学校合并与数组合并

numpy中的函数np.concatenate()可用于numpy数组的合并，使用时需要指定axis，如何理解axis的含义呢，这里用学校与学校的合并来打比方。

假设有学校A和学校B，每个学校都有3个年级，每个年级有2个班，每个班有4个学生，那么这两个学校都可以表示为三维numpy数组：

>>> import numpy as np
>>> school_A = np.array([[[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4],[1,2,3,4]],[[1,2,3,4],[1,2,3,4]]])
>>> school_B = school_A.copy()
>>> print(school_A)
[[[1 2 3 4]
  [1 2 3 4]]

 [[1 2 3 4]
  [1 2 3 4]]

 [[1 2 3 4]
  [1 2 3 4]]]

现在要将这两个学校合并，有三种方案。

方案一：学校A和学校B的所有年级放在一起，这样新学校就有6个年级，此时axis=0

>>> np.concatenate((school_A,school_B),axis=0)
array([[[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]]])

方案二：将学校A和学校B的相同年级的所有班级放在一起，这样新学校还是有3个年级，但每个年级有4个班，此时axis=1

>>> np.concatenate((school_A,school_B),axis=1)
array([[[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4]]])

方案三：将学校A和学校B的对应班级的所有学生放在一起，这样新学校还是有3个年级，每个年级2个班，但是每个班级有8个学生，此时axis=2

>>> np.concatenate((school_A,school_B),axis=2)
array([[[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]],

       [[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4],
        [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]]])