* Power IBM处理器，设计了特殊的接口和IPGA交互
* FPGA 适合嵌入式设备，受网络带宽限制，不适合训练模型
* GPU 非常适合图形计算
* ASIC 根据特定需求设计制造的集成电路
* 架构
** Applications oriented expertises 面向应用的专业知识，信息采集的有效性，友好的人机界面
** Libraries, Database and Tools 造好的轮子
** Cognitive Computing Framework 调度不同计算资源，coffee tensorflow
** Cognitive Computing Infrastructure 云计算，加快计算效率