cassandra在服务端像leveldb一样进行插入初试成功

经过研究，决定在 cql3/QueryProcessor.java 里面下手。

这里有两个函数，第一个是

　　　　　　　　　　　　public ResultMessage process(String queryString, QueryState queryState, QueryOptions options, long queryStartNanoTime)

该函数接受到 String 类型的sql语句，进行规整处理（判断是否合法），然后 调用 函数

　　　　　　　　　　　　processStatement(prepared, queryState, options, queryStartNanoTime);

进行具体的处理。

我们在同一个类里面建立bench函数

　　　　　　　　public void Bench(String queryString, QueryState queryState, QueryOptions options, long queryStartNanoTime)

在 process 函数开始时调用bench函数。

但是注意：如果不加处理，cassandra启动后会陷入某种无限循环导致一直无法进入服务状态（客户端无法操作数据库）

因此，在调用 bench 之前，加入if语句，判断如果 queryString 中含有某字符（bench）再调用bench函数。

注意需要将判断语句放在开始，这样可以使用任意的 query语句触发bench函数。否则如果放在后面，如果query语句非法，规整处理会直接返回。

bench函数被调用后，可以更改传递过来的 sql语句，然后调用　　　　

　　　　　　　　　　processStatement 

完成处理。

测试：在bench函数中使用insert语句，结果插入成功。

------------------------------问题

只能插入一条，如果插入多条的话，会发生错误。

WriteTimeout: Error from server: code=1100 [Coordinator node timed out waiting for replica nodes' responses] message="Operation timed out - received only 0 responses." info={'received_responses': 0, 'required_responses': 1, 'consistency': 'ONE'}

goolge该错误，找到该链接，一模一样的错误 http://stackoverflow.com/questions/30575125/coordinator-node-timed-out-waiting-for-replica-nodes-in-cassandra-datastax-while

将配置文件 cassandra.yaml 中的 write_request_timeout_in_ms =2000 改为

write_request_timeout_in_ms: 20000

重启，多条插入成功

---------------------------------问题2
但是这并不能完成负载，一般插入几十k条记录就结束了。
后来发现 write_request_timeout_in_ms 的设置同时是服务端的运行时间，将这个值在加几个0，就可以bench很长时间了。


-------------------------问题3
当解决了上面问题后，去除打印语句，可以发现log的速度很快，iostat在7到十几MB/s
但是，合并后又出了问题。
决定放弃这一方案，准备在多核机器上使用YCSB客户端测试。

WARN [MutationStage-7] 2017-02-23 05:44:40,240 AbstractLocalAwareExecutorService.java:167 - Uncaught exception on thread Thread[MutationStage-7,10,main]: {}
java.lang.AssertionError: null
at io.netty.util.Recycler$WeakOrderQueue.<init>(Recycler.java:225) ~[netty-all-4.0.39.Final.jar:4.0.39.Final]
at io.netty.util.Recycler$DefaultHandle.recycle(Recycler.java:180) ~[netty-all-4.0.39.Final.jar:4.0.39.Final]
at io.netty.util.Recycler.recycle(Recycler.java:141) ~[netty-all-4.0.39.Final.jar:4.0.39.Final]
at org.apache.cassandra.utils.btree.BTree$Builder.recycle(BTree.java:839) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.utils.btree.BTree$Builder.build(BTree.java:1092) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.partitions.PartitionUpdate.build(PartitionUpdate.java:584) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.partitions.PartitionUpdate.maybeBuild(PartitionUpdate.java:574) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.partitions.PartitionUpdate.holder(PartitionUpdate.java:385) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.partitions.AbstractBTreePartition.unfilteredIterator(AbstractBTreePartition.java:177) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.partitions.AbstractBTreePartition.unfilteredIterator(AbstractBTreePartition.java:172) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.partitions.PartitionUpdate$PartitionUpdateSerializer.serialize(PartitionUpdate.java:776) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.Mutation$MutationSerializer.serialize(Mutation.java:377) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.commitlog.CommitLog.add(CommitLog.java:249) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.Keyspace.apply(Keyspace.java:581) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.Keyspace.applyNotDeferrable(Keyspace.java:440) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.Mutation.apply(Mutation.java:223) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.db.Mutation.apply(Mutation.java:237) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.service.StorageProxy$8.runMayThrow(StorageProxy.java:1374) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.service.StorageProxy$LocalMutationRunnable.run(StorageProxy.java:2596) ~[main/:na]
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) ~[na:1.8.0_111]
at org.apache.cassandra.concurrent.AbstractLocalAwareExecutorService$FutureTask.run(AbstractLocalAwareExecutorService.java:162) ~[main/:na]
at org.apache.cassandra.concurrent.AbstractLocalAwareExecutorService$LocalSessionFutureTask.run(AbstractLocalAwareExecutorService.java:134) [main/:na]
at org.apache.cassandra.concurrent.SEPWorker.run(SEPWorker.java:109) [main/:na]
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [na:1.8.0_111]