• HashMap的源码分析


    hashMap的底层实现是 数组+链表 的数据结构,数组是一个Entry<K,V>[] 的键值对对象数组,在数组的每个索引上存储的是包含Entry的节点对象,每个Entry对象是一个单链表结构,维护这下一个Entry节点的引用;有点绕,用个图来展示吧:

    Entry<K,V>[] 数组部分保存的是首个Entry节点;Entry节点包含一个 K值引用  V值引用 以及 引用下一个Entry 节点的next引用;

    Entry节点的java代码实现如下:

    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
            final K key;    //key 引用
            V value;         //value  引用
            Entry<K,V> next;   //下一个Entry 节点的引用
    }

    下面再看下HashMap 对象的java实现代码:

    包含的属性有:

    public class HashMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
    {
    
        /**
         * The default initial capacity - MUST be a power of two.
         */
        static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
    
        /**
         * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
         * by either of the constructors with arguments.
         * MUST be a power of two <= 1<<30.
         */
        static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    
        /**
         * The load factor used when none specified in constructor.
         */
        static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    
        /**
         * An empty table instance to share when the table is not inflated.
         */
        static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};
    
        /**
         * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
         */
        transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;
    
        /**
         * The number of key-value mappings contained in this map.
         */
        transient int size;
    
        /**
         * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
         * @serial
         */
        // If table == EMPTY_TABLE then this is the initial capacity at which the
        // table will be created when inflated.
        int threshold;
    
        /**
         * The load factor for the hash table.
         *
         * @serial
         */
        final float loadFactor;
    }

     比较重要的属性是:

    transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;  表明这是一个 Entry<K,V>[] 的数组类型;
    下面看其无参的构造器:
    public HashMap() {
            this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        }

    进入以下的构造方法:

     public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {        //initialCapacity:16   loadFactor 0.75f
            if (initialCapacity < 0)
                throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                                   initialCapacity);
            if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)     //MAXIMUM_CAPACITY   1073741824  false
                 initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
            if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))   false
                throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                                   loadFactor);
    
            this.loadFactor = loadFactor;      //赋值给loadFactor=0.75
            threshold = initialCapacity;       //赋值给threshold=16  当为16是自动扩容
            init();
        }

    下面再看看put(E e)的方法:

    public V put(K key, V value) {    //如插入  key="city"   value="shanghai"
            if (table == EMPTY_TABLE) {     //true
                inflateTable(threshold);   //参数为16
            }
            if (key == null)        // false
                return putForNullKey(value);
            int hash = hash(key);    //返回key值的hash码; 比如返回为 337
            int i = indexFor(hash, table.length);  //将hash 取模与16 获得的结果为 1
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {  //遍历 Entry[1] 中的链表节点对象 包含 原先有的节点和新增进去的节点
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {  //当Entry中包含 相同的hash码的key 并且key和要添加的key相等即可以是否重复  则进入以下逻辑:新节点替换重复的节点
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                    e.recordAccess(this);
                    return oldValue;
                }
            }
    

     下面是 inflateTable(threshold) 方法的源码;

    /**
         * Inflates the table.
         */
        private void inflateTable(int toSize) {   //toSize 16
            // Find a power of 2 >= toSize
            int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);  //capacity=16
    
            threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); // threshold=16*0.75
            table = new Entry[capacity];     //创建 Entry[] 数组长度为16   
            initHashSeedAsNeeded(capacity);   //这个方法可以暂时不用深究
        }  

    下面是  roundUpToPowerOf2(int i) 源码

    private static int roundUpToPowerOf2(int number) {    //  number=16
            // assert number >= 0 : "number must be non-negative";
            return number >= MAXIMUM_CAPACITY   //fase  返回 16
                    ? MAXIMUM_CAPACITY
                    : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;   //number=16>1  返回 16
        } 

    put 方法的源码分析完了之后,接下来再看一下get(Object key) 的方法; 源码:

    public V get(Object key) {    //如 key="name"
            if (key == null)      //false
                return getForNullKey();
            Entry<K,V> entry = getEntry(key);
    
            return null == entry ? null : entry.getValue();
        }
     final Entry<K,V> getEntry(Object key) {   //key=name
            if (size == 0) {    //false
                return null;
            }
    
            int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);   //例如 返回hash=337
            for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];  //indexFor(hash, table.length)上面分析过 返回值为 1;遍历 table[1] 中的节点
                 e != null;
                 e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))   //如果存在key的hash码相等,并且对象也相等则返回 对应的Entry 节点
                    return e;
            }
            return null;   //否则返回null
        } 

    到此,hashMap 的源码基本分析完毕了,通过源码分析我们知道HashMap的底层是 数组+链表结构来存数数据的,添加节点存储的位置是根据 key 取hash值 再取模于数组长度:返回的数值就是Entry接在在数组的哪个位置;这种方式的存储方式减少了存储的时间和空间的复杂度;

    知道了hashMap是由 数组+链表 的数据结构存储数据后,我们也很容易明白hashMap 的遍历方式:



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