Win7 64位系统上Hadoop单机模式的安装及开发环境搭建

现在在window系统中安装hadoop，不需要再安装Cygwin等复杂的步骤，安装部署比以前简单了很多，以下是详细步骤：

1：安装JDK，设置好环境变量：

例如安装JDK1.8.0_144，在环境变量中添加JAVA_HOME: D:ApplicationJavajdk1.8.0_144，然后在Path中添加路径：

%JAVA_HOME%;%JAVA_HOME%in

2：下载Hadoop2.7.4 （https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/），并解压到系统某个目录，例如：D:Applicationhadoop-2.7.4

3：下载window util for hadoop （https://codeload.github.com/gvreddy1210/bin/zip/master，请注意需要与window系统的32位或64位一致），解压后覆盖到hadoopin目录，（如果在测试中有问题，请将hadoop.dll拷贝到C:\Windowsystem32目录，本人在测试中没有遇到问题，所以没有拷贝），另外，此util与具体的hadoop版本是有关的，如果选用不同的hadoop版本，需要找到正确的util，目前hadoop并没有提供window util，所以如果无法在网上找到合适的版本，那需要自己编译 （附：window util 编译的方法：Apache Hadoop 2.7.1 binary for Windows 64-bit platform）

4：添加环境变量 HADOOP_HOME：D:Applicationhadoop-2.7.4 ，并添加到Path路径：%HADOOP_HOME%in

5：创建namenode及datanode目录，用来保存数据，例如 D:Applicationhadoop-2.7.4data amenode, D:Applicationhadoop-2.7.4datadatanode

6：hadoop 相关配置文件设置，涉及到4个主要的配置文件：core-site.xml, hdfs-site.xml, mapped-site.xml, yarn-site.xml

• core-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>   
</configuration>

• hdfs-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/D:/Application/hadoop-2.7.4/data/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/D:/Application/hadoop-2.7.4/data/datanode</value>
    </property>
</configuration>

• mapped-site.xml:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

• yarn-site.xml: 

<configuration>
    <!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

7：上面步骤完成设置后，就可以试着运行hadoop了

格式化namenode：进入到hadoopin目录，执行命令：hadoop namenode -format

启动或停止hadoop：进入到sbin目录，执行命令：start-all.cmd 或者 stop-all.cmd

查看进程：在命令行执行jps，在我的系统中能看到起来了几个进程，但没有具体信息，这个和用户权限有关

查看mapreduce job：localhost:8088

查看hdfs 文件系统：localhost:50070

8：测试hadoop自带的wordcount

进入到hadoopin目录，创建hdfs input文件夹，将本地文件上传到hdfs

hdfs dfs -mkdir /input

hdfs dfs -put /D:/people.txt /input

然后可以开始运行wordcount了：

hadoop jar /D:Applicationhadoop-2.7.4sharehadoopmapreducehadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount input output

以下是运行过程的控制台的输出及job 和 hdfs 的界面