现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。
要说Storm的起源，得先说说一个很有名的社交网站--TWitter。因为Storm是Twitter公司在2011年正式开源出去的，也就是说，在2011年之前，还没有人知道Storm是干嘛用的呢。Twitter公司在2011年的7月收购了BackType公司，Storm就是由BackType公司开发的实时处理系统。Storm的出现帮助Twitter解决了实时海量大数据处理的问题。自此之后，Storm被很多大型互联网公司所采用，阿里巴巴还以此为基础，开发了适合于自己平台的JStorm的架构。
Storm集成了许多消息队列和数据库的技术，主要的开发语言为java和Clojure，其中java定义骨架，定义了几个主要的抽象类，Clojure实现里面主要的逻辑。Storm有一点比较好，他是基于Thirft架构的，支持多语言的开发，与编程语言无关的。下面展示一下Storm的核心即使和组成部分:
具体每个模块什么作用，在后期可以自行学习。Storm作为一个横空出世的平台，和Hadoop有什么区别呢
1.更适用于实时数据处理
2.一直运行，不会停止，除非用户主动退出，他会持续的运作下去。Hadoop更多的是像是一种批处理。
3.可用各种编程语言。
4.部署和操作简单，都是用ZooKeeper进行协调服务的。
Storm目前的应用方向:
(1).流处理(Stream Processing),Storm 可以用来对源源不断流进来的消息
(2).连续计算(Continuous Computation)，因为Storm能保证计算可以永远运行，直到用户结束计算线程为止
(3).分布式RPC(DRPC)。由于Storm的处理组件是分布式的，而且处理延时极低，所以可以作为分布式RPC框架使用。
Storm的开源代码已经托管在gitHub上了，作为开源项目，拿来学习当然是非常好的资料了啊。