OpenCV--对图片的基础操作

一、带着问题去学习？

1.1 如何获取图片像素，并对其修改？

1.2 如何获取图片属性？图片又有哪些属性？

1.3 如何获取区域图片?

1.4 如何对图片通道进行分割和合并？

1.5 如何对图片进行填充和延展？

二、

2.1 图片像素获取和修改

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('F:/team.jpg')
px = img[100, 100]  #图片为二维数组，100*100表示横纵坐标，聚焦到一个点
print(px) # [157 166 200] 返回的是该点BGR各个值所组成的数组

blue = img[100, 100, 0] # 第三个值0代表BGR通道中的B
print(blue) #157
9 #获取图片像素的另一种方式： item
10 img.item(100, 100, 0)
11 
12 #更改像素的值
13 img.itemset((100, 100, 0) 100)

2.2 获取图片属性

img.shape #返回（长，宽，通道）
img.size #返回图片总像素数值
img.dtype #返回图片数据类型 

*注： 这里需要注意dtype属性，很多在OpenCV中发生的错误，都是因为数据类型错误，因此，Debug时，可以多检测它

2.3 获取区域图片

因为图片为二维数组，因此使用slice去划分区域

part = img[30:80, 30:80]
img[100:150, 100:150]  = part

2.4 图片通道分割和合并

两个API cv2.split() 和 cv2.merge()

b, g, r = cv2.split(img)
img = cv2.merge((b, g, r))

b = img[:, :, 0]
img[:, : ,2] = 0

*注：cv2.split()是一个非常耗时的操作

2.5 图片延展

cv2. copyMakeBorder()

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
BLUE = [255,0,0]
img1 = cv2.imread('F:/team.jpg')

replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,30,30,30,30,cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,30,30,30,30,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,30,30,30,30,cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,30,30,30,30,cv2.BORDER_WRAP)
constant= cv2.copyMakeBorder(img1,30,30,30,30,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')
plt.show()