Pandas中的SettingWithCopyWarning

1、首先SettingWithCopyWarning不是一种错误Error而是一种警告Warning。

2、该警告一般是在引用pandas中的数据框时发出的警告，我们知道引用数据框数据的方式挺多的，但是一不小心就会返回这个警告。

3、SettingWithCopyWarning的含义是：（1）你的操作可能没有按预期运行，你应该检查结果以确保没有出错。（2）如果希望更改原始数据框，发出这个警告就要检查使用的索引有没有把原始的数据框进行修改。

1 import pandas as pd
2 
3 df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["A", "B", "C"])
4 df1[["A", "B"]]["A"] = 1000   #想将df1中的A列值改为1000
5 #此时会报出SettingWithCopyWarning警告，而且你会发现df1中的值并未发生改变
6 print(df1)
7 #通过loc索引发现实现了修改df1中的值，也没有警告，这主要因为之前使用了链式索引
8 df1.loc[:, "A"] = 1000
9 print(df1)

 1 df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["A", "B", "C"])
 2 df2 = df1.loc[:, "A"]    #类型为pandas中的Series序列
 3 df2[0] = 1000   
 4 print(df2)
 5 print(df1)    #df1结果也被修改
 6 
 7 df2 = df1.loc[:, ["A", "B"]]    #类型为pandas中的DataFrame序列
 8 df2["A"] = 0   
 9 print(df2)
10 print(df1)    #df1结果并未改变

参考：https://www.jianshu.com/p/72274ccb647a