我终于弄懂了Python的装饰器（一）

此系列文档：

1. 我终于弄懂了Python的装饰器（一）

2. 我终于弄懂了Python的装饰器（二）

3. 我终于弄懂了Python的装饰器（三）

4. 我终于弄懂了Python的装饰器（四）

一、装饰器基础（什么是装饰器）

Python的函数是对象

要了解装饰器，您必须首先了解函数是Python中的对象。这具有重要的联系。

让我们来看一个简单的例子：

def shout(word="yes"):
    return word.capitalize()+"!"

print(shout())
# 输出 : 'Yes!'

# 作为一个对象，您可以像其他对象一样将函数赋给变量
scream = shout

＃注意我们不使用括号：我们没有调用函数
＃我们将函数“shout”放入变量“scream”。
＃这意味着您可以从“scream”中调用“shout”：

print(scream())
# 输出: 'Yes!'

＃除此之外，这意味着您可以删除旧名称'shout'，该功能仍可从'scream'访问

del shout

try:
    print(shout())
except NameError as e:
    print(e)
    #输出: "name 'shout' is not defined"

print(scream())
# 输出: 'Yes!'

请记住这一点，我们将在不久后回头再说。

Python函数的另一个有趣特性是可以在另一个函数中定义它们！

def talk():

    # 您可以在“talk”中动态定义一个函数...
    def whisper(word="yes"):
        return word.lower()+"..."

    # ...并且可以立马使用它。
    print(whisper())

＃您每次调用“talk”，都会定义“whisper”，然后在“talk”中调用“whisper”。

talk()
# 输出: 
# "yes..."

# 但是"whisper"不存在"talk"定义以外的地方:

try:
    print(whisper())
except NameError as e:
    print(e)
    #输出 : "name 'whisper' is not defined"

函数参考

OK，应该还在看吧？现在开始有趣的部分...

您已经看到函数是对象。
因此，函数：

• 可以分配给变量
• 可以在另一个函数中定义

这意味着一个函数可以return另一个功能。

def getTalk(kind="shout"):

    # 我们顶一个即时的函数
    def shout(word="yes"):
        return word.capitalize()+"!"

    def whisper(word="yes") :
        return word.lower()+"...";

    # 然后我们返回它
    if kind == "shout":
        ＃我们不使用“（）”，所以我们没有调用函数，我们正在返回这个函数对象
        return shout  
    else:
        return whisper

＃获取函数并将其分配给变量: "talk"
talk = getTalk()      

＃您可以看到“talk”是一个函数对象：
print(talk)
#输出 : <function shout at 0xb7ea817c>

＃函数对象返回的内容：
print(talk())
#输出 : Yes!

＃如果您感到困惑，甚至可以直接使用它：
print(getTalk("whisper")())
#outputs : yes...

还有更多的内容！

如果可以return一个函数，则可以将其中一个作为参数传递：

def doSomethingBefore(func): 
    print("I do something before then I call the function you gave me")
    print(func())

doSomethingBefore(scream)
#输出: 
#I do something before then I call the function you gave me
#Yes!

好吧，您只具备了解装饰器所需的所有信息。
您会看到，装饰器是“包装器（wrappers）”，这意味着它们使您可以在装饰函数之前和之后执行代码，而无需修改函数本身的代码内容。

手工进行装饰

您将知道如何进行手动操作：

＃装饰器是讲另外一个函数作为参数的函数
def my_shiny_new_decorator(a_function_to_decorate):

    # 在内部，装饰器动态定义一个函数：包装器（wrappers）。
    # 此功能将被包装在原始功能的外部，以便它可以在代码之前和之后执行代码。
    def the_wrapper_around_the_original_function():

        # 在调用原始函数之前，将要执行的代码放在此处
        print("Before the function runs")

        ＃在此处调用函数（使用括号）
        a_function_to_decorate()

        # 在调用原始函数后，将要执行的代码放在此处
        print("After the function runs")

    ＃至此，“a_function_to_decorate”从未执行过。
    ＃我们返回刚刚创建的包装函数。
    ＃包装器包含函数和在代码之前和之后执行的代码。随时可以使用！
    return the_wrapper_around_the_original_function

＃现在，假设您创建了函数，但是不想再修改的函数。
def a_stand_alone_function():
    print("I am a stand alone function, don't you dare modify me")

a_stand_alone_function() 
#输出: I am a stand alone function, don't you dare modify me

＃所以，您可以装饰它以扩展其行为。
＃只需将其传递给装饰器，它将动态地包装在
＃您想要的任何代码中，并为您返回准备使用的新功能：

a_stand_alone_function_decorated = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function_decorated()

#输出:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

现在，您可能希望每次调用a_stand_alone_function时a_stand_alone_function_decorated都调用它。
这很简单，只需a_stand_alone_function用以下方法返回的函数覆盖my_shiny_new_decorator：

a_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(a_stand_alone_function)
a_stand_alone_function()
#输出:
#Before the function runs
#I am a stand alone function, don't you dare modify me
#After the function runs

＃这正是装饰器的工作！

装饰器神秘化

这里展示一下使用装饰器的语法：

@my_shiny_new_decorator
def another_stand_alone_function():
    print("Leave me alone")

another_stand_alone_function()  
#输出:  
#Before the function runs
#Leave me alone
#After the function runs

是的，仅此而已。@decorator只是实现以下目的的捷径：

another_stand_alone_function = my_shiny_new_decorator(another_stand_alone_function)

装饰器只是装饰器设计模式的pythonic变体。
Python中嵌入了几种经典的设计模式来简化开发（例如迭代器）。

当然，您可以累加装饰器：

def bread(func):
    def wrapper():
        print("</''''''>")
        func()
        print("<\______/>")
    return wrapper

def ingredients(func):
    def wrapper():
        print("#tomatoes#")
        func()
        print("~salad~")
    return wrapper

def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#输出: --ham--
sandwich = bread(ingredients(sandwich))
sandwich()
#输出:
#</''''''>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

使用Python装饰器语法：

@bread
@ingredients
def sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

sandwich()
#outputs:
#</''''''>
# #tomatoes#
# --ham--
# ~salad~
#<\______/>

您设置装饰器事项的顺序是很重要的，如：：

@ingredients
@bread
def strange_sandwich(food="--ham--"):
    print(food)

strange_sandwich()
#outputs:
##tomatoes#
#</''''''>
# --ham--
#<\______/>
# ~salad~

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