贝叶斯网络的形式化定义
特殊的贝叶斯网络
假定一个退化的贝叶斯网络,
a1 -- > a2 -- > a3 -- > a4 -- > a5 -- > a6 这样的一个链条是标准的马尔科夫模型,还有二阶和三阶的。
该链条中A3 只与A4有关,与其他的无关
* 常见的伪随机数发生器可以看做是马尔科夫模型
* 斐波那契数列不能看做是马尔科夫模型,因为 n 和 n-1 与 n-2 是确定的数据
通过贝叶斯网络判断是否条件独立
3、第三种判断条件
假定一个退化的贝叶斯网络,
a1 -- > a2 -- > a3 -- > a4 -- > a5 -- > a6 这样的一个链条是标准的马尔科夫模型,还有二阶和三阶的。
该链条中A3 只与A4有关,与其他的无关
* 常见的伪随机数发生器可以看做是马尔科夫模型
* 斐波那契数列不能看做是马尔科夫模型,因为 n 和 n-1 与 n-2 是确定的数据
3、第三种判断条件