#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# date: 2019/6/30 9:55
# Author： 炳畅
# 请说明python2 与python3中的默认编码是什么？
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PYTHON2是A1SC码，python是utf-8
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# 为什么会出现中文乱码？你能列举出现乱码的情况有哪几种？
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解码和编码的格式不一样,一共有四种情况，中国windows是GBK的，linux和苹果都是utf-8
标准答案
.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。
sys.stdout（标准输出）.encoding（编码），默认就是locale的编码，print会用sys.stdout.encoding去encode(编码)成字节流，
交给terminal（终端）显示。所以locale(开始)需要与terminal（结束）一致，才能正确print打印出中文。
sys.setdefault encoding(‘utf8’)，用于指定str.encode(编码) str.decode(解码)的默认编码，默认是ascii。
以下几种(local 为软件运行时的语言环境):
终端为UTF-8，locale为zh_CN.GBK
终端为UTF-8，locale为zh_CN.UTF-8
终端为GBK，locale为zh_CN.GBK
终端为GBK，locale为zh_CN.UTF-8
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# 如何进行编码转换？
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字符串在python3内部中是采用unicode的编码方式，
所以其他语言先decode（解码）转换成unicode编码，
再encode（编码）转换成utf8编码。
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# -*-coding:utf-8-*- 的作用是什么？
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开头指明白这个是用utf-8编码的
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# 解释py2 bytes vs py3 bytes的区别
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pythn2是先把字符串转换成bytes（二进制类型）类型
Python3中所有的字符类型都是unicode（万国码）
string（字符串） -> encode（解码） -> bytes（二进制）
bytes(二进制） -> decode（编码） -> string（字符串）
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# r和rb的区别是什么
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r 只读
rb 二进制的方式读文件
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# 解释一下以下三个参数的分别作用
open(f_name,'r',encoding="utf-8")
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open打开或者创建
f_name 文件名，自定义
r 只读
encoding = 自定编码方式
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# 函数基础：
# 写函数，计算传入数字参数的和。（动态传参）
def ji(a,x): return a + x print(ji(2,1))
# 写函数，用户传入修改的文件名，与要修改的内容，执行函数，完成整个文件的批量修改操作
def han(s): # 传入要修改的数值 a = [] for i in s: b = i.capitalize() # 把大写的转换成小写 a.append(b) print(a) s = ["2019-06-20 09:51:36,787 - meanwhile - ERROR - account[1234] too 中文"] han(s)
# 写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。
def file(x): a = 0 for i in x: if i == " ": a += 1 print(a) s = "2019-06-20 09:51:36,787 - meanwhile - ERROR - account[1234] too 中文" file(s)
# 写函数，检查传入字典的每一个value(值)的长度,如果大于2，
# 那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。
dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11, 22, 33, 44]}
# PS:字典中的value只能是字符串或列表
def file(x): for i, o in x.items(): if len(o) > 2 : dic[i] = o[:2] else: continue return x print(file(dic))
# 解释闭包的概念
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由于上一层的作用域没有释放，返回的函数对象包含了一个作用域，导致该函数，不管在哪里调用，都优先使用包含的作用域
官方答案
闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。
函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。
在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；
在面向对象编程中，我们见过对象(object)。
函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，
并提高代码的可重复使用性(reusability)。
闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。
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# 函数进阶：
# 写函数，返回一个扑克牌列表，里面有52项，每一项是一个元组
# 例如：[(‘红心’，2),(‘草花’，2), …(‘黑桃A’)]
def file(): num = [] for i in range(2, 12): num.append(i) num.extend(['J', 'Q', 'K', 'A']) type = ['红心', '草花', '方块', '黑桃'] t = [] for i in num: for e in type: t.append((e,i)) return t print(file())
# 写函数，传入n个数，返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}
# 例如:min_max(2,5,7,8,4)
# 返回:{‘max’:8,’min’:2}
def han(*ages): max_1 = ages[0] min_1 = ages[0] for i in ages : if i > max_1: max_1 = i elif i < min_1: min_1 = i return {"max":max_1,"min":min_1} print(han(2,5,7,8,4))
# 写函数，专门计算图形的面积
#
# 其中嵌套函数，计算圆的面积，正方形的面积和长方形的面积
#
# 调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积
# 调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积
# 调用函数area(‘长方形’,长，宽) 返回长方形的面积
# def area():
# def 计算长方形面积():
# pass
#
# def 计算正方形面积():
# pass
#
# def 计算圆形面积():
# pass
import math print( ' 请按照如下格式输出： 调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积 调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积 调用函数area(‘长方形’,长，宽) 返回长方形的面积 ' ) def area(name,*ages): def areas(x,y): return ("该长方形的面积为",x*y) def aread(z): return ("该正方形的面积为:",z**2) def areaf(r): return ("该圆的面积:",math.pi*r*r) if name == '长方形': return areas(*ages) elif name == '正方形': return aread(*ages) elif name == '圆形': return areaf(*ages) else: return ("格式不正确，请重新输入") print(area('长方形', 34, 34)) print(area('圆形', 3423)) print(area('正方形', 1243)) print(area('正z形', 12313))
# 写函数，传入一个参数n，返回n的阶乘
# 例如:cal(7)
# 计算7*6*5*4*3*2*1
def cal(n): a = [] c = 1 while int(n)>0: a.append(n) n -= 1 if int(n) == 0: for i in a: c = c *i print(c) cal(45)
# 答案2
def cal(n): res= 1 for i in range(n,0,-1): # print(i) res = res*i print(res) return res print(cal(7))
# 编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码来源于文件），
# 要求登录成功一次，后续的函数都无需再输入用户名和密码
# 答案
import json def login(func): def file(): name = input("name>>>:").strip() password = input("password>>>:").strip() a = True if a: with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf-8')as f: userinfo = json.load(f) if name == userinfo['name'] and password == userinfo['password']: print("success") a = False func() else: print("输入错误！！") else: func() return file @login def name(): print("hello") name()
# 生成器和迭代器的区别？
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迭代器里面包含生成器
官方答案：
对于list（列表）、string（字符串）、tuple（元祖）、dict（字典）等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。
在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。
iter()函数会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的
元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出
一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。
迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的
时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数
的时候，调用的就是迭代器对象的_next_方法（Python3中是对象的_next_方法，
Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个迭代器，
就要实现它的_next_方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，
所以我们还要为迭代器实现_iter_方法，而_iter_方法要返回一个迭代器，
迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可
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# 生成器有几种方式获取value（值）？
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有next和for循环的方式
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# 通过生成器写一个日志调用方法， 支持以下功能
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根据指令向屏幕输出日志
根据指令向文件输出日志
根据指令同时向文件&屏幕输出日志
以上日志格式如下
2017-10-19 22:07:38 [1] test log db backup 3
2017-10-19 22:07:40 [2] user alex login success
#注意：其中[1],[2]是指自日志方法第几次调用，每调用一次输出一条日志
代码结构如下
def logger(filename,channel='file'):
"""
日志方法
:param filename: log filename
:param channel: 输出的目的地，屏幕(terminal)，文件(file)，屏幕+文件(both)
:return:
"""
...your code...
#调用
log_obj = logger(filename="web.log",channel='both')
log_obj.__next__()
log_obj.send('user alex login success')
import logging # # def logger(filenamea, channel='file'): # # logger = logging.getLogger() # # logger.setLevel(logging.DEBUG) # # fh = logging.FileHandler(filename) # # logger.addHandler(fh) # # file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s") # # fh.setFormatter(file_formatter) # qw = 1 # a2w = yield # if channel == 'terminal': # logging.error(qw, a2w) # elif channel == 'file': # logging.basicConfig(filename=filenamea, level=logging.DEBUG) # logging.error(qw, a2w) # elif channel == 'both': # # logger.error(a,a2) # logging.error(qw, a2w) # else: # print("格式不正确") # qw += 1 # # # log_obj = logger(filenamea="web.log", channel='terminal') # log_obj.__next__() # log_obj.send('user alex login success') def logger(filenamea, channel='file'): qw = 1 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) if channel == 'terminal': while True: a2w = yield a3 = str([qw]) + a2w logging.log(logging.DEBUG, a3) qw += 1 elif channel == 'file': # logging.basicConfig(filename=filenamea, level=logging.DEBUG) fh = logging.FileHandler(filenamea) file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s") fh.setFormatter(file_formatter) logger.addHandler(fh) while True: a2w = yield a3 = str([qw]) + a2w logging.error(a3) qw += 1 elif channel == 'both': fh = logging.FileHandler(filenamea) ch = logging.StreamHandler() logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s") com = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s") ch.setFormatter(com) fh.setFormatter(file_formatter) while True: a2w = yield a3 = str([qw]) + a2w logging.error(a3) qw += 1 else: print("格式不正确") log_obj = logger(filenamea="web.log", channel='both') #log_obj = logger(filenamea="web.log", channel='file') log_obj.__next__() log_obj.send('user alex login success') log_obj.send('user alex login success') log_obj.send('user alex login success') log_obj.send('user alex login success') log_obj.send('user alex login success')
# 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb
name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha'] a = map(lambda x :x+'_sb' , name ) for i in a: print(i)
# 官方答案
# map()函数
# map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把
# 函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
#
# 注意：map()函数在不改变原有的lisy，而是返回一个新的list
# 代码:
name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha'] a = map(lambda x :x+'_sb' , name ) for i in a: print(i)
# 用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
num = [1,3,5,6,7,8] a = filter(lambda x : x%2 == 0,num) for i in a: print(i)
# 标准答案
num = [1,3,5,6,7,8] def func(x): if x%2 == 0: return True ret = filter(func,num) print(list(ret))
# 如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格
portfolio = [
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
# 计算购买每支股票的总价
for i in portfolio: a = int(i["shares"]) * int(i["price"]) print(i['name'], "的总价为", a)
# 用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些
f = filter(lambda d: d['price'] >= 100, portfolio) print(list(f))
# 请分别介绍文件操作中不同的打开方式之间的区别：
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模式 含义
r 文本只读模式
rb 二进制模式 这种方法是用来传输或存储，不给人看的
r+ 读写模式，只要有r，那么文件必须存在
rb+ 二进制读写模式
w 只写模式，不能读，用w模式打开一个已经存在的文件，如果有内容会清空，重新写
wb 以二进制方式打开，只能写文件，如果不存在，则创建
w+ 读写模式，先读后写，只要有w，会清空原来的文件内容
wb+ 二进制写读模式
a 追加模式，也能写，在文件的末尾添加内容
ab 二进制追加模式
a+ 追加模式，如果文件不存在，则创建文件，如果存在，则在末尾追加
ab+ 追读写二进制模式，从文件顶部读取文件，从文件底部添加内容，不存在则创建
# 2、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请将以字母“a”开头的元素的首字母改为大写字母；
li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'] li_w = [] for i in li: if i.startswith("a"): li_w.append(i.capitalize()) else: li_w.append(i) print(li_w) for i in range(len(li)): if li[i][0] == "a": li[i] = li[i].capitalize() else: continue print(li)
# 有如下程序, 请给出两次调用show_num函数的执行结果，并说明为什么：
num = 20 def show_num(x=num): print(x) show_num() num = 30
# 答
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是20，因为在函数的X是默认参数
如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，
就不能直接修改原始对象，
相当于通过“传值’来传递对象，
此时如果想改变这些变量的值，
可以将这些变量申明为全局变量。
# 有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请以列表中每个元素的第二个字母倒序排序；
# 答案
li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'] print(sorted(li, key=lambda x: x[1], reverse=True))
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]),排序语法
参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
'''
# 有名为poetry.txt的文件，其内容如下，请删除第三行；
#
# 昔人已乘黄鹤去，此地空余黄鹤楼。
# 黄鹤一去不复返，白云千载空悠悠。
# 晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。
# 日暮乡关何处是？烟波江上使人愁。
import os p = 'poetry.txt' file = open(p,'r',encoding='utf-8') pnew = '%s.new'%p filenew = open(pnew,'w',encoding='utf-8') x = '晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。' for i in file: if x in i: i = '' filenew.write(i) else: filenew.write(i) file.close() filenew.close() os.replace(pnew,p) # 逐行读取文件 f1 = open('poetry.txt', 'r',encoding='utf-8') str='晴川历历汉阳树，芳草萋萋鹦鹉洲。' with open('poetry1.txt', 'w',encoding='utf-8')as f2: f3 = 'poetry.txt' f4 = 'poetry1.txt' for l in f1: if str in l: l = '' f2.write(l) else: f2.write(l) f1.close() f2.close() os.replace(f4,f3)
# 6、有名为username.txt的文件，其内容格式如下，写一个程序，判断该文件中是否存在"alex",
# 如果没有，则将字符串"alex"添加到该文件末尾，否则提示用户该用户已存在；
# pizza
# alex
# egon
with open('username.txt','r+',encoding='utf-8') as f: str = 'alex' i = f.read() if str in i: print("该用户已存在") else: f.write('\nalex')
# 7、有名为user_info.txt的文件，其内容格式如下，写一个程序，删除id为100003的行；
'''
# pizza, 100001
# alex, 100002
# egon, 100003
a = 'user_info.txt' b = 'user_info1.txt' with open(a, 'r', encoding='utf-8') as f: with open(b, 'w', encoding='utf-8') as f2: for i in f: if '100003'in i: pass else: f2.write(i) os.replace(b,a)
# 有名为user_info.txt的文件，其内容格式如下，写一个程序，
# 将id为100002的用户名修改为alex li
file = 'user_info.txt' old_str = '100002' new_str = 'alex li, 100002' file_data = '' with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f1: for line in f1: if old_str in line: line = new_str file_data += line with open(file,'w',encoding='utf-8')as f1: f1.write(file_data)
9、写一个计算每个程序执行时间的装饰器；
import time def timer(func): def x(*ages): s_time = time.time() func(*ages) t_time = time.time print(s_time,t_time) return x @timer def a(): print("执行结算！") a()
# lambda是什么？请说说你曾在什么场景下使用lambda？
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# 答案
lambda函数就是可以接受任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值得函数
好处：
1.lambda函数比较轻便，即用即扔，适合完成只在一处使用的简单功能
2.匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数式编程服务
3.作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理
'''
# 11、题目：写一个摇骰子游戏，要求用户压大小，赔率一赔一。
#
# 要求：三个骰子，摇大小，每次打印摇骰子数。
import random def roll_a(numbers=3, points=None): print("游戏开始") if points is None: points = [] while numbers > 0: point = random.randrange(1, 7) points.append(point) numbers -= 1 return points def roll_r(total): is_b = 11 <= total <= 18 is_s = 3 <= total <= 10 if is_b: return "b" elif is_s: return "s" def start_game(): your_money = 1000 while your_money > 0: print('----- 游戏开始 -----') choices = ["大", "小"] your_choice = input("请下注， 大 or 小") your_bet = input("下注金额：") if your_choice in choices: points = roll_a() total = sum(points) you_win = your_choice == roll_r(total) if you_win: your_money = your_money + int(your_bet) print("骰子点数", points) print("恭喜， 你赢了%s元， 你现在的本金%s 元" % (your_bet, your_money + int(your_bet))) else: your_money = your_money - int(your_bet) print("骰子点数", points) print("很遗憾， 你输了%s元， 你现在的本金%s 元" % (your_bet, your_money - int(your_bet))) else: print('格式有误，请重新输入') else: print("game over") start_game()
'''
# 请使用列表生成式将列表li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的每一个元素乘以2
# li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# def lb():
# while True:
# m = yield
# print(m + 2)
# a = lb()
# a.__next__()
# for i in li :
# a.send(i)
#
# li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#
#
# def lb():
# c = 0
# while True:
# m = yield c
# c = m + 2
#
#
# a = lb()
# a.__next__()
# for i in li:
# r = a.send(i)
# print(r)
'''
谢谢欣赏,有问题或者建议请联系我邮箱861257034@qq.com，有道云有代码注释，
有道云链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=f05692f283b0e25557a3a9116c64b154&sub=54E2674777384F39AF941BDB91F800E4