python内置高阶函数-lambda、zip、map、reduce、filter

1、 lambda 

　　在Python中，lambda函数的函数体有且仅有一条语句，即返回值的表达式语句，它比def简单许多。格式如下：

返回函数名 = lambda 参数列表:函数返回值表达式语句

　　参数列表是可以选择的，如果有多个参数，就用逗号将这些参数隔开。函数返回值的表达式语句不能含有循环、分支、return语句或yield语句，但是允许使用条件表达式。lambda函数的结果是一个匿名函数，当调用lambda函数时，返回的是表达式语句计算所得到的结果。

例：使用lambda函数计算两个数之和。
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(1, 2))   

2、 zip 

　　zip函数可以接受一系列可迭代的对象作为参数，调用zip函数时，它按顺序将这一些相对应的元素都变为一个个元组，再返回这些元组所组成的列表。

例：使用zip函数的实例。
x = [1, 2]
y = [3, 4]
z = [5, 6]
result= zip(x, y, z)
for n in result:
    print(n)

运行结果：
(1, 3, 5)
(2, 4, 6)

将打包结果解压。
unzip = zip(*result)
for n in unzip:
    print(n)
运行结果：
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)

3、 map

　　map函数和reduce函数类似，都需要接收两个参数：一个映射函数，一个序列。但是map函数的工作原理与reduce函数不同，map函数是对序列中的每一个元素都调用映射函数，最终返回一个新的序列。格式如下：

最终序列 = map(映射函数，序列1[,序列2…])

　　在map函数的参数中，可以存在着多个序列，但序列的个数取决于映射函数的参数个数。

例：使用map函数的实例。
list = [1, 2, 3, 4, 5]
def add(x):
    return x + 1
result = map(add, list)
for n in result:
    print(n)

运行结果：
2
3
4
5
6

 　　在上例中，映射函数是add()函数，由于add()函数只有一个参数x，所以map()函数中只能有一个序列参数，即list序列。调用map()函数的时候，将list序列中的所有元素都调用add()函数，计算结果以数组形式返回，然后通过for循环，打印出数组里的所有元素。

例： 使用map函数对两个序列进行操作的实例。
list1 = [1, 2, 3];
list2 = [4, 5, 6];
def add(x, y):
    return x*100 +y*10;
result = map(add,list1,list2);
for n in result:
    print(n);

运行结果：
140
250
360

4、 reduce

　　reduce函数就是将指定的序列中每个元素按一定的规则调用指定函数，最后返回最终结果。格式如下：

最终结果 = reduce(映射函数，序列)

 　　要注意，从Python 2.6之后，reduce函数就从内置函数退变成了模块functools中的函数，想要使用reduce函数就必须要引用模块。

例：使用reduce函数的实例。
from functools import reduce
def func(x, y):
    return x + y
sum = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(sum)

运行结果：
15

 　　reduce函数的映射函数必须要有两个参数，在上述实例中，func()就是映射函数，用来计算两个数之和。调用reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])的时候，reduce函数将会做下述运算：

　　先计算第一个和第二个参数：f(1,2)，结果为3；

　　再把结果和第三个参数计算：f(3, 3)，结果为6；

　　再把结果和第四个参数计算：f(6, 4)，结果为10；

　　再把结果和第五个参数计算：f(10, 5)，结果为15；

　　因为没有更多的参数了，结束计算，返回结果15。

5、 filter

　　filter函数也和reduce函数类似，都需要接收两个参数，一个映射函数，一个序列。并且filter函数和map函数的工作原理相似，都是对序列中的每一个元素都调用映射函数，且可以存在着多个序列，但序列的个数取决于映射函数的参数个数。不同的是，map函数参数中的映射函数返回的是一个确定的值，而filter函数参数中的映射函数返回布尔值True或False。格式如下：

filter(映射函数，序列)

例：使用filter函数的实例。
def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
result = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
for n in result:
    print(n)

运行结果：
1
3
5

　　在上例中，映射函数是is_odd()函数，如果参数x是奇数，则返回True，否则返回False。由于is_odd()函数只有一个参数x，所以filter()函数中只能有一个序列参数。调用filter()函数的时候，将序列中的所有元素都调用is_odd()函数，筛选出序列中的所有奇数，计算结果以数组形式返回，然后通过for循环，打印出数组里的所有元素。