Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
求解Levenshtein距离可以依靠动态规划。例如将源字符串'yabd'转换成目标字符串'abc'，该问题的求解步骤可以用如下表格表述，例如其中(0)号格代表将'yab'与'ab'之间的距离，(0)号格可以通过(1)(2)(3)号格进行求解，思路如下。
| '' | a | b | c | |
|---|---|---|---|---|
| '' | ||||
| y | ||||
| a | (3) | (2) | ||
| b | (1) | (0) | ||
| d |
通过(1)求解：(0) 代表 'yab'->'ab'，(1) 代表 'yab'->'a'，因此 (0) 比 (1) 多1步 ('a'->'ab')
通过(2)求解：(0) 代表 'yab'->'ab'，(2) 代表 'ya'->'ab'，因此 (0) 比 (2) 多1步 ('yab'->'ya')
通过(3)求解：(0) 代表 'yab'->'ab'，(3) 代表 'ya'->'a'，因此 (0) 比 (3) 多2步 ('yab'->'ya','a'->'ab')，但如果源字符串与目标字符串的最后一个字符相同（正如此例中的情况），则多出的2步是不需要的，此时 (0) 与 (3) 的步数相等