利用matplotlib和cmaps根据已有的colormap,重新定义colormap

算法网上这哥们总结的还可以^[1] ,但是使用matplotlib自定义colormap自己掌握的还不够,写在这里

希望达到的目标

1. 使用什么样的颜色，可以自己定义
2. 方便的调用其他人的色标, 使用一部分colormap

具体的步骤

1. 首先申明利用cmaps和matplotlib两个库

   import cmaps
   import matplotlib as mpl
   

2. 利用cmaps调用ncl的colormap, ,这一步是取得ncl中的一个降水的18值的colormap^[2]

   cc = cmaps.precip3_16lev_r 
   

3. 获取这个色标中的每个颜色

   colors = mpl.cm.get_cmap(ccc)
   col = colors(np.linspace(0, 1, 18))
   

4. 利用得到的颜色创建新的色标

   cccc = mpl.colors.ListedColormap([col[0],'brown', col[1],
   						col[3],col[4],col[6],
   						col[8],'white'])
   

5. 正常使用这个新创建的色标cccc

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1. http://ddrv.cn/a/284689/amp ↩︎

2. http://www.ncl.ucar.edu/Document/Graphics/color_table_gallery.shtml ↩︎