• 单变量微积分笔记5——导数5(指数函数和对数函数的导数)


     指数函数的性质

      先来复习一下中学的课程:

    指数函数的导数

      对f(x) = ax求导:

      ax右侧的那个极限似乎没有办法继续简化了,如果这个极限看作关于a的函数(之所以将极限看作关于a的函数,是因为在这个极限中,a是未知的,Δx是已知的):

      函数在某一点导数的几何意义是该点处切线的斜率,所以M(a)也就是ax在x=0处切线的斜率。

      如果y=2x,则,我们仍不知道M(a)是什么,暂且作为悬念。

    e

      我们知道e表示自然对数的底数,暂且不管自然对数到底是什么,只知道它确实存在。e有两个性质:

      1) (ex)’ = ex

      2) ex在x=0的导数是1

      当我们想要继续对f(kx)=2kx,k∈R求导时,根据上节的公式(2),,这并没有解决问题,看起来更复杂了。如果已知函数某一点的导数,就能求得该函数压缩或伸展后在该点的导数,2kx仅仅是2x的压缩或伸展,在x=0处的斜率也不断向左或向右倾斜:

      当k=1/M(2)时,(bx)在x=0处的导数是1,b = e,虽然暂时不知道它的值,但已经知道它确实存在。

    对数的性质

    自然对数的导数

      自然对数是以e为底的对数,简写做ln

      

      y=lne和y=ex互为反函数:

    lnx求导

      对于函数y = lnx,其反函数是ey = x,根据反函数微分法:

    M(a)的真相

      已经做了足够多的准备工作,是时候揭开M(a)的真相了。

      在对指数函数y=ax求导时,我们得出(ax)’=axM(a)。根据对数的性质,elna = a,原函数需要使用对数进行一次变换:

      根据链式求导法则,

      所以,M(a) = ln(a)

    指数函数的求导公式

      由于已经知道了M(a),所以我们终于可以完成对指数函数的求导了。

      对数函数求导公式:(ax)’ = axlna

       示例:

      (10x)’ = 10xln10, (2x)’ = 2x ln2

    对数微分法

      自然对数求导公式:(lnu)’ = u’/u,u是x的函数

      根据该公式,(lnx)’ = x’/x = 1/x

     

      示例1:(lnx)’ = x’/x = 1/x

      示例2:(lnax)’ = (ax)’/ ax = (ax lna) / ax = lna

      示例3:(xx)’

        这个稍微复杂点,不能直接用指数函数求导法则,因为指数也是x,此时需要使用对数做一次转换。

      示例4:(xn)’

      根据幂函数求导公式,(xn)’ = nxn-1现在使用对数转换对其求解:

      也可以使用对数微分法求解:

      示例5:(lnsecx)’

      (lnsecx)’ = (secx)’/secx = secxtanx/secx = tanx

     e的真相

      先来看一个极限:

      这下麻烦了,似乎没有办法直接求解。然而数学的魅力就在于化繁为简,化不可能为可能。暂且抛开lim,并使用对数转换(1+1/x)x

      由此得出结论:

    总结

    1. (ex)’ = e,ex在x=0处的导数是1
    2. 指数函数的导数 (ax)’=axlna
    3. (lnx)’ = 1/x
    4. 对数微分法,(lnu)’ = u’/u

       出处:微信公众号 "我是8位的"

       本文以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,非商业用途! 

       扫描二维码关注作者公众号“我是8位的”

     

  • 相关阅读:
    Meterpreter核心命令
    bugku ctf 杂项 旋转跳跃 (熟悉的声音中貌似又隐藏着啥,key:syclovergeek)
    bugku 神秘的文件
    代码审计
    “百度杯”CTF比赛 九月场 类型:Web 题目名称:SQLi ---不需要逗号的注入技巧
    热烈祝贺北亚获批电子数据司法鉴定执业资格!
    硬盘有坏道的表现和避免硬盘坏道的方法
    如何应对eva存储崩溃的情况?
    linux系统数据恢复过程
    DELL EqualLogic PS6100恢复数据原理概述
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/7480013.html
Copyright © 2020-2023  润新知