68 drf 响应类reponse 序列化数据校验与写入

1.内部类

就是当前类的配置类

1.序列化组件的配置类

2.数据库model配置类

 解释： 伪代码         继承的model类支持db_name,所以Meta类要使用db_name的写法

"""
class Car(Model):
    name = CharFields()
    class Meta:
        db_name = "表名"

# Car表，将会name作为Car表的字段
（内部可以通过Car.name访问到name）
（内部可以通过Car.Meta.db_name访问到 "表名" => table的表名）
    if Car.Meta.db_name:
        table的表名 = Car.Meta.db_name
    else:
        table的表名 = Car.__class__.name
"""

2.响应类分析  reponse

1.reponse类源码分析

响应类Response源码

def __init__(self, data=None, status=None,
                 template_name=None, headers=None,
                 exception=False, content_type=None):
    pass
    
data：响应的数据 - 空、字符串、数字、列表、字段、布尔
status：网络状态码
template_name：drf说自己也可以支持前后台不分离返回页面，但是不能和data共存（不会涉及）
headers：响应头（不用刻意去管）
exception：是否是异常响应（如果是异常响应，可以赋值True，没什么用）
content_type：响应的结果类型（如果是响应data，默认就是application/json，所有不用管）

2.运用

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status    #网络状态码模块 可以进去看源码

from . import models, serializers

class UserAPIView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:  # 单查
            # 1）数据库交互拿到资源obj或资源objs
            # 2）数据序列化成可以返回给前台的json数据
            # 3）将json数据返回给前台
            try:
                obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                serializer = serializers.UserModelSerializer(obj, many=False)
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'result': serializer.data
                })
            except:
                return Response(
                    data={
                        'status': 1,
                        'msg': 'pk error'
                    },
                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,  # 比直接写400更具有描述性
                    exception=True
                )

3.序列化参数分析 

1.源码分析    

序列化类BaseSerializer
def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
    pass

instance：是要被赋值对象的 - 对象类型数据赋值给instance
data：是要被赋值数据的 - 请求来的数据赋值给data
kwargs：内部有三个属性：many、partial、context
    many：操作的对象或数据，是单个的还是多个的
    partial：
    context：   下面两个参数后期会讲

2.运用    序列化实现单查  群查

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

from . import models, serializers

class UserAPIView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:  # 单查
            # 1）数据库交互拿到资源obj或资源objs
            # 2）数据序列化成可以返回给前台的json数据
            # 3）将json数据返回给前台
            try:
                obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                serializer = serializers.UserModelSerializer(obj, many=False)      instance  
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'result': serializer.data
                })
            except:
                return Response(
                    data={
                        'status': 1,
                        'msg': 'pk error'
                    },
                    status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,  # 比直接写400更具有描述性
                    exception=True
                )

        else:  # 群查
            # 1）数据库交互拿到资源obj或资源objs
            # 2）数据序列化成可以返回给前台的json数据
            # 3）将json数据返回给前台
            queryset = models.User.objects.all()
            serializer = serializers.UserModelSerializer(queryset, many=True)
            return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': serializer.data
                })

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 单增
        # 1）从请求request中获得前台提交的数据
        # 2）将数据转换成Model对象，并完成数据库入库操作（序列化组件完成）
        # 3）将入库成功的对象列化成可以返回给前台的json数据（请求与响应数据不对等：请求需要提交密码，响应一定不展示密码）
        # 4）将json数据返回给前台

        # 1）将前台请求的数据交给序列化类处理
        # 2）序列化类执行校验方法，对前台提交的所有数据进行数据校验：校验失败就是异常返回，成功才能继续
        # 3）序列化组件完成数据入库操作，得到入库对象
        # 4）响应结果给前台
        serializer = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            # 校验成功 => 入库 => 正常响应
            obj = serializer.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'result': '新增的那个对象'
            }, status=status.HTTP_201_CREATED)
        else:
            # 校验失败 => 异常响应
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': serializer.errors,
            }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

4.反序列化实现单增

1.数据校验： serializer.is_valid():

2.数据保存：obj = serializer.save()

3.错误信息：serializer.errors

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 单增
        # 1）从请求request中获得前台提交的数据
        # 2）将数据转换成Model对象，并完成数据库入库操作（序列化组件完成）
        # 3）将入库成功的对象列化成可以返回给前台的json数据（请求与响应数据不对等：请求需要提交密码，响应一定不展示密码）
        # 4）将json数据返回给前台

        # 1）将前台请求的数据交给序列化类处理
        # 2）序列化类执行校验方法，对前台提交的所有数据进行数据校验：校验失败就是异常返回，成功才能继续
        # 3）序列化组件完成数据入库操作，得到入库对象
        # 4）响应结果给前台
        serializer = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            # 校验成功 => 入库 => 正常响应
            obj = serializer.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'result': '新增的那个对象'
            }, status=status.HTTP_201_CREATED)
        else:
            # 校验失败 => 异常响应
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': serializer.errors,
            }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

5.基础校验规则   

后面练习多体会

from rest_framework import serializers
from rest_framework import exceptions

from . import models
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 自定义反序列化字段(所有校验规则自己定义，也可以覆盖model已有的字段)
    # 覆盖model有的字段，不明确write_only会参与序列化过程
    password = serializers.CharField(min_length=4, max_length=8, write_only=True)
    # 自定义字段，不明确write_only序列化会报错，序列化会从model中强行反射自定义字段，但是model没有对于字段
    re_password = serializers.CharField(min_length=4, max_length=8, write_only=True)


    class Meta:
        # 该序列化类是辅助于那个Model类的
        model = models.User
        # 设置参与序列化与反序列化字段
        # 插拔式：可以选择性返回给前台字段（插头都是在Model类中制造）
        # fields = ['name', 'age', 'height', 'sex', 'icon]

        # 第一波分析：
        # 1）name和age，在fields中标明了，且没有默认值，也不能为空，入库时必须提供，所有校验时必须提供
        # 2）height，在fields中标明了，但是有默认值，所有前台不提供，也能在入库时采用默认值（可以为空的字段同理）
        # 3）password，没有在fields中标明了，所以校验规则无法检测password情况，但是即使数据校验提供了，
        #       也不能完成入库，原因是password是入库的必填字段
        # 4）gender和img是自定义插拔@property字段，默认就不会进行校验（不参与校验）
        # fields = ['name', 'age', 'height', 'gender', 'img']

        # 第二波分析：
        # 1）如何区分 序列化反序列化字段 | 只序列化字段(后台到前台) | 只反序列化字段(前台到后台)
        #       不做write_only和read_only任何限制 => 序列化反序列化字段
        #       只做read_only限制 => 只序列化字段(后台到前台)
        #       只做write_only限制 => 只反序列化字段(前台到后台)

        # 2）对前台到后台的数据，制定基础的校验规则（了解）
        #       CharField(max_length, min_length, errors_kwargs)
        #       DecimalField(min_value, max_value, max_digits, decimal_places,error_messages)

        # 3）如果一个字段有默认值或是可以为空，比如height，如何做限制
        #       虽然有默认值或是可以为空，能不能强制限制必须提供，可以通过required是True来限制
        #       前台提交了该字段，我就校验，没提交我就不校验：1）required是False 2）有校验规则
        fields = ['name', 'age', 'password', 'height', 'gender', 'img', 're_password']

        # 第三波分析
        # 1）制定的简易校验规则(没有制定)后，可以再通过字段的 局部钩子 对该字段进行复杂校验
        # 2）每个字段进行逐一复杂校验后，还可以进行集体的 全局钩子 校验
        #       涉及对自定义反序列化字段的校验：re_password（要参与校验，但是不会入库）

        # 校验规则
        extra_kwargs = {
            'name': {
                # 'write_only': True,
                # 'read_only': True
            },
            'password': {
                'write_only': True,
                'min_length': 3,
                'max_length': 8,
                'error_messages': {  # 可以被国际化配置替代
                    'min_length': '太短',
                    'max_length': '太长'
                }
            },
            'height': {
                # 'required': True,
                'min_value': 0,
            }
        }

6.自定义校验规则    全局钩子 局部钩子

from rest_framework import serializers
from rest_framework import exceptions

from . import models
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 自定义反序列化字段(所有校验规则自己定义，也可以覆盖model已有的字段)
    # 覆盖model有的字段，不明确write_only会参与序列化过程
    password = serializers.CharField(min_length=4, max_length=8, write_only=True)
    # 自定义字段，不明确write_only序列化会报错，序列化会从model中强行反射自定义字段，但是model没有对于字段
    re_password = serializers.CharField(min_length=4, max_length=8, write_only=True)

    fields = ['name', 'age', 'password', 'height', 'gender', 'img', 're_password']

    # 注：局部全局钩子，是和Meta同缩减，属于序列化类的
    # 局部钩子：validate_要校验的字段(self, 要校验的字段值)
    # 全局钩子：validate(self, 所以字段值的字典)
    # 校验规则：成功返回传来的数据 | 失败抛出异常

    def validate_name(self, value):
        if 'g' in value.lower():
            raise exceptions.ValidationError("这个g不行")
        else:
            return value

    def validate(self, attrs):
        print(attrs)
        password = attrs.get('password')  # 只是拿出来校验
        re_password = attrs.pop('re_password')  # 必须取出校验，因为不能入库

        if password != re_password:
            raise exceptions.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'})
        else:
            return attrs

数据写入

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status

from . import models, serializers

     def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 单增
        # 1）从请求request中获得前台提交的数据
        # 2）将数据转换成Model对象，并完成数据库入库操作（序列化组件完成）
        # 3）将入库成功的对象列化成可以返回给前台的json数据（请求与响应数据不对等：请求需要提交密码，响应一定不展示密码）
        # 4）将json数据返回给前台

        # 1）将前台请求的数据交给序列化类处理
        # 2）序列化类执行校验方法，对前台提交的所有数据进行数据校验：校验失败就是异常返回，成功才能继续
        # 3）序列化组件完成数据入库操作，得到入库对象
        # 4）响应结果给前台
        serializer = serializers.UserModelSerializer(data=request.data)
        if serializer.is_valid():
            # 校验成功 => 入库 => 正常响应
            obj = serializer.save()
            return Response({
                'status': 0,
                'msg': 'ok',
                'result': '新增的那个对象'
            }, status=status.HTTP_201_CREATED)
        else:
            # 校验失败 => 异常响应
            return Response({
                'status': 1,
                'msg': serializer.errors,
            }, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)