六、定制数据对象（Python的面向对象） ----- 打包代码与数据

• 创建Python字典

python字典即为键值对，相当于Java中的map，其创建的两种形式：

a = {}     # 普通方式
b = dict()  # 使用工厂函数

• 字典的赋值与访问

#创建字典
>>> cleese['Name'] = 'John Cleese'   
>>> cleese['Occupations'] = ['actor','comedian','writer','film producer']
>>> palin = {'Name':'Michael Palin','Occupations':['comedian','actor','writer','tv']}

#访问
>>>palin['Name'] 
'Michel Palin'
>>>cleese['Occupations'][-1]  #使用数字来访问存储在一个特定字典键位置上的列表项。可以把这认为是‘索引串链’，从右向左读作：“……与Occupations关联的列表的最后一项……”

• 关于字典，重点是它会维护关联关系，而不是顺序！
• Python的面向对象：定义一个类

class Athlete:                        #Python中没有new关键字，可以用__init__()方法定制对象的初始化状态
    def __init__(self):
        #初始化对象的代码放这里

a = Athlete()   #创建对象实例

• init()方法中 self参数的重要性

在处理 a = Athlete() 这行代码时，Python会转化为如下调用： Athlete().__init__(a) , 此时a对应 __init__(self)中的self，此时Python解释器就会知道方法调用要应用到哪个对象实例。

• 每个方法的第一个参数都是self

Python要求每个方法的第一个参数为调用对象实例，即每个方法的第一个参数都必须是self

示例代码：

class Athlete:
    def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]):
        self.name = a_name
        self.dob = a_dob
        self.times = a_times

    def top3(self):           #第5章最后一题，返回3个最快时间，别忘了这里的self参数
        return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times]))[0:3])

def get_coach(filename):
    try:
        with open(filename) as f:
            data = f.readline()
        templ = data.strip().split(',')
        return(Athlete(templ.pop(0),templ.pop(0)),templ)
    except IOError as ioerr:
        print('File error: ' + str(ioerr))
        return(None)

james = get_coach_data('james2.txt')
print(james.name + "'s fastest times are: " + str(james.top3())) #调用top3()方法，将结果显示在屏幕上之前，先把结果转换为一个字符串

• 继承Python内置的list --- 如何继承Python的内置类

class NamedList(list):       #创建一个NamedList类，新类将继承list类
    def __init__(self,a_name):
        list.__init__([])    #初始化所派生的类，然后把参数赋至属性
        self.name = a_name

这样NamedList就可以使用list的内置方法了  如 NamedList().append("xxx")