• Dubbo


     

    一、基础知识

    1、分布式基础理论

    1.1)、什么是分布式系统?

    《分布式系统原理与范型》定义:

    分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”

    分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。


    随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

    1.2)、发展演变

    单一应用架构

    当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

     

    适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。

    缺点: 1、性能扩展比较难

    2、协同开发问题

    3、不利于升级维护

    垂直应用架构

    当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

      

    通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。

    缺点: 公用模块无法重复利用,开发性的浪费

    分布式服务架构

    当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

     

    流动计算架构

    当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键

    1.3)、RPC

    什么叫RPC

    RPCRemote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。

    RPC基本原理

     

    RPC两个核心模块:通讯,序列化。

    2dubbo核心概念

    2.1)、简介

    Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

    官网:

    http://dubbo.apache.org/

    2.2)、基本概念

     

    服务提供者(Provider:暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

    服务消费者(Consumer: 调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

    注册中心(Registry:注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

    监控中心(Monitor:服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

    • 调用关系说明

    • 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

    • 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

    • 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

    • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

    • 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

    • 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

    3dubbo环境搭建

    3.1)、【windows-安装zookeeper

    1、下载zookeeper

    网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/

    2、解压zookeeper

    解压运行zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件

    3、修改zoo.cfg配置文件

    conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

    注意几个重要位置:

    dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)

    clientPort=2181 zookeeper的端口号

    修改完成后再次启动zookeeper

    4、使用zkCli.cmd测试

    ls /:列出zookeeper根下保存的所有节点

    create –e /atguigu 123:创建一个atguigu节点,值为123

    get /atguigu:获取/atguigu节点的值



    3.2)、【windows-安装dubbo-admin管理控制台

    dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

    但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序,不过这个监控即使不装也不影响使用。

    1、下载dubbo-admin

    https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops

     


    2、进入目录,修改dubbo-admin配置

    修改 srcmain esourcesapplication.properties 指定zookeeper地址

    3、打包dubbo-admin

    mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

    4、运行dubbo-admin

    java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

    注意:【有可能控制台看着启动了,但是网页打不开,需要在控制台按下ctrl+c即可】

    默认使用root/root 登陆



    3.3)、【linux-安装zookeeper

    1、安装jdk

    1、下载jdk

    http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

     

    不要使用wget命令获取jdk链接,这是默认不同意,导致下载来的jdk压缩内容错误

    2、上传到服务器并解压

     

    3、设置环境变量

    /usr/local/java/jdk1.8.0_171

    文件末尾加入下面配置

    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171

    export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

    export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

    export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

    4、使环境变量生效&测试JDK

     


    2、安装zookeeper

    1、下载zookeeper

    网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/

    wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz

    2、解压

     

    3、移动到指定位置并改名为zookeeper

     


    3、开机启动zookeeper

    1-复制如下脚本

    #!/bin/bash

    #chkconfig:2345 20 90

    #description:zookeeper

    #processname:zookeeper

    ZK_PATH=/usr/local/zookeeper

    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171

    case $1 in

    start) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh start;;

    stop) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh stop;;

    status) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh status;;

    restart) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh restart;;

    *) echo "require start|stop|status|restart" ;;

    esac


     


    2-把脚本注册为Service

     


    3-增加权限



    4、配置zookeeper

    1、初始化zookeeper配置文件

    拷贝/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg

    到同一个目录下改个名字叫zoo.cfg



    2、启动zookeeper

     


    3.4)、【linux-安装dubbo-admin管理控制台

    1、安装Tomcat8(旧版dubbo-adminwar,新版是jar不需要安装Tomcat

    1、下载Tomcat8并解压

    https://tomcat.apache.org/download-80.cgi

    wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.32/bin/apache-tomcat-8.5.32.tar.gz

    2、解压移动到指定位置

     

    3、开机启动tomcat8

    复制如下脚本

    #!/bin/bash

    #chkconfig:2345 21 90

    #description:apache-tomcat-8

    #processname:apache-tomcat-8

    CATALANA_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32

    export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_171

    case $1 in

    start)

    echo "Starting Tomcat..."

    $CATALANA_HOME/bin/startup.sh

    ;;


    stop)

    echo "Stopping Tomcat..."

    $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh

    ;;


    restart)

    echo "Stopping Tomcat..."

    $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh

    sleep 2

    echo

    echo "Starting Tomcat..."

    $CATALANA_HOME/bin/startup.sh

    ;;

    *)

    echo "Usage: tomcat {start|stop|restart}"

    ;; esac


    4、注册服务&添加权限

     

    5、启动服务&访问tomcat测试




    2、安装dubbo-admin

    dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

    但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序,不过这个监控即使不装也不影响使用。

    1、下载dubbo-admin

    https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops

     


    2、进入目录,修改dubbo-admin配置

    修改 srcmain esourcesapplication.properties 指定zookeeper地址

     

    3、打包dubbo-admin

    mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

    4、运行dubbo-admin

    java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

    默认使用root/root 登陆


    4dubbo-helloworld

    4.1)、提出需求

    某个电商系统,订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址;

    我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

    模块

    功能

    订单服务web模块

    创建订单等

    用户服务service模块

    查询用户地址等

    测试预期结果:

    订单服务web模块在A服务器,用户服务模块在B服务器,A可以远程调用B的功能。

    4.2)、工程架构

    根据 dubbo《服务化最佳实践》

    1、分包

    建议将服务接口,服务模型,服务异常等均放在 API 包中,因为服务模型及异常也是 API 的一部分,同时,这样做也符合分包原则:重用发布等价原则(REP),共同重用原则(CRP)

    如果需要,也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置,这样使用方,只需在 spring 加载过程中引用此配置即可,配置建议放在模块的包目录下,以免冲突,如:com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml

    2、粒度

    服务接口尽可能大粒度,每个服务方法应代表一个功能,而不是某功能的一个步骤,否则将面临分布式事务问题,Dubbo 暂未提供分布式事务支持。

    服务接口建议以业务场景为单位划分,并对相近业务做抽象,防止接口数量爆炸。

    不建议使用过于抽象的通用接口,如:Map query(Map),这样的接口没有明确语义,会给后期维护带来不便。

     

    4.3)、创建模块

    1gmall-interface:公共接口层(modelserviceexception…

    作用:定义公共接口,也可以导入公共依赖


    1Bean模型

    public class UserAddress implements Serializable{
    private Integer id;
    private String userAddress;
    private String userId;
    private String consignee;
    private String phoneNum;
    private String isDefault;

    }

    3Service接口

    UserService

    public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId)

     


    2gmall-user:用户模块(对用户接口的实现)

    1pom.xml

    <dependencies>

    <dependency>

    <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>

    <artifactId>gmall-interface</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    </dependency>

    </dependencies>

    2Service

    publicclass UserServiceImpl implements UserService {

    @Override

    public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {

    // TODO Auto-generated method stub

    returnuserAddressDao.getUserAddressById(userId);

    }


    }


    4gmall-order-web:订单模块(调用用户模块)


    1pom.xml

    <dependencies>

    <dependency>

    <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>

    <artifactId>gmall-interface</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    </dependency>

    </dependencies>

    2、测试
    publicclass OrderService {

    UserService userService;

    /**

    * 初始化订单,查询用户的所有地址并返回

    * @param userId

    * @return

    */

    public List<UserAddress> initOrder(String userId){

    returnuserService.getUserAddressList(userId);

    }


    }

    现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface,但是interface的实现是gmall-user,我们并没有引入,而且实际他可能还在别的服务器中。

    4.4)、使用dubbo改造

    1、改造gmall-user作为服务提供者

    1、引入dubbo

    <!-- 引入dubbo -->

    <dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>dubbo</artifactId>

    <version>2.6.2</version>

    </dependency>

    <!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心,所以需要操作zookeeper

    dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper

    dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper

    下面两个zk客户端根据dubbo版本21即可

    -->

    <dependency>

    <groupId>com.101tec</groupId>

    <artifactId>zkclient</artifactId>

    <version>0.10</version>

    </dependency>

    <!-- curator-framework -->

    <dependency>

    <groupId>org.apache.curator</groupId>

    <artifactId>curator-framework</artifactId>

    <version>2.12.0</version>

    </dependency>


    2、配置提供者

    <!--当前应用的名字 -->

    <dubbo:applicationname="gmall-user"></dubbo:application>

    <!--指定注册中心的地址 -->

    <dubbo:registryaddress="zookeeper://118.24.44.169:2181"/>

    <!--使用dubbo协议,将服务暴露在20880端口 -->

    <dubbo:protocolname="dubbo"port="20880"/>

    <!-- 指定需要暴露的服务 -->

    <dubbo:serviceinterface="com.atguigu.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl"/>

    3、启动服务

    publicstaticvoid main(String[] args) throws IOException {

    ClassPathXmlApplicationContext context =

    new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-beans.xml");

    System.in.read();

    }

    2、改造gmall-order-web作为服务消费者

    1、引入dubbo

    <!-- 引入dubbo -->

    <dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>dubbo</artifactId>

    <version>2.6.2</version>

    </dependency>

    <!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心,所以需要引入zkclientcurator操作zookeeper -->

    <dependency>

    <groupId>com.101tec</groupId>

    <artifactId>zkclient</artifactId>

    <version>0.10</version>

    </dependency>

    <!-- curator-framework -->

    <dependency>

    <groupId>org.apache.curator</groupId>

    <artifactId>curator-framework</artifactId>

    <version>2.12.0</version>

    </dependency>


    2、配置消费者信息

    <!-- 应用名 -->

    <dubbo:applicationname="gmall-order-web"></dubbo:application>

    <!-- 指定注册中心地址 -->

    <dubbo:registryaddress="zookeeper://118.24.44.169:2181"/>

    <!-- 生成远程服务代理,可以和本地bean一样使用demoService -->

    <dubbo:referenceid="userService"interface="com.atguigu.gmall.service.UserService"></dubbo:reference>

    3、测试调用

    访问gmall-order-webinitOrder请求,会调用UserService获取用户地址;

    调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了;

    4、注解版

    1、服务提供方

    <dubbo:applicationname="gmall-user"></dubbo:application>

    <dubbo:registryaddress="zookeeper://118.24.44.169:2181"/>

    <dubbo:protocolname="dubbo"port="20880"/>

    <dubbo:annotationpackage="com.atguigu.gmall.user.impl"/>

    import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;

    import com.atguigu.gmall.bean.UserAddress;

    import com.atguigu.gmall.service.UserService;

    import com.atguigu.gmall.user.mapper.UserAddressMapper;


    @Service //使用dubbo提供的service注解,注册暴露服务

    publicclass UserServiceImpl implements UserService {


    @Autowired

    UserAddressMapper userAddressMapper;

    2、服务消费方

    <dubbo:applicationname="gmall-order-web"></dubbo:application>

    <dubbo:registryaddress="zookeeper://118.24.44.169:2181"/>

    <dubbo:annotationpackage="com.atguigu.gmall.order.controller"/>


    @Controller

    publicclass OrderController {

    @Reference //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务

    UserService userService;

    5、监控中心

    5.1)、dubbo-admin

    图形化的服务管理页面;安装时需要指定注册中心地址,即可从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理

    5.2)、dubbo-monitor-simple

    简单的监控中心;

    1、安装

    1、下载 dubbo-ops

    https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops

    2、修改配置指定注册中心地址

    进入 dubbo-monitor-simplesrcmain esourcesconf

    修改 dubbo.properties文件

     

    3、打包dubbo-monitor-simple

    mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

    4、解压 tar.gz 文件,并运行start.bat

     

    如果缺少servlet-api,自行导入servlet-api再访问监控中心

    5、启动访问8080

     


    2、监控中心配置

    所有服务配置连接监控中心,进行监控统计

    <!-- 监控中心协议,如果为protocol="registry",表示从注册中心发现监控中心地址,否则直连监控中心 -->

    <dubbo:monitorprotocol="registry"></dubbo:monitor>


    Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer Provider 之间的调用,所以用于生产环境不会有风险。

    Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息,请注意安装机器的磁盘限制,如果要集群,建议用mount共享磁盘。

    6、整合SpringBoot

    1、引入spring-boot-starter以及dubbocurator的依赖

    <dependency>

    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>

    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>

    <version>0.2.0</version>

    </dependency>

    注意starter版本适配:


    2、配置application.properties
    提供者配置:

    dubbo.application.name=gmall-user
    dubbo.registry.protocol=zookeeper
    dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
    dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
    dubbo.protocol.name=dubbo

    application.name就是服务名,不能跟别的dubbo提供端重复

    registry.protocol 是指定注册中心协议

    registry.address 是注册中心的地址加端口号

    protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。

    base-package 注解方式要扫描的包

    消费者配置:

    dubbo.application.name=gmall-order-web
    dubbo.registry.protocol=zookeeper
    dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
    dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
    dubbo.protocol.name=dubbo

    3dubbo注解

    @Service@Reference

    【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】

    二、dubbo配置

    1、配置原则

     

    JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口。

    XML 次之,如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

    Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名。

    2、重试次数

    失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)

    重试次数配置如下:

    <dubbo:service retries="2" />

    <dubbo:reference retries="2" />

    <dubbo:reference>

    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

    </dubbo:reference>



    3、超时时间

    由于网络或服务端不可靠,会导致调用出现一种不确定的中间状态(超时)。为了避免超时导致客户端资源(线程)挂起耗尽,必须设置超时时间。

    1Dubbo消费端

    全局超时配置

    <dubbo:consumer timeout="5000" />


    指定接口以及特定方法超时配置

    <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">

    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />

    </dubbo:reference>



    2Dubbo服务端

    全局超时配置

    <dubbo:provider timeout="5000" />


    指定接口以及特定方法超时配置

    <dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">

    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />

    </dubbo:provider>



    3、配置原则

    dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性:

    1、作服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,等等

    2、在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的



    配置的覆盖规则:

    1) 方法级配置别优于接口级别,即小Scope优先

    2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置,

    3) 最后是Dubbo Hard Code的配置值(见配置文档)


    4、版本号

    当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。

    可以按照以下的步骤进行版本迁移:

    在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本

    再将所有消费者升级为新版本

    然后将剩下的一半提供者升级为新版本

    老版本服务提供者配置:

    <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />


    新版本服务提供者配置:

    <dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />


    老版本服务消费者配置:

    <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />


    新版本服务消费者配置:

    <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />


    如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置:

    <dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

    三、高可用

    1zookeeper宕机与dubbo直连

    现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。

    原因:

    健壮性

    • 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据

    • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务

    • 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台

    • 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯

    • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用

    • 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复


    高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;

    2、集群下dubbo负载均衡配置

    在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

    负载均衡策略

    Random LoadBalance

    随机,按权重设置随机概率。

    在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

    RoundRobin LoadBalance

    轮循,按公约后的权重设置轮循比率。

    存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

    LeastActive LoadBalance

    最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

    使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

    ConsistentHash LoadBalance

    一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

    当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing

    缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

    缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />



    3、整合hystrix,服务熔断与降级处理

    1、服务降级

    什么是服务降级?

    当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

    可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。

    向注册中心写入动态配置覆盖规则:

    RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();

    Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));

    registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));



    其中:

    • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

    • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。


    2、集群容错

    在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。

    集群容错模式

    Failover Cluster

    失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)


    重试次数配置如下:

    <dubbo:service retries="2" />

    <dubbo:reference retries="2" />

    <dubbo:reference>

    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

    </dubbo:reference>


    Failfast Cluster

    快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。


    Failsafe Cluster

    失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。


    Failback Cluster

    失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。


    Forking Cluster

    并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。


    Broadcast Cluster

    广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。


    集群模式配置

    按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

    <dubbo:service cluster="failsafe" />

    <dubbo:reference cluster="failsafe" />



    3、整合hystrix

    Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能

    1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

    spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:

    <dependency>

    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>

    <version>1.4.4.RELEASE</version>

    </dependency>



    然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter

    @SpringBootApplication

    @EnableHystrix

    public class ProviderApplication {




    2、配置Provider

    DubboProvider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

    @Service(version = "1.0.0")

    public class HelloServiceImpl implements HelloService {

    @HystrixCommand(commandProperties = {

    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),

    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })

    @Override

    public String sayHello(String name) {

    // System.out.println("async provider received: " + name);

    // return "annotation: hello, " + name;

    throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");

    }

    }



    3、配置Consumer

    对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。



    @Reference(version = "1.0.0")

    private HelloService demoService;


    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")

    public String doSayHello(String name) {

    return demoService.sayHello(name);

    }

    public String reliable(String name) {

    return "hystrix fallback value";

    }

    四、dubbo原理

    1RPC原理

      

    一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下:

    1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务;

    2client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;

    3client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;

    4server stub收到消息后进行解码;

    5server stub根据解码结果调用本地的服务;

    6)本地服务执行并将结果返回给server stub

    7server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方;

    8client stub接收到消息,并进行解码;

    9)服务消费方得到最终结果。

    RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,这些细节对用户来说是透明的,不可见的。

    2netty通信原理

    Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架, 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCPUDP套接字服务器等网络编程。

    BIO(Blocking IO)

     

    NIO (Non-Blocking IO)

    Selector 一般称 为选择器 ,也可以翻译为 多路复用器,

    Connect(连接就绪)、Accept(接受就绪)、Read(读就绪)、Write(写就绪)

    Netty基本原理:

     

    3dubbo原理

    1dubbo原理 -框架设计

     

    • config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类

    • proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory

    • registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

    • cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

    • monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

    • protocol 远程调用层:封装 RPC 调用,以 Invocation, Result 为中心,扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

    • exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

    • transport 网络传输层:抽象 mina netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

    • serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

    2dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

     

    3dubbo原理 -服务暴露

     

    4dubbo原理 -服务引用

     

    5dubbo原理 -服务调用

     

    单一应用架构:

    流动计算架构



     

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