性能优化实现方式(单纯考虑代码层面):
1.减小代码体积
2.提高运行效率
如何做:
1.尽量指定类.方法的final修饰符
带有final修饰的类是不可派生的,该类所有的方法都是final的,java编译器会寻找机会内联所有的final方法,有助于提高运行效率.
2.尽量复用对象
对象的创建和维护都会花费java虚拟机的精力,特别是String对象的使用,出现的字符串连接要使用StringBuilder/StringBuffer来替代+号,因此,生成过多的对象将会给虚拟机带来不必要的负担;
3.及时关闭流
使用I/O流对数据进行操作是会对系统造成非常大的负担,用完要及时close;
4.不要在循环语句中进行复杂的处理,以及一些异常处理,应该把这些提取到循环外层
例如try...catch...应该放在外层
5.循环内不要进行对象的频繁创建,除非不得已的情况下;
6.尽量使用HashMap、ArrayList、StringBuilder，除非对线程安全有需求，不推荐使用HashTable、Vector、StringBuffer后三者因为做了同步机制对性能有较高的要求；
7.清除不需要的会话；
8.将常量声明为static final，并且用大写来命名
9.不创建一些不使用的对象，不导入一些不使用的包
10.程序运行过程中避免使用反射，可以考虑在项目启动的时候通过反射创建对象并且加载到内存中
发射是java非常强大的一个功能，但是功能强大的同时也意味着效率不高，尤其是Method的invoke方法
11.使用数据库连接池和线程池
这样前者可以避免频繁的打开和关闭流，后者可以避免频繁的创建和销毁线程；
12.使用带缓冲的流进行I/O操作
13.public修饰的方法中形参最对不要超过3个
形参过多会导致方法的容错率降低，如果有很多方法可以用实体类包装传递；
14.在使用equals的时候把常量放在前面
这样可以避免空指针异常
15.不要对数组使用toString（）方法
因为对数组使用只会打印出一串对象地址，而且有可能因为数据引用is为空而导致空指针异常，不过可以对集合使用toString（）方法，因为集合的父类AbstractCollections重写了toString（）方法；
16.不要对超出数据范围的基本数据类型做向下的强制类型转换，会导致精度损失
17.对基本数据类型转换为字符串最快的方式是toString()，其次是String.valueOf(数据),再次是+"" 最慢
18.对资源的关闭建议分开操作
例如
try{
stream.close();
fileInPutStream.close();
}catch(Exception e){
.....
}
建议修改为
try{stream.close}catch(Exception e){....}
try{fileInPutStream.close()}catch(Exception e){....}
第一种写法,假如stream流出了问题,抛了异常,那么fileInPutStream就无法关闭,这样代码一多,就有可能引起资源句柄泄露.
第二种写法虽然麻烦但是无论如何都会关闭,更加安全,当然也可以使用finall来关闭.