• python zlib压缩存储到mysql列


    数据太大压缩存储,可以使用zlib中的压缩函数,代码如下:
     1 import ujson
     2 import MySQLdb
     3 import zlib
     4 import base64
     5 
     6 kwargs = {
     7     'host': '0.0.0.0',
     8     'port': 3307,
     9     'db': 'test',
    10     'user': 'test_user',
    11     'passwd': 'xxxxxxxxxxxx'
    12 }
    13 
    14 def trans_data():
    15     """
    16     将json数据dumps存储到mysql中
    17     其中一列数据较大
    18     从业务角度压缩数据,存储压缩后的数据,解压数据
    19     :return:
    20     """
    21     conn = MySQLdb.connect(**kwargs)
    22     cur = conn.cursor()
    23     rows = [200,"success",{"success":[[1229,16,0],[232,6,0],[12690,78,0],[9208,28,0],[13729,89,0],[11247,66,0],[10253,529,0],[11421,424,20],[4725,292,02],[467,242,0],[2213,14,0],[52,6,0],[68,9,0],[69,13,0],[69,9,0],[895,83,0],[818,95,0],[590,65,0],[78,13,0],[0,0,0],[3,1,0]]}]
    24     compressed_rows = zlib.compress(ujson.dumps(rows))
    25     # to be able to transmit the data we need to encode it
    26     final_data = base64.b64encode(compressed_rows)
    27     sql_w = '''INSERT INTO test_table (result) VALUES ('{}');'''.format(final_data)
    28     cur.execute(sql_w)
    29     conn.commit()
    30 
    31     sql_r = """SELECT * FROM test_table WHERE id>13"""
    32     cur.execute(sql_r)
    33     d = cur.fetchall()
    34     for _d in d:
    35         _dd = base64.b64decode(_d[1])
    36         zlib.decompress(_dd)
    37 
    38     conn.close()
    
    
    
     
     
    
    
    



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