # 有右子节点且右节点比父节点值大 j += 1 if tmp > data[j]: data[i] = data[j] # 将父节点替换成新的子节点的值 i = j # 变成新的父节点 j = 2 * i + 1 # 新的子节点 else: break data[i] = tmp # 将替换的父节点值赋给最终的父节点 def heap_sort(data): n = len(data) # 创建堆 for i in range(n//2-1, -1, -1): sift(data, i, n-1) # 挨个出数 for i in range(n-1, -1, -1): # 从大到小 data[0], data[i] = data[i], data[0] # 将最后一个值与父节点交互位置 sift(data, 0, i-1) li = list(range(10)) random.shuffle(li) print(li) heap_sort(li) print(li)
实例:
将列表内的数据以id的值从小到大排序
def random_list(n): ''' 生成随机数据 :param n: :return: ''' ret = [] a1 = ['赵', '钱', '孙', '李', '邹', '吴', '郑', '王', '周'] a2 = ['力', '好', '礼', '丽', '文', '建', '梅', '美', '高', ''] a3 = ['强', '文', '斌', '阔', '文', '莹', '超', '云', '龙', ''] ids = range(1001, 1001 + n) for i in range(n): name = random.choice(a1) + random.choice(a2) + random.choice(a3) age = random.randint(18, 60) dic = {'id': ids[i], 'name': name, 'age': age} ret.append(dic) return ret def sift(data, low, high): i = low # 父节点 j = 2 * i + 1 # 左子节点 tmp = data[i] # 父节点值 while j <= high: # 子节点在节点中 if j < high and data[j]['id'] < data[j + 1]['id']: # 有右子节点且右节点比父节点值大 j += 1 if tmp['id'] < data[j]['id']: data[i] = data[j] # 将父节点替换成新的子节点的值 i = j # 变成新的父节点 j = 2 * i + 1 # 新的子节点 else: break data[i] = tmp # 将替换的父节点值赋给最终的父节点 def heap_sort(data): n = len(data) # 创建堆 for i in range(n//2-1, -1, -1): sift(data, i, n-1) # 挨个出数 for i in range(n-1, -1, -1): # 从大到小 data[0], data[i] = data[i], data[0] # 将最后一个值与父节点交互位置 sift(data, 0, i-1) li = random_list(1000) # 生成数据 random.shuffle(li) # 将数据打乱 heap_sort(li) print(li)