• 常用模块:


    collections模块
    在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

    1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
    # from collections import Iterator  #迭代器
    # from collections import Iterable  #可迭代对象

    point1 = (1, 2)
    x = point1[0]
    y = point1[1]
    print(x)
    print(y)
    
    # from collections import namedtuple
    # P = namedtuple('Point',['x','y'])
    # p1 = P(1,2)
    # print(p1.x)
    # print(p1.y)
    
    # p2 = P(3,4)
    # print(p2.x)
    # print(p2.y)

    例子:

    from collections import namedtuple
    Card = namedtuple('card',['suits','rank'])
                     (card,描述性的字符串,没什么用)
    c1 = Card("红桃", "2")
    print(c1.suits)

    # 描述一类东西的时候,这一类东西都有相同的特征。
    # 想直接用特征的名字就描述这个值的时候,就可以用可命名元祖
    # 面向对象的时候还会再讲
    # 生日:年月日  (2011,11,11)

    #练习:

    from collections import namedtuple
    brithday = namedtuple('brd', ['year', 'month', 'day'])
    lifu = brithday("1995", "3", "29")
    print(lifu.year)
    print(lifu.month)
    print(lifu.day)

    2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
    deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,
    #队列:先进先出

    import queue   #队列_多线程多进程
    q = queue.Queue()
    q.put([1])
    q.put(2)      #处理任务
    q.put(300)
    q.put('aaa')
    q.put('wahaha')
    print(q.qsize())
    输出;
    5
    # print(q.get())
    输出:
    [1]
    # print(q.get())
    输出:
    2
    # print(q.get())
    输出:
    300
    # print(q.get())
    输出:
    aaa
    # print(q.get())   #hold住的功能
    输出:
    wahaha
    # print(q.qsize())
    输出:
    0
    # print(q.get_nowait())  #如果没有不会hold住,且会报错
    from collections import deque
    dq = deque()
    dq.append('a')
    dq.append('b')
    dq.appendleft('c')
    print(dq)
    print(dq.popleft())
    输出:
    deque(['c', 'a', 'b'])
    c

    3.Counter: 计数器,主要用来计数 Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

    from collections import Counter
    c = Counter('abcdeabcdabcaba')
    print(c)
    输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

    4.OrderedDict: 有序字典
    d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    print(d)
    输出:
    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

    from collections import OrderedDict
    od = OrderedDict([('a', [1,2,3,4]), ('b', 2), ('c', 3)])
    print(od)
    
    输出:
    OrderedDict([('a', [1, 2, 3, 4]), ('b', 2), ('c', 3)])
    # from collections import OrderedDict
    # od = OrderedDict([('a', [1,2,3,4]), ('b', 2), ('c', 3)])
    # for k in od:
    #     print(k,od[k])
    
    输出:
    a [1, 2, 3, 4]
    b 2
    c 3
    from collections import OrderedDict
    od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    for key in od:
        print(key)
    输出:
    a
    b
    c
    
    od["key"] = "value"
    for key in od:
        print(key)
    输出:
    a
    b
    c
    key

    5.defaultdict: 带有默认值的字典

    l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
    dic = {"k1":[], "k2":[]}
    for i in l:
        if i > 66:
            dic["k1"].append(i)
        else:
            dic["k2"].append(i)
    print(dic)
    
    
    # l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
    # dic = {}
    
    l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
    dic = {}
    for i in l:
        if i > 66:
            if "k1" in dic:
                dic["k1"].append(i)
            else:
                dic["k1"] = []
                dic["k1"].append(i)
    print(dic)
    
    from collections import defaultdict
    values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
    my_dict = defaultdict(list)
    for value in  values:
        if value>66:
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'].append(value)
    print(my_dict)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/biluo/p/7863049.html
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