一、Array
1、创建语法
| 语言 | 语法 |
|---|---|
| Java C++ | int a[100] |
| Python | list=[] |
| JavaScript | let s = [1,2,3] |
2、数据结构
每当我们去申请创建一个数组时，计算机会在内存上开辟一段连续的地址，每一个地址都可以通过内存管理器直接进行访问。
3、时间复杂度
| 操作 | 时间复杂度 |
|---|---|
| prepend | O(1) |
| append | O(1) |
| lookup | O(1) |
| insert | O(n) |
| delete | O(n) |
优点：支持随机访问且访问每一个元素的时间复杂度相同都为 O(1)
缺点：插入一个元素时需要移动其他元素来为其腾出位置；同理可得，删除操作也需要挪动补齐；
如果插入到数组尾部的时候复杂度为 O(1)，当然插入到头部时就需要移动整个数组，综合来说其操作复杂度都为 O(n)，所以对于频繁插入、删除来说数组并不高效。
4、源码实现
二、Linked List
1、数据结构
Java中LinkedList的结构部分的实现源码
/**
* Class to represent an entry in the list. Holds a single element.
*/
private static final class Entry<T>{
/** The element in the list. */
T data;
/** The next list entry, null if this is last. */
Entry<T> next;
/** The previous list entry, null if this is first. */
Entry<T> previous;
/**
* Construct an entry.
* @param data the list element
*/
Entry(T data){
this.data = data;
}
} // class Entry
2、时间复杂度
| 操作 | 时间复杂度 |
|---|---|
| prepend | O(1) |
| append | O(1) |
| lookup | O(n) |
| insert | O(1) |
| delete | O(1) |
增加结点
删除结点
优点：我们看到在增删结点时我们并没有像数组一样引起群移操作，正是因为这样所以链表的增加、移动、修改的效率是极高的，时间复杂度为 O(1)
缺点：也正是因为链表的数据结构，我们在访问链表中任意一个结点都需要从头结点或者尾节点（双向链表）一步一步向后（向前）挪动查找需要的结点，访问头结点尾节点时间复杂度为 O(1)，其他结点综合来说为 O(n)
3、源码实现
三、Skip List (跳表)
跳表平时接触较少，在工程中主要让大家熟知的是 Redis 里面进行了运用，跳表的出现是为了解决 Linked List 随机访问（lookup）的效率。
1、给链表增加索引
跳表通过应用升维以空间换时间的思想来优化链表的查找速度
2、时间复杂度
四、总结
- 没有完美的数据结构
- 数组的优势是随机访问效率高，但因其增删效率较低；
- 链表的出现来弥补数组的缺点，链表虽然增删效率高，但其不支持随机访问（只能通过遍历的方式访问结点）；
- 正是因为如此才会有跳表的出现，通过空间换时间的思想增加索引来提高链表的访问效率，但其空间复杂度提高，若增删频繁维护成本较高；
- 数据结构里没有银弹，应该根据业务场景来寻找最优的数据结构
参考：极客大学-算法训练营-数组、链表、跳表 课程