前置知识:
简要题意:
求图的二分图最大独立集。
二分图最大独立集指:最大的一个点集使得每两个点都不在同一边上的这个点集的大小。
你会发现,这和 二分图最大匹配 似乎是有联系的。
给出恒等式:
二分图最大独立集 = 图的点数 - 最小点覆盖 = 图的点数 - 最大匹配。
最小点覆盖指:最小的一个点集使得每一条边至少有一个端点在该点集中。
你会发现,最小点覆盖和最大匹配本质没有区别。你选边满足边不共点,就是选点满足每边有点啊。
所以,求一遍最大匹配然后减一下即可。
- 细节
匈牙利算法的模板似乎从 (1) ~ (n) 扫一遍能过(尽管它题目说 的是 (0) ~ (n-1)),但是这题不行。所以,我们要考虑 (0) 的话,就得给 ( ext{vis}) 和 ( ext{mat}) 赋值为 (-1).
时间复杂度:(O(n imes m)).
实际得分:(100pts).
#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e3+1;
inline int read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}
int n,m,T,vis[N],mat[N];
vector<int>G[N]; bool h[N];
inline bool dfs(int dep,int bs) {
if(vis[dep]==bs) return 0;
vis[dep]=bs;
for(int i=0;i<G[dep].size();i++) {
int x=G[dep][i];
if(mat[x]==-1 || dfs(mat[x],bs)) {
mat[x]=dep;
return 1;
}
} return 0;
}
int main(){
n=read(),T=read();
while(T--) {
int x=read(),y=read();
G[x].push_back(y);
} int ans=0;
memset(mat,-1,sizeof(mat));
memset(vis,-1,sizeof(vis));
for(int i=0;i<n;i++)
if(dfs(i,i)) ++ans;
printf("%d
",n-ans);
return 0;
}