1.ConcurrentMap
（1）ConcurrentMap两个重要的实现：ConcurrentHashMap和ConcurrentSkipListMap（支持并发排序，弥补ConcurrentHashMap，类似TreeMap）
（2）ConcurrentHashMap与HashTable底层实现的不同
a.HashTable在进行增删改的时候，会把整个对象锁起来，不允许其他线程修改
b.ConcurrentHashMap里，有个segment的概念（意即分段），ConcurrentHashMap会分成很多段（最多支持16段），线程A修改段1的数据，不会影响线程B修改段2的数据。ConcurrentHashMap的粒度更细，所以比HashTable有更高的性能
（3）ConcurrentHashMap底层使用了大量的volatile关键字
2.Copy-On-Write容器，简称COW，是一种用于程序设计中的优化策略
（1）JDK的COW容器有2种：CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet
（2）COW在写入数据时，不直接往容器里写，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后往新的容器写入数据，操作完后，再将原容器的引用指向新容器。这样做的好处是可以对COW容器进行并发读而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何袁术。COW修改操作时，会有一把锁，只允许一条线程操作
COW容器的设计原理是读写分离
（3）适用场景：读多写少的场景
3.并发Queue
（1）JDK提供了2套并发队列的实现，一个是以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列，一个是以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列，2种都继承自Queue
（2）ConcurrentLinkedQueue
a.是一个适用于高并发场景下的对了，通过无锁的方式，实现高并发状态下的高性能，通常来说，性能好于BlockingQueue
b.队列遵循先进先出的原则
c.队列不允许有null元素
d.重要方法：
add()和offer()都是加入元素的方法（ConcurrentLinkedQueue中没任何区别）
poll()：取出并删除头元素
peek()：取出头元素节点
（3）BlockingQueue：有5种实现
offer与add的区别：在长度限定的情况下，如果增加元素时，超过限制，add方法会报错，offer方法不会，只是增加不成功
a.ArrayBlockingQueue
基于数组的阻塞队列实现，内部维护了一个定长数组，以便缓存队列的数据对象，内部没实现读写分离（即生产和消费不能完全并行），长度需要自定义，可以指定先进先出还是先进后出，有界队列
b.LinkedBlockingQueue
基于链表的阻塞队列，跟ArrayBlockingQueue类似，内部维护一个链表组成的缓冲数据队列，能高并发处理数据，运维内部采用分离锁，消费者和生产者能完全并行，无界队列
c.PriorityBlockingQueue
基于优先级的阻塞队列（优先级通过构造函数传入的Compator对象来决定），内部实现时，内部的控制线程同步的锁采用的是公平锁，无界队列
注意：其实PriorityBlockingQueue底层并没有排序，实现的原理是，一开始把优先级最高的放在队列头，获取元素时，就把元素获取出来并删除，然后把剩余里优先级最高的放在队列头（take方法）。原因是添加一次就排一次序很消耗性能
d.DelayQueue
带有延迟时间的Queue，其中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能在队列中获取到。DelayQueue必须实现Delayed接口，并且该队列没大小限制，应用场景很多，比如对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲链接的关闭等等
e.SynchronousQueue
一种没有缓冲的队列，生产者产生的数据会直接被消费者获取并消费
注意：这种类型的队列，调用add方法不是往队列里塞东西，这种队列是没容量的，一定要有个线程有take方法，才能调add方法