前言
搞到了6万多点数据，点数据中存储了点所在的县名和坐标值，要转成矢量。涉及四百多个县，且经度上跨度较大，不在同一坐标系下，坐标值横坐标即有6位也有8位（有无带号都有），还存在无效的坐标。
文中数据点此下载。
处理思路
一、数据清洗（初步去除无效坐标）
去除无效坐标，X非6或者8位，Y非7位
此处根据X无效删除141条记录，X无效删除19条记录，剩余记录60892条，得到 2原始坐标删除无效坐标.xlsx 文件。
二、初步推理坐标系
已确定坐标使用 XIAN80 坐标系，推出中央经线或者带号即可。
8位可直接取前两位作为带号，6位就要根据县名去推测了。这里使用获取到的全国县界矢量去对应带号及中央经线，这里不区分3度带和6度带，因3度带中央经线包含了所有6度带的中央经线，更精细些，这里假设6位坐标均为3度带。
带号与中央经线换算
带号与中央经线换算：
3°带：x=3n
6°带：x=6n-3
经度与最近分带带号换算（x指要素中心点坐标）：
3°带：n=int((x+1.5)/3)
6°带：n=int(x/6)+1
注意：这里根据全国县界矢量确定的中央经线为理论值，而坐标最初使用的中央经线有可能并非此值；匹配县名时注意国内是否存在一名多县的情况，如长安区、城关区、鼓楼区。
使用去除无效坐标点数据与县级行政界线进行挂接，取得各个点对应的投影。导出dbf删除多余字段，检查长安区（陕西）、城关区（甘肃）、鼓楼区（河南），分别对其修改，得到 3PointInfo.dbf 文件。
三、创建初步点数据，确定坐标推测错误的县
创建点数据，一般思路是根据不同坐标分别去创建，过于麻烦，这里利用 PointGeometry 类创建点时可指定坐标的特性用Python脚本实现。
脚本涉及到 arcpy 的 PointGeometry、POINT、SpatialReference类和 arcpy.da 游标的相关知识。
脚本(请勿放置在中文路径下运行)
import arcpy, os
arcpy.env.overwriteOutput = True
in_dbf = os.getcwd() + os.sep + "3PointInfo.dbf"
spatialReference = arcpy.SpatialReference(4610)
out_fc = os.getcwd() + os.sep + "TestCreatePoint.shp"
arcpy.CreateFeatureclass_management(os.getcwd(), "TestCreatePoint.shp", "POINT",
spatial_reference=spatialReference)
arcpy.AddField_management(out_fc, "XIAN", "TEXT", field_length=50)
arcpy.AddField_management(out_fc, "ZUOBIAO", "TEXT", field_length=100)
arcpy.AddField_management(out_fc, "X", "LONG")
arcpy.AddField_management(out_fc, "Y", "LONG")
cursor = arcpy.da.InsertCursor(out_fc, ["SHAPE@", "Id", "XIAN", "ZUOBIAO","X","Y"])
try:
with arcpy.da.SearchCursor(in_dbf, ["b1","b3","b4","b5","X_LENGTH","D_3_cen"]) as s_cursor:
i = 0
for row in s_cursor:
i += 1
print i,row[1], row[2], row[3]
if row[4] == 6:
spatialReference_prj = os.getcwd() + os.sep + "XIAN80" + os.sep +"Xian 1980 3 Degree GK CM " +
str(row[5]) + "E.prj"
elif row[4] == 8:
if int(str(row[2])[:2]) > 25:
spatialReference_prj = os.getcwd() + os.sep + "XIAN80" + os.sep + "Xian 1980 3 Degree GK Zone " +
str(row[2])[:2] + ".prj"
else:
spatialReference_prj = os.getcwd() + os.sep + "XIAN80" + os.sep + "Xian 1980 GK Zone " +
str(row[2])[:2] + ".prj"
spatialReference_temp = arcpy.SpatialReference(spatialReference_prj)
point = arcpy.Point(row[2], row[3])
point_geo = arcpy.PointGeometry(point, spatialReference_temp)
cursor.insertRow([point_geo, row[0], row[1],os.path.basename(spatialReference_prj).split('.')[0],row[2],row[3]])
del cursor
except arcpy.ExecuteError:
arcpy.GetMessages()
脚本运行过程中会发现新乡县点无法创建成功，查看坐标形式带号为24，而 XIAN80 3度带带号范围为25-45，6度带带号范围为13-23，并无24的带号，说明此X坐标也是无效，将其前两位改为38（b4+14000000），得到4PointInfo.dbf。
再次运行，没出啥问题，得到 TestCreatePoint.shp！
4、使用理论坐标点与县界相交，对于某县坐标完全偏离的人工推测投影带
观察矢量部分位于所有县级行政界线以外，垦利县，对其纠正，得到5PointInfo.dbf。
使用生成的点数据与县界相交，这里假定每个县所有坐标要么全部错误，要么全部正确。选出点县名称不等于县行政区域名称，且接近100%的点均不在理论县界范围内的县，确定这些县（取），对其假定中央经线进行校正。
如何调整中央经线？
要知道的是1度距离大概是110cosαkm（α指纬度值，这里只认定为110km）。
坐标为避免负值均会做500km东偏。
3度带范围则为：335000-665000，其中央为500000
用其坐标减去500000，若为正值则带号-1，中央经线-3；若为负值则带号+1，中央经线+3
注：为什么可以采用上面方法呢，因为几乎所有点均不在县级行政界线内，假定中央经线一定是错误的，故这种纠正即为最合理的，稍后用数据进行验证。
1、生成的点数据（TestCreatePoint.shp）与县界相交，得到 点与县级行政区域相交.shp ，分别对 所有XIAN 字段和 XIAN<>NAME 选择条件下 XIAN 字段进行汇总（6Sum_OutputAll.dbf 、7Sum_Output.dbf），挂接确定不在范围占比县共98个（8Sum_Output_JOIN_Sum_OutputAll.dbf）。
2、用5PointInfo.dbf挂接8Sum_Output_JOIN_Sum_OutputAll.dbf后，对中央经线进行纠正，
"8Sum_Output_JOIN_Sum_OutputAll.XIAN" IS NOT NULL AND "5PointInfo.b4" >500000筛选条件：
D_3_cen=D_3_cen-3
"8Sum_Output_JOIN_Sum_OutputAll.XIAN" IS NOT NULL AND "5PointInfo.b4" <500000筛选条件：
D_3_cen=D_3_cen+3
3、导出"8Sum_Output_JOIN_Sum_OutputAll.XIAN" IS NOT NULL筛选条件下5PointInfo.dbf中的点（9PointInfo.dbf），再次运行脚本，得到 TestCreatePoint1.shp。
检验TestCreatePoint1.shp正确性，10212个点中不在县级行政界线内的点有986个，占比为100%为二七区和新乡县（老城区、西工区点数较少不做分析），经观察此两县坐标格式有效值无效，不做校正。
4、最后利用5PointInfo.dbf中的点（5PointInfo.dbf），再次运行脚本，得到 TestCreatePoint2.shp。
最终检验TestCreatePoint2.shp存在6458个点未在县级行政界线内，此部分多数是两者所依据的行政界线有差异，部分点位于相邻县内，或者有些县用到了两套坐标系，还有一个原因是所使用的测试点为随机创建，坐标原本就位于相邻县内。
5、到此就完成了坐标到矢量的转换，此项数据只作为密度分析，6458个点也均匀分布，对作业精度影响不大。后续只需对明显的错误离散点进行删除操作即可。
技术总结
操作难点：
1、对于误差的把握及情况的假定
2、对于投影坐标系的理解
3、Python脚本的使用