• 内置函数:min 用法


    内置函数:min 用法

    源码

    def min(*args, key=None): # known special case of min
    """
    min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
    min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value

    With a single iterable argument, return its smallest item. The
    default keyword-only argument specifies an object to return if
    the provided iterable is empty.
    With two or more arguments, return the smallest argument.
    """
    pass

    基础用法

    tes = min(1,2,4)
    print(tes)
    #可迭代对象
    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    tes = min(a)
    print(tes)

     

    key属性的使用

    当key参数不为空时,就以key的函数对象为判断的标准。
    如果我们想找出一组数中绝对值最小的数,就可以配合lamda先进行处理,再找出最小值

    a = [-9, -8, 11, 23, -4, 6]
    tes = min(a, key=lambda x: abs(x))
    print(tes)

    高级技巧:找出字典中值最小的那组数据

    如果有一组商品,其名称和价格都存在一个字典中,可以用下面的方法快速找到价格最贵的那组商品:

    prices = {
        'A':123,
        'B':450.1,
        'C':12,
        'E':444,
    }
    # 在对字典进行数据操作的时候,默认只会处理key,而不是value
    # 先使用zip把字典的keys和values翻转过来,再用min取出值最小的那组数据
    min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
    print(min_prices) # (450.1, 'B')

    当字典中的value相同的时候,才会比较key:

    prices = {
        'A': 123,
        'B': 123,
    }
    
    min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
    print(min_prices) # (123, 'B')
    
    min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
    print(min_prices) # (123, 'A')

    和max用法基本一致

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/7823266.html
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